Что нового в Qlik Sense 2.2 для разработчиков?

Давайте обсудим первые впечатления, что нового в Qlik Sense 2.2 для разработчиков.

Переработанный движок API Explorer

API движок олицетворяет реальную мощь и силу QlikView и Qlik Sense, которую мы называем QIX Engine. В Qlik Sense 2.1.1 был представлен новый хаб для разработчиков (Dev-Hub), но API движок не был сильно изменен по сравнению со старым, который работал начиная с версии Qlik Sense 1.0.

Новый API Explorer сделан, чтобы получить удовольствие от работы с движком API и сфокусирован на:

  • UI выдержан в стиле других утилит хаба разработки (Dev-Hub);
  • Легкое начало работы с движком API;
  • Несколько удобных функций, таких как простой copy&paste и др.

Qlik Analytics for Visual Studio

JavaScript API визуализации

До Qlik Sense 2.2 разработчик должен был сделать объекты визуализации сначала в Qlik Sense, а потом перенести их в качестве mashup в сайт или портал.

Теперь с помощью нового JavaScript Visualization API можно создавать все объекты налету. Вы делаете сначала приложение Qlik Sense (содержащую модель данных и данные), а потом сразу приступаете к созданию модели:

Qlik Visuals

API Qlik Visuals позволяет создавать объекты визуализации налету:

qlik-visual appid=»Helpdesk Management.qvf»
type=»barchart»
cols='[«Case Owner Group»,»=Avg([Case Duration Time])»]’
options='{«title»:»On the fly barchart»}’>
/qlik-visual>

Результат:

Расширения визуализации налету (в Mashup)

Расширения визуализации могут быть использованы в mashup решениях без регистрации и импортирования их c/из Qlik Sense сервер. Нужен только код расширения qlik.registerExtension, загрузить расширение и начать использовать:

// Determine the path
var path = window.location.href.substr( 0, location.href.lastIndexOf( «/» ) );
// Register the desired extension
require( [path + «/myextension/myextension.js»], function ( myextension ) {
qlik.registerExtension( ‘myextension’, myextension );
} );

Больше свойств в Расширениях визуализации

Qlik Sense 2.2 предоставляет больше возможностей Расширений визуализации для разработчиков. Нижеуказанные типы теперь официально поддерживаются и задокументированы для использования в Расширениях визуализации.

  1. array/list
  2. button
  3. color-picker (experimental)
  4. link
  5. media (experimental)
  6. text
  7. textarea

Example: The array/list property

Больше информации о свойствах можно найти на официальном Qlik Sense Developers help.

Mashup загружаются быстрее

Mashups будут загружаться быстрее, с тех пор, как изменился размер qlik-styles.css с 750KB.

Интеграция приложений с API

Возможна генерация URL с помощью API для интеграции в существующие сайты, процессы и потоки. Это API позволяет создать URL который возвращает в HTML page полноценный элемент или приложение. Этот URL может быть встроен в страницу, например как iframe. Он позволяет сделать несколько выборов фильтров и потом увидеть или открыть приложение.

Example 1: Clear selections + new selection

iframe src=»https://%server-name%/
sense/app/%app-id%/
sheet/%sheet-id%/
state/analysis/
options/clearselections/
select/Region Name/[International]»
/>

Example 2: Call a bookmark

iframe src=»https://%server-name%/
sense/app/%app-id%/
sheet/%sheet-id%/
state/analysis/
bookmark/%bookmark-id%»
/>


Больше информации о свойствах можно найти на официальном Qlik Sense Developers help.

Новые возможности для CSS frameworks

До Qlik Sense 2.2, к несчастью были случаи когда созданные разработчиками mashup конфликтовали с большинством CSS frameworks в комбинации с Qlik Sense. В реальности они (стили фреймворков и CSS Qlik Sense) конфликтовали очень сильно.

Начиная с Qlik Sense 2.2 эта ситуация изменилась диаметрально противоположно. Qlik приложил много сил, чтобы CSS подружились.

Сейчас большая 6-ка фреймворков должна работать отлично:

  • Bootstrap (http://getbootstrap.com/)
  • Foundation (http://foundation.zurb.com/)
  • jQuery UI (https://jqueryui.com/)
  • Material Design (https://design.google.com/)
  • Semantic UI (http://semantic-ui.com/)
  • Pure CSS (http://purecss.io/)

ВАЖНО: Так как большинство из этих фреймворков могут изменятся в любой момент, Qlik не может их поддерживать официально, но амбициозная цель — сделать, чтобы все работало всегда.

Улучшения API

Ряд улучшений был добавлен:

Engine API

  • Данные могут экспортироваться из пивотный (pivot) таблиц;
  • Улучшенная сортировка в pivot таблицах;
  • УлучшилиAPI для поиска.

Selection API

Добавлены новые возможности API для лучшей поддержки разработчиков Расширений визуализации и mashup для того, чтобы они могли привнести уникальные возможности Qlik Sense в свои решения.

// Get the current selection state
qlik.app.selectionState(state);

Ссылка: Selection API в Qlik Sense Developers help

.NET SDK

  • Улучшения в странном поведении
  • Можно использовать больше версий NuGet сборок

Qlik Sense репозиторий Service API

С удовольствием окажем поддержку любому внедрению Qlik Sense!

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Что может Qlik Analytics plugin for Visual Studio

Плагин Qlik Sense для Visual Studio — это средство разработки для интеграции функциональности Qlik Sense в другие окружения. Оно дает пользователям быстрый доступ к информации, которая находится в Qlik Sense, например через существующий веб-сайт.

С помощью него вы сможете:

  • Исследовать приложения Qlik Sense, вкладки и объекты;
  • Просматривать приложения, аналитические вкладки, дэшборды и объекты;
  • Смотреть preview объекта;
  • Смотреть свойства сервера и объектов;
  • Использовать drag-and-drop объекты (в разных режимах) прямо из кода;

ВАЖНО! Использовать Qlik Sense 2.2 или более позднюю версию. The Qlik Analytics plugin for Visual Studio не совместим в версией Qlik Sense Desktop (для использования нужна серверная версия).

Начните работу с Qlik Analytics for Visual Studio

1) Подключитесь к Qlik Sense server. Следуйте инструкции:

  • Host with or without port. http[s]://server.domain.com:port/
  • With or without virtual proxy. http[s]://server.domain.com[:port]/[VirtualProxy]

2) Добавьте Boilerplate код.

Вы увидите код выделенным на закладке Code в tree view.

После того, как вы это сделаете вы найдете приложение Qlik Sense со вкладками и все другие элементы, которые вы можете увидеть на сервере с вашими правами доступа, опубликованные или не опубликованные.

Для Qlik Sense объектов, вы можете видеть превью и HTML tag, чтобы вставлять эти объекты в вашу среду.
Обзор этого плагина на странице Visual Studio.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Выпущен Qlik Sense 2.2. Много улучшений и для бизнес-пользователей и для разработчиков!

Трудно поверить, но всего лишь год-полтора назад вышла первая версия Qlik Sense. Qlik, как и обещал, выпускал по 3 версии в год, которые включали в себя большое количество инновационных возможностей и новой функциональности для разработчиков и для бизнес-пользователей.

Для компании Qlik и ее подхода к бизнес-аналитики, именно это очень важно — одновременно расширять возможности и для бизнеса и для разработчиков, так как давая разработчикам больше свободы, Qlik позволяет бизнес-пользователям лучше анализировать данные, принимать решения. Также очень важен рост сторонних разработок и решений с помощью API Qlik Sense. Это позволяет сильно расти продукту.

Qlik Sense 2.2 позволяет бизнес-пользователям более свободно подготавливать и анализировать данные, а также предоставляет разработчикам новые мощные инструменты для создания пользовательских приложений и расширений Qlik Sense. Основные улучшения Qlik Sense 2.2 включают в себя:

  • Улучшенную подготовку данных с автоматическим распознаванием дат, вычисляемых полей и улучшенным data manager;
  • Использование альтернативных измерений и показателей, которые позволять бизнес-пользователям быстро изменять вид диаграмм, графиков и чартов без необходимости прямого редактирования исходных измерений и показателей;
  • Новое, мощное API для разработчиков и возможности API для интеграции в другие приложения, API для визуализации и создания аналитики и новый integrated developer environment (IDE) плагин для Visual Studio;
  • Расширенные возможности печати и экспорта данных для историй (stories) и чартов (графиков) в PowerPoint, .PDF, and Excel;
  • Многочисленные улучшения на основе пользовательского опыта и корпоративных решений.

Qlik продолжает развивать продукт и недавно опубликовал документ, описывающий направления развития продукта — Innovation in Visual Analytics, Qlik Statement of Direction

Лучше изучить документ, но в roadmap видно, что во все продукты планируются инвестиции с целью развития:

В развитии основных направлений — запланировано:

И есть конкретные планы по развитию линеек — Qlik Sense, Qlik DataMarket, Qlik Cloud, Connectors.

Посмотрите Qlik Sense 2.2 в действии — скачайте бесплатную версию.


Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Что может сделать расширение Narratives (Рассказы) для Qlik Sense с отчетом 2016 Gartner Magic Quadrant for BI and Analytics Platforms?

2016 Gartner Magic Quadrant для Business Intelligence был выпущен в феврале этого года. Отчет вызвал настоящий переполох на различных блогах и в социальных сетях, так как большинство производителей «старой школы» были исключены из квадранта лидеров. В нем остались только Tableau, Microsoft и Qlik в качестве лидеров.

На прошлой неделе появилось много интересных исследований в блогах, которые повлекли дальнейшее комментарии и и привели к интересным мыслям о текущем состоянии рынка BI и аналитики. Попробуем рассмотреть этот отчет с новым подходом.

Расширение «Рассказы для Qlik» (Narratives for Qlik)

Это расширение было выпущено 20 января 2016. В пресс-релизе говорится, что:

Narratives for Qlik автоматически генерируют динамические рассказы, которые сопровождают визуализацию Qlik Sense, объясняя, самое интересное и важное из графиков и диаграмм Qlik, тем самым ускоряя понимание данных.

Мы подумали, что это звучит весьма перспективным и решили загрузить расширение и попробовать его на практике. Что бы Рассказы для Qlik могли сделать из Magic Quadrant?

Первая попытка

Первое, что мы сделали, было ввести все баллы от 2010 — 2016 Магические Quadrants в файл Excel — это перевели оси квадранта с пределами от 0 (минимальный балл) до 100 (максимальное количество баллов). Счет 50 на обеих метриках означает, что платформа помещается в точном центре квадранта. (ввод всех этих данные был довольно трудоемким, поэтому для того, чтобы спасти время других людей, не стесняйтесь загрузить файл MS Excel — ссылка в конце статьи).

Далее, мы загрузили данные в Qlik Sense и создали точечный график (заимствуя идеи для цветового кодирования из предыдущей статьи).

После использования расширения — получилась ошибка:

Итак, это не сработало. Давайте попробуем что-нибудь другое.

Вторая попытка, линейный график

Так как расширение «Рассказы для Qlik» (Narratives for Qlik) не поддерживает Scatter Plot, мы решили создать линейную диаграмму, показывающую баллы каждой платформы на протяжении многих лет. Балл былы рассчитан путем умножения баллов по осям и потом привели их к диапазону от 0 до 100. 100 является лучшим результатом и 0 является худшим.
Результаты были отображены в виде графика:

Когда мы запустили расширение второй раз, оно спросило — какую диаграмму нужно использовать. После нажатия на линейную диаграмму появился автоматически созданный рассказ. В расширении есть несколько параметров, которые вы можете изменить: (Многословность и Формат Истории; Параграф или список — Verbosity and Story Format; Paragraph or Bullet List), но мы просто использовали настройки по умолчанию:

Выглядит странно..

В целом рассказ выглядел интересным, но сразу появился ряд вопросов. Например, на основании каких данных был сформирован этот текст? В рассказе упоминается только 9 поставщиков, в то время как их в данных 36. Никакой причины, почему были выбраны именно эти 9 поставщиков, показано не было. Хотя надо признать, что именно они представляли интерес для анализа.

Кроме общего рассказа, были представлены данные нескольких платформ (Microsoft, IBM и SAS), но опять не было понятно, почему были выбраны именно они. После проверки (правой кнопкой мышки) и выбрав описание — мы увидели, что расширение получило доступ ко всем данным.

По ощущениям, чувствуется, что включение и исключение части данных, должно улучшить полезность и удобство применения данного расширения для пользователей, но безусловно, необходимо еще с этим разобраться.

Третий раз — все получилось!

Для третьей попытки, мы решили ограничить платформы — лидеры, этого года: Tableau, Microsoft и Qlik. Полный рассказ, прилагаем:

Тенденции платформ:

За годы с 2010 по 2016 растут показатели трех производителей — больше всех вырос Tableau (178,5%) и меньше всех Microsoft (6,07%) за этот период. Показатели всех трех производителей снижались, в процентном соотношении, между 2014 и 2015. Показатели Qlik растут постоянно и особенно сильно расли в течение трех периодов с 2010 по 2013. Показатели Tableau наиболее волатильны (отклоняются), а Qlik был самым стабильным.

Для Microsoft:

За весь период показатель вырос на 6,07% (от 42 до 44.55). Наибольшее увеличение в процентах было на 47.47% от 30.21 до 44.55 и произошло между 2015 и 2016. В абсолютных цифрах самый большой рост произошел на 15,61 от 43,52 до 59,13 между 2012 и 2013. Между 2012 и 2015 наблюдался значительный положительный пик, начиная с 43.52, достигнув 59.13 на 2013 и заканчивая 30.21. Между 2013 и 2016 наблюдался минимум на графике, начиная с 59.13, снизившись до 30.21 в 2015 году и заканчивая 44.55. Показатель колебался от 30,21 (2015) и до 59.13 (2013), и среднее значение получилось — 44.43. Показатель показал снижение в течении самого длинного промежутока с 2013 по 2015 год — падение 48,91%.

Для Qlik:

За весь период показатель вырос на 29,27% (29,89 с 38,64). Наибольшее увеличение в процентах было на 23,68% от 35,64 до 44,08 (+8.44), и произошло между 2012 и 2013. Между 2010 и 2015 наблюдался значительный положительный пик, начиная с 29.89, достигнув 44.08 на 2013 и заканчивая 32.94. Показатель колебался от 29,89 (2010) и до 44.08 (2013) и среднее значение получилось — 36.81. Показатель показал рост в течении самого длинного промежутка с 2010 по 2013 — рост 47,47%. Показатель показал снижение в течении самого длинного промежутка с 2013 по 2015 год — падение 25.27%.

Для Tableau:

За весь период показатель вырос на 178,5% (13,77 с 38.35). Наибольшее увеличение в процентах было на 54,44% от 19,38 до 29,93, произошло между 2011 и 2012 г. В абсолютных цифрах самый большой рост произошел на 10.63 от 29.93 до 40.56, между 2012 и 2013. Между 2010 и 2016 наблюдался значительный положительный пик, начиная с 13.77, достигнув 44.02 на 2014 и заканчивая 38.35. Показатель колебался от 13,77 (2010), чтобы 44.02 (2014) и среднее значение получилось — 32.31. Показатель показал рост в течении самого длинного промежутока с 2010 по 2014 год — рост 219.68%. Показатель показал снижение в течении самого длинного промежутка с 2014 по 2016 год — падение 12,88%.

Что вы думаете по поводу этих рассказов?

Вывод

Данное расширение достаточно странно работает с большим количеством выбранных данных (но возможно, мы еще не очень хорошо разобрались в настройках), но мы очень впечатлились тем, какую описательную часть оно генерирует. Эти рассказы действительно указывают на интересные вещи, которые не сразу очевидны, когда вы глядите на график или диаграмму. Мы запланировали использование этого расширения в будущих проектах.

Наблюдая за развитием интересных расширений для QlikView и Qlik Sense и предоставлением клиентам большого количества дополнительных возможностей, подобно «Рассказам для Qlik» (Narratives for Qlik) — можно с уверенностью сказать, что это скажется на оценках Gartner и в следущем году Qlik будет опять помещен в квадрант лидеров.

Скачать Magic Quadrant data in Excel

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Qlik продолжает лидировать, а Gartner стал более жестко оценивать игроков рынка

Ежегодно в феврале, Gartner выпускает свою ежегодную оценку рынка платформ бизнес-аналитики (Business Intelligence & Analytics Platform). Формат ‘Magic Quadrant» давно знаком в отрасли. Каждая платформа оценивается по двум ключевым показателям: Полнота видения (горизонтальная ось) и Способность выполнить (вертикальная ось).

В этом году энтузиасты Qlik построили свое сравнение и на полученном дэшборде мы сможем увидеть результаты сравнения за последние 6 лет Gartner Magic Quadrant:

Конечно, энтузиасты Qlik, сделали сравнение на любимой (и новой) платформе Qlik Sense. За несколько минут, используя Qlik Data Manager можно подключить MS Excel-файл и импортировать данные в Qlik Sense, без необходимости писать, ни одной строчки скрипта.

Полное представление данных, если посмотреть на этот дэшборд, сразу приводит к нескольким важным выводам. Например:

  • Gartner стал более жестко оценивать платформы;
  • Где претенденты (Challengers)?;
  • Постоянство — ключ к успеху;

Давайте, рассмотрим их более подробно:

Анализ Gartner

Magic Quadrant на изображении ниже (Gartner, 2016) показывает результаты, опубликованные в течение последних нескольких дней.

Как можно догадаться из названия, график делится на четыре квадранта, что позволяет Gartner разделить платформы бизнес-аналитики на четыре категории: нишевые игроки, визионеры (провидцы), претенденты и лидеры.

Лидеры — хорошо выполняют, то что смогли предвидеть и твердо стоят на ногах;

Визионеры (провидцы) — имеют видение куда идет рынок или как сделать что-то, что сможет поменять рынок или правила на рынке, но еще не достаточно хорошо это делают;

Нишевые игроки — успешно сфокусированы на небольшом сегменте и возможно не достаточно инновационны, чтобы переиграть остальных игроков;

Претенденты — хорошо себя чувствуют, хорошо выполняют задуманное или могут доминировать на большом сегменте рынка, но не демонстрируют понимания куда идет рынок;

Этот отчет представляет большой интерес для всех кто вовлечен в рынок платформ бизнес-аналитики и в частности в работу с платформой Qlik. Qlik позиционируется, как «лидер» уже 6-ой год подряд и об этом стоит заявить и поговорить! И конечно, стоит подумать о том, как представлены и как развиваются другие игроки рынка, как изменяется общий пейзаж (по Gartner) рынка систем бизнес-аналитики, так что Qlik 6-ой раз подряд в этой экосистеме, является «лидером».

Как мы производили расчеты для этого исследования

Для того чтобы понять больше о тенденциях в течение долгого времени, мы собрали последние 6 магических квадрантов вместе и получили исходные данные из результатов. Чтобы сделать это, мы пронумеровали оси и сосчитали значения по осям (Полнота видения (горизонтальная ось) и Способность выполнить (вертикальная ось)) для каждой платформы, как значения от 0 до 10, где 10 это максимальное значение. Затем мы записали позиции каждой платформы по двум осям и собрали результаты в виде простого файла MS Excel.

Система баллов

В дополнение к этим двум метрикам, мы нуждались в единой метрике для сравнения и сопоставления относительной производительности каждой платформы. Хотя понятно, что платформы в квадранте «лидеров» являются самыми высокопроизводительными, поэтому может быть трудно сравнивать платформы во всех различных квадрантах.

Для нормализации результатов, мы умножили две оценки вместе, чтобы произвести общий балл для каждой платформы. К примеру, если платформа расположена непосредственно в центре диаграммы — то мы указываем 5 для Полноты видения, 5 для Способности выполнить и 25 (5 × 5) Как общий балл.

Наконец, мы разделили платформы на сегменты — высокий, средний и низкий, с границами счета в 15 и 32. Визуально, это можно представить так:

Мы использовали терминологию — высокий, средний и низкий, как произвольные категории, чтобы дать некоторое представление для вас, читатель. У нас нет сомнений, что вы будете иметь свои собственные мысли по этому поводу.

Итак, все хорошо — давайте приступим к анализу!

Gartner стал более жестко оценивать платформы

Первое, что мы заметили, что средний балл по платформам показал заметное снижение в 2016 году — до 17,3 с 23,1 в 2015 году.

Затем, можно увидеть, это подтверждается относительным расколом трех цветных сегментов в 2016 (на диаграмме справа). Можно увидеть значительное увеличение платформ низкого сегмента (нишевых игроков) и лишь 3 платформы могут считаться по нашему методу — высоким сегментом (Microsoft, Qlik и Tableau).

Чтобы исследовать дальше, мы нанесли средние результаты каждого года:

Из этой диаграммы, мы видим, что 2016 является очевидным выбросом. Интересно, что в 2016 были поставлены самые высокие средние баллы по показателю Полноты видения, однако сильно снизилась средняя оценка Gartner, баллов по Способности выполнить (вывести это на рынок).

Конечно, есть много интересных вопросов о том, как Gartner выбирает свои критерии оценки и как они будут развиваться и почему они считают, что рынок идет по такому пути? В любом случае, платформы в Gartner Magic Quadrant 2016 получили жесткие оценки.

Где претенденты (Challengers)

Следующий вопрос созрел, когда я переключал разные годы и следил за перемещениями платформ.Было очень интересно увидеть эволюцию каждого продукта в течение 6-летнего периода.Делая это, я заметил одну аномалию, что 2016 год, является единственным годом, который не имеет платформ, расположенные в квадранте «Претенденты» (Challengers, вверху слева). Birst является ближайшим, чтобы попасть в квадрант Претенденты», однако, похоже, эта платформа не прошла строгих критериев Gartner по Способности выполнить (вывести это на рынок).

Мы захотели немного покопаться в истории платформ, которые были указаны в качестве «Претендентов» в течении этих 6-ти лет исследования (те, которые остались в 2016 году). Чтобы сделать это, мы быстро прокручивали каждый год и выбирали те платформы, которые появились в квадранте «Претендентов». Их оказалось всего 4: TIBCO, Tableau, Birst и LogiAnalytics. Наконец, мы выбрали только 2016 год, чтобы выяснить, где все они расположены сегодня. Результаты интересны:

Из 4-х продуктов, только Tableau удалось пробиться в квадрант «Лидеров». У Birst еще может быть будет шанс и будет интересно посмотреть на их работу в течении следующего года, но уже очевидно, что для новых платформ (вендоров), с учетом более сложной системы оценок, будет очень сложно переходить поэтапно из квадранта в квадрант. LogiAnalytics и TIBCO по всей видимости, зашли в тупик, и не хотят, как другие производители развивать свои продукты и выявлять потенциальные проблемы с реализацией.

Постоянство — ключ к успеху

Давайте, более детально рассмотрим Qlik. Конечно, у нас есть личная заинтересованность наблюдать за Qlik ближе (наша компания BI Consult с 2009 года является партнером Qlik), чем за другими поставщиками. И если посмотреть внимательнее — то можно найти несколько интересных деталей.

Когда мы нанесли статус каждой платформы за все годы, мы увидели интересную закономерность. Здесь я просто показал 10 ведущих поставщиков, отсортированные по среднему баллу:

Выделяется то, что Qlik является единственным поставщиком, который для достижения успеха находился в высоком сегменте в каждом из последних 6 лет. Это очень впечатляюще, учитывая, что рынок очень быстро меняется.

А вот несколько производителей из высоких сегментов (IBM, SAS, MicroStrategy, SAP, TIBCO и Information Builders) прошлых лет переместились в другие сегменты в 2016 году.

Qlik против Tableau

Подъем Tableau в высокий сегмент, безусловно, был впечатляющим в течение последних нескольких лет, и никто не может отрицать, что у Tableau есть отличные предложения для некоторых клиентов, которым не нужно много трансформаций данных. Учитывая, что было значительное общее снижение баллов по всем поставщикам, мы захотели оценить относительные перемещения Qlik и Tableau в течение последнего года.

Вот 2015 год, где Tableau удерживает прочные позиции:

А теперь посмотрите на 2016 год:

В 2016 году, как и у всех участников рынка, Tableau немного увеличило свои позиции в Полноте видения и разумное падение в Способности выполнить, а Qlik показал значительное увеличение в Полноте видения и очень небольшое снижение в Способности выполнить.

Улучшение Полноты видения у Qlik можно связать с их новым и усовершенствованным подходом к платформе (2 продукта — QlikView и Qlik Sense). Также сказалось — приобретение NPrinting для распространения контента и дистрибуции отчетности, выпуск Qlik Sense Cloud для совместного применения. Взлет продаж новой платформы Qlik Sense, кажется, очень впечатлило коллегам из Gartner.

Резюме

Нельзя отрицать, что клиенты обращают внимание на отчеты от Gartner и для людей, связанных с BI, всегда интересно посмотреть объективное представление о рынке. Знания о том, какое видение у вендоров, об использовании платформ, показатели по продажам помогают нам принимать обоснованные решения,

Наша компания BI Consult, являясь крупнейшим партнером Qlik в России уделяет большое внимание изучению современного рынка систем бизнес-аналитики и наши многочисленные успешные внедрения платформы Qlik, являются свидетельством успеха платформы и реализации проектов на ней.

Будет очень интересно посмотреть, как будут развиваться критерии оценки Gartner и какие поставщики уйдут с рынка, а какие пробьются в квадрант «Лидеры».

Конечно BI и бизнес-аналитика будут оставаться горячей и актуальной темой для многих компаний в России в 2016 году и мы рассчитываем поучаствовать во многих вызовах этого года и конечно же порадоваться за успехи.

Следующие шаги

Если Вас заинтересовало это приложение — то наша команда будет рада помочь Вам в установке бесплатной версии Qlik Sense, чтобы вы смогли начать изучать эти или свои данные.

Связаться со мной можно через LinkedIn, или по электронной почте grom@biconsult.ru

Спасибо за прочтение!

P.S. В качестве бонуса: в примере на технологии Tableau, мы можем увидеть интерактивный квадрант Gartner с историей.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Новый мобильный сервис корпоративной геймификации

Россия, 22 сентября 2015 г. – компания BadgeYou сообщает о запуске мобильного сервиса, для повышения мотивации.

Данный сервис поможет компаниям качественно мотивировать сотрудников, обеспечить внутрикорпоративные коммуникации, снизить затраты, возникающие вследствии «выгорания» сотрудников и «текучки», быстро найти новых сотрудников на сложные позиции, а также добиться удовлетворения персонала даже при выполнении рутинных задач без повышения заработной платы.

Для компаний-участников тестирования сервиса предусмотрены специальные бонусы.

«Одной из значимых на сегодняшний день тенденций, меняющих бизнес, является геймификация, — рассказывает Сергей Громов, со-основатель сервиса BadgeYou – Интернет-проекты, в том числе соцсети, трансформируют поведение и структуру мотивов людей: окружающий мир, и в том числе бизнес, воспринимается ими через призму игры. Это видят и ИТ-специалисты, и психологи, и ведущие эксперты в области HR. Многие руководители бизнеса стараются пресечь подобные тенденции, закрывая доступ к соцсетям, но опыт показывает, что такие попытки практически не приносят результата. Мы же предлагаем другой, более перспективный и продуктивный путь: с помощью сервиса BadgeYou заставить тренд геймификации работать на повышение эффективности бизнеса».

BadgeYou — это социальный сервис геймификации для бизнес-целей, отличающийся простотой управления и использования. Для начала работы HR-специалисту необходимо пройти простую процедуру регистрации и пригласить сотрудников. Далее можно внести списки целевых действий сотрудников (так называемых ачивок), списки профессиональных качеств и умений, а также бейджи и критерии их получения. Вся процедура настройки не занимает более одного часа и не требует помощи ИТ-специалиста и интеграции: cотрудники пользуются сервисом через мобильное приложение в своих смартфонах, а управление производится HR-специалистом через веб-интерфейс.

Так как сервис BadgeYou схож с популярными соцсетями, проводить специальное обучение сотрудников не потребуется. Работники «чекинят» свои достижения в жизни и на рабочем месте (заключение сделки, написание отчета, проведение презентации и т.д.) и получают похвалы и бейджи от коллег и компании. Все сотрудники могут оставлять комментарии и «лайки» к достижениям коллег, ставить друг другу игровые задачи, а также соревноваться в различных номинациях.

HR-специалисты могут развивать и настраивать сервис в соответствии со своими нуждами: создавать новые бейджи и игровые механики, ставить задачи в области развития сотрудников, запускать квесты, получать данные об оценках сотрудниками друг друга, анализировать статистику достижений отдельных сотрудников, подразделений или проектов. Полученные данные могут стать основой для премирований и поощрений. Руководство компании также может использовать сервис BadgeYou для того, чтобы определить и отметить лидеров по каким-либо показателям и в игровой форме мотивировать персонал на выполнение рабочих задач и вовлекать в корпоративные ценности.

«Сервис может помочь решать критические для бизнеса проблемы с персоналом, — резюмирует Сергей Громов. – Лояльность сотрудников и их удовлетворенность повышаются, любые, даже совсем небольшие достижения теперь не останутся незамеченными, а значит мотивация к выполнению текущих задач усилится и результаты будут улучшаться. Психологическая нагрузка на сотрудников будет снижаться, что позволит снизить и вероятность эмоционального выгорания. При этом лишняя нагрузка на сотрудников HR-службы не создается: сервис максимально прост в управлении. Первые тесты сервиса показали, что отражается финансовых показателях и экономит компании реальные деньги. К тому же у нас уже есть планы по развитию сервиса: мы разрабатываем отраслевые решения – игры, квесты и так далее».

Компаниям, которые примут участие в тестировании сервиса, будет предложен бонус – бесплатная годовая подписка на пользование сервисом. Узнать подробности сервиса, а также оставить заявку на участие в тестировании можно на сайте проекта: http://www.badgeyou.ru/

О компании BadgeYou

Компания BadgeYou, образованная в 2014г., “провидец” на рынке систем геймификации, предлагает интуитивно понятные решения для мотивации персонала. Центральный офис компании BadgeYou находится в Санкт-Петербурге (Россия). Рынок геймифицированных приложений и сервисов достиг $500 млн. в 2014 г. в мире и BadgeYou планирует занять не менее 5% этого рынка. К 2016 г. Рынок геймифицированных приложений и сервисов достигнет $2,8 млрд. К 2018 г. +70 % компаний из рейтинга Global 2000 будут использовать как минимум по одному геймифицированному приложению

Контактное лицо для прессы: Сергей Громов, руководитель проекта, +7-921-942-33-75, info@badgeyou.ru

Топ 5 способов обеспечения успеха быстрого старта для вашей команды по продажам.

Последний привлеченный клиент за этот год зарегистрирован, чернила высохли, и вы можете немного отдохнуть и расслабиться, прежде чем начать предстоящий год. Ваши мысли направлены на то, чтобы воплотить в жизнь построенные в нынешнем году планы, но как гарантировать быстрый старт команды?

Большинство руководителей продаж соглашаются с тем, что привлечение и удержание талантливых сотрудников имеет решающее значение. Аналитика открывает множество возможностей и подходов для достижения данной цели.

Следующие пять способов формируют новый подход, проверенный лично мной:

1. Следует помнить, что, прежде чем приступить к аналитике, сперва следует обеспечить человеческие взаимоотношения. Ничто не заменит планирование активностей с каждым членом команды. Примерами вопросов могут быть: «Чего мы хотим достигнуть в следующем году?», «Где вы сейчас находитесь (текущие показатели)?», «Какие варианты и пути мы можем определить? Какие действия предпринять?», «Какая поддержка нужна вам?»

2. Необходимо проанализировать годовой показатель достижений каждого члена команды. С каким процентом показателей они завершили год? Если показатель члена команды около 80% или ниже, вполне логично было бы оказать ему дополнительную поддержку и индивидуальный тренинг с лидером продаж, тем, кто в состоянии помочь сделать разницу.

3. Необходимо оценить территориальный потенциал каждого члена команды в предстоящем году. Рассматривая общедоступные рыночные данные и собирая данные о доле на рынке на основе индустриальной аналитики, можно сделать предположения о потенциале на данной территории продаж. Они могут включать исторические данные или данные веб-трафика и, конечно же, данные о существующих клиентах. Равны ли территории ваших менеджеров? Насколько выше потенциал территории по отношению к запланированным показателям?

Если территории не сбалансированы, члены команды могут быть разочарованы и могут покинуть вас в 2017 году.

4. Необходимо произвести обзор потенциальных возможностей членов команды. Количество контактов менеджера с каждой компанией, а также уровень данных контактов в совокупности с активностью их общения позволит определить качество связи менеджера и клиента. Каково соотношение входящих и исходящих сообщений/звонков? Если показатели данного анализа окажутся ниже стандартного значения, оказание более качественной поддержки и профессиональной подготовки для улучшения их возможных качеств с целью повышения их показателей продаж необходимо.

5. Необходимо оценить успешность уже достигнутых результатов каждого члена команды. Используя аналитику, можно посмотреть историю показателей штатных менеджеров. И в случае, если этот анализ покажет резкое понижение показателей за прошлый год, это может свидетельствовать о том, что данный сотрудник находится под угрозой.

Приложения самостоятельной визуализации и открытия решений, такие как Qlik Sense, могут помочь в таких действиях.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Как аналитика в Qlik Sense и контекстная реклама увеличили выручку на 72%

Краткое описание компании:
• Годовой оборот: свыше 150 млн. руб.
• Деятельность: оптово-розничная продажа отопительного оборудования
• Месторасположение офисов и складов: Санкт-Петербург и Москва

Одним из приоритетных направлений в 2016 году для компании являлось развитие одного из российских брендов твердотопливных котлов, назовем его «Тепло». Учитывая специфику продукта, продажи имели ярко выраженную сезонность, как в компании, так и по запросам в Яндексе.
Продвижение велось за счет SEO, а также контекстной рекламы в двух регионах: Москва и область, а также Санкт-Петербург и область. Работа велась по входящим заявкам, менеджеры не проводили активный поиск клиентов.

Был поставлен план увеличить выручку котлов «Тепло» на 30% в 2016 г.

Работа началась с анализа продаж. В компании реализована связка 1С + QlikView / Qlik Sense, то есть данные по продажам обрабатывались и визуализировались в BI-системе. Это позволяло быстро исследовать продажи, номенклатуру, контрагентов и менеджеров.
В ходе анализа было выявлено, что значительная часть контрагентов, приобретающих котлы «Тепло», была из регионов.
18 млн. руб. — продажи в столицах (МСК+СПб), и 16 млн. руб. — продажи в регионы. Причем, в регионы, как правило, из Центрального, Северо-Западного, Приволжского, Уральского и Сибирского федеральных округов. На юге твердотопливные котлы не пользуются особым спросом. Напомним, что в компании не было активного регионального продвижения и рекламы. То есть, несмотря на имеющиеся предложения региональных дистрибьюторов, клиенты все равно находили компанию из Санкт-Петербурга и Москвы. Необходимо было раскрыть потенциал этих регионов.


Было принято решение разработать и запустить контекстную рекламу в сети Яндекс.Директ с целью увеличения регионального охвата. Для повышения кликабельности объявлений использовался текстовый геотаргетинг, т.е. на каждый регион было соответствующее объявление. Например, при запросе из Сыктывкара, пользователь видел в объявлении «Поставка по Сыктывкару и Республике Коми», а при запросе из Новосибирска — «Поставка по Новосибирску и области». Это позволило обеспечить CTR на уровне 11,4%. Общие инвестиции в рекламу в регионы составили 86 948 рублей за 6 месяцев.

Рекламные кампании были запущены перед самым началом активного сезонного спроса, и в конце года можно было проанализировать эффект.

Естественно, оценивать необходимо не все продажи котлов «Тепло», а именно продажи в регионы.
— Количество оплаченных заказов выросло с 231 до 342 (+48%).
— Средний чек вырос с 70,3 тыс.р. до 82,2 тыс.р. (+17%)
— Выручка увеличилась с 16,2 млн.руб. до 28,1 млн.руб. (+72%)

Общие продажи данных котлов превысили результат 2015 года на 45%, хотя продажи в Москву и Санкт-Петербург выросли всего на 3,4%. Следовательно, план продаж (+30%) был перевыполнен только благодаря региональному охвату.

Стоит также отметить рост выручки на сопутствующее оборудование для котлов (насосы, дымоходы, комплектующие, краны, манометры и др.). В 2015 году региональные контрагенты приобрели его на 2,2 млн. (прибыль 0,4 млн.), а в 2016 — на 6,0 млн. (прибыль — 2,6 млн.). Рост +172%.

В качестве вывода имеет смысл указать на критическую важность аналитических систем в торговых компаниях. Только углубляясь в продажи, раскладывая их «по полочкам», появляется возможность разрабатывать обоснованные маркетинговые мероприятия с повышенной эффективностью. А дальше — выбор оптимального метода и дело техники.

«Можно управлять только тем, что можно измерить» — Питер Друкер


Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Топ 5 способов обеспечения успеха быстрого старта для вашей команды по продажам.

Последний привлеченный клиент за этот год зарегистрирован, чернила высохли, и вы можете немного отдохнуть и расслабиться, прежде чем начать предстоящий год. Ваши мысли направлены на то, чтобы воплотить в жизнь построенные в нынешнем году планы, но как гарантировать быстрый старт команды?

Большинство руководителей продаж соглашаются с тем, что привлечение и удержание талантливых сотрудников имеет решающее значение. Аналитика открывает множество возможностей и подходов для достижения данной цели.

Следующие пять способов формируют новый подход, проверенный лично мной:

1. Следует помнить, что, прежде чем приступить к аналитике, сперва следует обеспечить человеческие взаимоотношения. Ничто не заменит планирование активностей с каждым членом команды. Примерами вопросов могут быть: «Чего мы хотим достигнуть в следующем году?», «Где вы сейчас находитесь (текущие показатели)?», «Какие варианты и пути мы можем определить? Какие действия предпринять?», «Какая поддержка нужна вам?»

2. Необходимо проанализировать годовой показатель достижений каждого члена команды. С каким процентом показателей они завершили год? Если показатель члена команды около 80% или ниже, вполне логично было бы оказать ему дополнительную поддержку и индивидуальный тренинг с лидером продаж, тем, кто в состоянии помочь сделать разницу.

3. Необходимо оценить территориальный потенциал каждого члена команды в предстоящем году. Рассматривая общедоступные рыночные данные и собирая данные о доле на рынке на основе индустриальной аналитики, можно сделать предположения о потенциале на данной территории продаж. Они могут включать исторические данные или данные веб-трафика и, конечно же, данные о существующих клиентах. Равны ли территории ваших менеджеров? Насколько выше потенциал территории по отношению к запланированным показателям?

Если территории не сбалансированы, члены команды могут быть разочарованы и могут покинуть вас в 2017 году.

4. Необходимо произвести обзор потенциальных возможностей членов команды. Количество контактов менеджера с каждой компанией, а также уровень данных контактов в совокупности с активностью их общения позволит определить качество связи менеджера и клиента. Каково соотношение входящих и исходящих сообщений/звонков? Если показатели данного анализа окажутся ниже стандартного значения, оказание более качественной поддержки и профессиональной подготовки для улучшения их возможных качеств с целью повышения их показателей продаж необходимо.

5. Необходимо оценить успешность уже достигнутых результатов каждого члена команды. Используя аналитику, можно посмотреть историю показателей штатных менеджеров. И в случае, если этот анализ покажет резкое понижение показателей за прошлый год, это может свидетельствовать о том, что данный сотрудник находится под угрозой.

Приложения самостоятельной визуализации и открытия решений, такие как Qlik Sense, могут помочь в таких действиях.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Qlik2Go: обучение на примерах прошлых достижений компании

Рисунок 1

В этом документе представлены различные варианты данных для каждого приложения на платформе Qlik2Go. В дополнение к демо-скриптам, эти версии могут использоваться для создания новых демо и новых способов для презентаций платформы Qlik Sense.

60 queries in 0,246 seconds
Website nonton bokep jepang