Практика бизнес-анализа для BI-систем

Рынок решений бизнес-аналитики представляет собой быстрорастущий многомиллионный глобальный рынок. Согласно недавним прогнозам IDC, ожидается рост данного сектора в 6 раз выше значения годового прироста общего ИТ-рынка до 2018 года, катализируемое онлайн-решениями по бизнес-аналитике, стимулирующей двузначный прирост.

Средний и большой бизнес изучают новые пути понимания и использования данных в условиях растущей рыночной конкуренции и по инерции создание больших потоков данных и прогнозной аналитики имеют основную тенденцию к росту на протяжении 2016 года.

Вот 5 основных предсказаний на предстоящий год

1. Специалисты по обработке данных станут лучшими друзьями рекрутеров и HR-служб.

Каждый январь, HR больших корпораций коллективно жалуются на отсутствие специалистов по обработке данных, поскольку корпорации выпускают беспрецедентно большие объемы данных. Прошлый год показал, что количество объявлений для специалистов по обработке данных в России возросло на 22%, дополнительно к толчку национально технического сектора для «специалистов по обработке данных», который нарастил дефицит квалифицированных кадров России. За океаном, в США, 27% рост показателя вакансий операционных аналитиков – категория, в которой наблюдается наивысший рост (согласно данным Бюро трудовой статистики США), значительно выше среднего по стране – на 11%.
Работа специалистом по обработке данных, определенно, будет самой востребованной в 2016 году. По всему миру, аналитика – новая математика, открывающая двери всем, кто обладает этой квалификацией. В мире увеличение количества университетских программ, объединяющих аналитику данных в отдельных модулях внутри бизнес-образований выступает свидетельством возрастающей необходимости в специалистах по обработке данных, которые выходят за рамки 4 стен отдела компьютерных специалистов. К сожалению в России мы этого пока не наблюдаем.
Этот год, также покажет рост потенциальных возможностей для бизнес-пользователей с качествами аналитиков, которые будут брать на себя ответственность за данные, полученные с помощью их собственных отделов. Такие пользователи в конечном счете, будут преобладают, когда речь идет об анализе специализированных данных. Специалисты по централизованной обработке данных в рамках организации, тем не менее, по понятным причинам будут тратить больше времени, на анализ и понимание специализированных данных.
Согласно соц опроса TDWI (Институт хранилищ данных) для специалистов высшего руководства в области бизнеса-аналитики и анализа, больше не требуется степень в области статистики, математики или любой другой количественной дисциплины, для проведения прогнозной аналитики. Интересно, что всего 34% опрошенных руководителей бизнес-аналитики и хранилищ данных считают наличие сведений об образовании в сфере статистики и математики решающим для аналитика. Существуют специальные аналитические инструменты для таких целей. Но, более важно – наличие знаний о бизнесе, критического мышления и глубокого понимания основоположных данных, подлежащих аналитике. Это провоцирует образование интересных проблем в бизнесе воздействующих на решение глобального «дефицита аналитических навыков».

2. Отделы ИТ будут активнее внедрять инструменты самообслуживания (self-service) бизнес-аналитики.

В прошлом году, Alteryx провел опрос специалистов по обработке данных для выявления основных преград, имеющих место в корпорациях. Более трети (37%) экспертов в данном секторе, ссылаются на ожидание данных от других отделов как на основное препятствие на пути, в то время как вторая треть, не может получить доступ к необходимым данным. Для аналитиков не составляет труда сделать выводы из имеющихся малых объемов данных, что может привести к некорректным результатам. В следствии этого, открытый, мгновенный доступ к данным имеет решающее значение в аналитике бизнес-специализации, для обеспечения ввода правильных цифр и принятия правильных, опорных решений.

Во всем мире бизнеса существуют люди, имеющие характеристики аналитиков данных в повседневной работе. Это может быть профессиональный маркетолог или руководитель коммерческого отдела, стремящийся к анализу данных для формирования стратегии. С таким нарастающим интересом и активностью в анализе данных, стоит отметить, что более половины респондентов (52%) опроса от Alteryx, вынуждены использовать большое количество инструментов и/или иметь дело с длинными процессами по извлечению данных из источников, которые в конечном счете потребуют затрат дополнительного времени. В 2016 году, ИТ-отделы возьмут на себя стратегическую роль в обеспечении надлежащей инфраструктуры для аналитической независимости при помощи решений бизнес-аналитики с функциями самообслуживания.

3. Важные данные будут перемещать аналитику в облако.

2016 год, также будет переломным для решений бизнес-аналитики в облаке. Поскольку все больше и больше источников данных переходят в облако, мы видим, что аналитика стремится туда, где находятся бизнес-данные.

Термин «Важность данных» относится только к тому, что организации, как правило, помещают аналитические инструменты ближе к месту хранения данных. Например, если предприятия в качестве источников данных используют такие ресурсы, как Amazon Redshift, SQL Azure, или Spark в облаке, для бизнеса имеет смысл выбрать в качестве аналитических инструментов такие, какие также работают в облаке (например Qlik Sense Cloud). 2016 год покажет в каких облачных источниках наблюдалось увеличение данных, которые будут подпитывать аналитику в облаке. Даже для предприятий с преобладающим количеством локальных данных, источники различных данных должны быть смешаны и проанализированы, например, данные Salesforce с данными на локальном сервере SQL.
Аналитические инструменты, которые могу существовать на локальных серверах и в облаке могут обеспечить прозрачность и современность бизнеса в режиме реального времени.

4. Интернет вещей (IoT) будет сопутствовать исследованию геопространственной аналитики.

Аналитики начнут получать огромное количество справочных данных о местоположении подключенных устройств. В соответствии с данными основных специалистов-аналитиков по отрасли промышленности, в данное время всего 23 % организаций используют аналитику, основанную на месте положения для принятия бизнес-решений. Наблюдается резкое падение стоимости устройств IoT, однако, ситуация может значительно изменится в 2016 году. Ожидается, что этот показатель потенциально увеличится в два раза к концу 2016 года с падением стоимости и ростом аналитических платформ самообслуживания.
Для большинства компаний, определение того, как ключевые переменные взаимодействуют между собой в зависимости от их физического расположения, станет критическим. Мы работаем с большим количеством предприятий розничной торговли и ресторанов быстрого обслуживания, где аналитики постоянно исследуют демографические изменения, прогнозы доходов магазинов, клиентов и их близость к тому, какой ближайший магазин может появится и другие показатели. Помимо сферы услуг, где традиционно используются геопространственная аналитика, мы уделяем больше интереса к неожиданным промышленностям.
Например, сети аптек использует геопространственную аналитику, чтобы понять, где строить и устанавливать аптеки. Результаты аналитики используются для распространения лекарств, сроки годности которых всего шесть часов, соответственно расположение вблизи от его медицинского использования является необходимым. В то время как IoT была важной темой обсуждения в технологическом секторе в течение нескольких лет, этот год станет годом выхода аналитики данных за рамки сбора данных, генерируемых подключенными устройствами и станет объединением этих данных для более глубокого анализа.
Аналитические решения, такие как Qlik Sense, представляют значительные возможности для бизнеса, а с началом 2016 года, организации, которые могут позволить себе использовать преимущества важных направлений в аналитике, будут наслаждаться результатами, которые приводят к росту доходов и сокращению расходов.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Фармацевтическая промышленность на сегодняшний день, сталкивается со множеством проблем, связанных с государственным урегулированием и конкуренцией. Эти компании нуждаются в использовании более эффективных решений бизнес-аналитики для выполнения анализа данных, так, чтобы обеспечить более эффективную деятельность. Сегодня, фармацевтические компании делают крупные капиталовложения в реализацию решений по бизнес-аналитике. Фармацевтические компании используют медико-биологические разработки и аналогичные системы для хранения и управления данными. Сберегаемые в таких системах данные, необходимо преобразовывать в полезную информацию с целью получения эффективных аналитических материалов.

Проблемы данных с которыми сталкиваются фармкомпании

С точки зрения данных, фармкомпании работают с большими объемами информации, огромным количеством измерений и множеством фактов. Опыт показывает, что приложение QlikView/Qlik Sense – один из наилучших инструментов для обработки больших объемов данных, гораздо больше, чем MS Excel.Еще одна проблема с которой сталкиваются фармакомпании – обработка разнообразных источников данных. Компании получают данные от сторонних организаций, торговых представителей, файлов Excel и так далее. Эти данные необходимо сопоставить в централизованной базе хранения для получения общей картины. Помимо обработки больших объемов данных, QlikView/Qlik Sense также предоставляет функциональные возможности преобразования данных. Способность выполнять извлечение, преобразование и загрузку (ETL) внутри панели управления приложения, делает разработку приложения бизнес-анализа быстрее и обеспечивает единую версию истинной картины.Вот те области, в которых фармакомпании наиболее оптимизировали инструменты бизнес-аналитики.

• Управление торговым персоналом;
• Анализ доли рынка;
• Управление проектом;
• Финансовый мониторинг;
• Системы бизнес-анализа с самообслуживанием.

Управление торговым персоналом

Панель управления — управление торговым персоналом, позволяет детализировать запросы по специализации, продукции и другим параметрам. Также, она позволяет извлекать аналитические данные по запросу на различных медработников.

Анализ доли рынка

Данный анализ может помочь фармкомпаниям проанализировать реализацию их продукции на рынке и что они могут предпринять для повышения своей позиции на рынке.

Управление проектом

Панель управления — управление проектом помогает отследить текущие расходы. Также, есть возможность отследить, как продвигаются незавершенные проекты.

Финансовый мониторинг

Фармацевтические компании используют финансовую панель управления для отслеживания финансового состояния организации.

Панель самообслуживания

Данная панель разработана пользователем с использованием существующих моделей данных. Поскольку, пользователь имеет представление об этих данных, было бы более продуктивно, если бы право создавать панель управления и отчеты было предоставлено именно пользователю. Qlik Sense наилучшим образом подходит для создания панели управления самообслуживания.Бизнес-пользователи могут использовать функциональные средства перетаскивания для добавления данных и создания панелей управления или визуализации для получения быстрых ответов.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Авиаиндустрия генерирует огромные объемы данных, которые накапливаются с колоссальной скоростью. Каждый мегабайт информации имеет ценность и должен приносить пользу бизнесу. Amadeus Performance Insight на базе Qlik Sense поможет авиакомпаниям повысить доходность, сообщает пресс-служба компании Amadeus.

«Некоторые авиакомпании уже начали обрабатывать имеющуюся у них информацию, но многие по-прежнему не имеют четкого видения, как эффективно дифференцировать свое предложение на рынке, опираясь на результаты аналитики. С запуском нового пакета аналитических инструментов Amadeus Performance Insight построенного на базе Qlik Sense, авиакомпании любых размеров смогут лучше оценивать свою эффективность. На основе анализа накопленных данных, решение поможет перевозчикам повысить доходность в расчете на пассажира и получить более точное представление о потребностях своих клиентов. Кроме того, оно призвано обеспечить понимание актуальных отраслевых тенденций, а также помочь перевозчикам предоставлять своим клиентам персонализированные подход», — отметили в компании.

Благодаря Amadeus Performance Insight авиакомпании смогут анализировать пассажирский спрос на бронирование, имеющиеся ресурсы и коэффициент загрузки. Эти данные позволят перевозчикам сформировать наиболее эффективные стратегии ценообразования и повысить доходность операций за счет выявления возможностей для оптимизации и отслеживания показателей работы в режиме реального времени. Открытая облачная архитектура Amadeus Performance Insight дает пользователям возможность использовать одновременно несколько источников данных, а также позволяет масштабировать его в соответствии с потребностями авиакомпаний, без ограничений в объёмах обрабатываемых данных.

«Большинство глобальных авиакомпаний фиксирует ежегодный рост объёмов данных на уровне 50%, — отмечает Вадим Бесперстов, руководитель отдела по работе с авиакомпаниями, Россия, СНГ и Израиль, Amadeus. Развитие IT-инфраструктуры. – Зачастую перевозчики сохраняют и обрабатывают лишь небольшую часть этих данных, каждую минуту теряя таким образом сотни различных возможностей для роста».

«Инструменты анализа данных играют важную роль в ведении бизнеса и помогают нам принимать решения, особенно в области операционной деятельности и формировании стратегий, — говорит Флойд Смит (Floyd Smith), генеральный управляющий подразделения продаж и маркетинга в авиакомпании Air Vanuatu. — Решение Amadeus Performance Insight позволяет нам оперативно получить представление о том, насколько эффективно работает компания, без необходимости тратить время на ручной ввод информации. Таким образом, мы можем сосредоточиться на анализе потребностей наших клиентов и рыночных тенденций, а также использовать эти данные для формирования нашей деловой стратегии».

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

• Более быстрое и уверенное принятие решений — 73%
• Департаменты начинают обмениваться информацией и повышается качество принятия решений — 73%
• Стали находить новые решения задач от бизнеса — 65%

Расскажите, а какие вы отметили бы преимущества от использования бизнес-аналитики у вас в компании?

Если у вас еще нет таких решений — начните использовать систему бизнес-анализа Qlik — это бесплатно!

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

BI Madness это концепт соревнования придуманный Corsair’s Institute. Они решили сравнить системы бизнес-анализа и сделали это с помощью анализа комментариев, лайков в социальных сетях.

Сначала отобрали основных игроков и получили таблицу:

Раунд 1. SAS BI, Microstrategy, SAP Business Objects, Qlikview , Tibco’s Spotfire, Tableau, Microsoft Power BI, WebFOCUS

1. SAS BI vs Microstrategy — битва ветеранов. Вы можете изучить информацию про SAS здесь, а про Microstrategy здесь. На их сайтах вы сможете найти ссылки на обзоры Forrester Wave и Gartner Magic Quadrant.
2. SAP Business Objects vs Qlikview — BObj vs Qlik битва, которой бы гордилась Ikea. Вы можете изучить информацию про Business Objects здесь, а про Qlikview здесь. Фактически это битва Германии и Швеции.
3. Tibco’s Spotfire vs Tableau — битва за ваш desktop. Вы можете изучить информацию про Tableau и про Spotfire. Убедитесь — вы будете голосовать до или после установки приложения на ваш компьютер!
4. Microsoft Power BI vs WebFOCUS — An East Coast / West Coast битва BI из Washington против NYC. Вы можете изучить информацию про предложения по BI от Microsoft и от Information Builder.

Буду рад если вы прокомментируйте этих вендоров и инструменты в комментариях и поделитесь этой новостью с коллегами.

Раунд 2. SAS BI, Qlikview , Tableau, WebFOCUS



После подсчета многочисленных комментариев в социальных сетях осталось 4 финалиста.

Первые матчи #1

После соревнования где Microstrategy проиграл набрав 1 очко (не удивило, так как пост не был размещен в группах где было много ИТ-специалистов) — SAS BI прошел в следующий раунд. Qlik победил SAP BO, так как он существенно лучше выглядит с визуальной точки зрения и он у него большое коммьюнити для поддержки (модель в Qlik — более community-ориентированная). Новые владельцы Bobj сделали очень немного, чтобы получить шансы в этом соревновании.

Вторые матчи #2

Во вторых матчах мы увидели всю мощь фанатов Tableau. Tableau просто «порвал» своих конкурентов и сразится с WebFOCUS, который успешно побил Power BI, правда с небольшим отрывом (победил он похоже только потому, что этим решением пользуется большинство подписчиков устроителей конкурса :)).

Предлагайте в комментариях вендоров, которых выбрали бы мы в России и давайте проведем аналогичный конкурс.

Раунд 3. Битва финалистов — Qlik и Tableau



QlikView и Tableau набрали самое большое число голосов поддержки и комментариев. SAS похоже стал 3-им в этом соревновании, набрав небольшое число голосов и был очень далек от финалистов.

Итак в финале встретились:

Tableau — инструмент получил очень мощный старт и доминировал в первом раунде. Комментаторы назвали его — простым, гибким и поддерживающим много измерений. Тех кто его поддержал радовали возможности инструмента в области анализа данных и они были очень довольны отличным мероприятием от компании производителя (конференция в USA).

Наш любимый комментарий:

Как это круто! Однозначно победить должен Tableau. Очень сложно сравнить гибкий и классный подход к аналитике с достаточно сложными решениями. Индустрия должна стремиться к тому, чтобы предоставить возможности аналитики каждому! Всем удачи и спасибо за создание этого соревнования! Natasha Winston

QlikView — начал несколько медленнее, но во втором раунде он набрал своих поклонников и они начали верно отдавать за него свои голоса. Они также отметили гибкость и интуитивность интерфейса. Они также аплодировали визуализации и динамическим возможностям. А по поводу конференции в мае — надо подождать и сравнить с конференцией Tableau.

Наши любимые комментарии:

QlikView и SAS. Тут все дело в опыте пользователей и создании открытий. QlikView тут без конкурентов. Joe Warbington

Qlikview и SAS BI/VA, без сомнений! …Простота использования, конечно Qlikview! В Qlik есть set analysis! … Есть еще много чего, но этого и так достаточно 🙂 Robert Duindam



Оба этих инструмента очень популярны и очень мощны. У обоих решений отличные возможности по визуализации, что очень важно для нас. У Qlik и Tableau мощные коммьюнити и тысячи фанатов.

У Tableau была отличная поддержка от фанатов в начале соревнования — они пришли первыми и большими группами с очень большим количеством комментариев. После пришли фанаты QlikView — мощно, организованно, продумано и они были очень образованными.

Tableau очень понятный, но несвязанный. Простой и мощный. Но QlikView — более здравый, лучше масштабируется и в итоге лучше используется.

QlikView ПОБЕДИЛ!

Это был отличный опыт по созданию такого соревнования.

Предлагаем устроить аналогичное в России. Лайкайте, делитесь и пишите в комментариях ваши любимые инструменты BI.

Источник — тут, тут, тут и тут.

P.S. Если вам надо внедрить инструмент бизнес-анализа — обращайтесь!


Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Читать далее »

В рамках создания коммьюнити Qlik в России компания BI Consult совместно с компанией Qlik организуют бесплатный однодневный тренинг по обучению основам BI-системы Qlik Sense. Тренинг будет проводится 26 апреля 2016 года, он занимает целый день, с 10-00 до 17-00, но ждем всех не позднее 9-45. Обучение будет проводится по адресу: Санкт-Петербург, 6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж, учебный центр компании «BI Consult».

Все заявки просьба отправлять на почту marketing@biconsult.ru

Кол-во мест ограничено, так что спешите зарегистрироваться.

Если Вы не сможете присутствовать на очном мероприятии, но хотите в нем участвовать – необходимо зарегистрироваться на 28 апреля 2016г. и мы проведем его в формате удаленного вебинара через интернет.

Все инструкции по подключению мы вышлем ответным письмом после регистрации.

Обратите внимание, что обучение является практическим, поэтому необходимо иметь с собой ноутбук, на котором будут проводится лабораторные работы (а также мышь и зарядку к ноутбуку), с ОС Windows, которая позволит установить и работать с Qlik Sense Desktop. Текущая версия — 2.2. На ноутбуках должна стоять последняя версия Qlik Sense, бесплатную редакцию можно скачать c этой страницы. Также обращаю ваше внимание, что на сайте Qlik выложен список бесплатных web-тренингов, правда, на английском языке. Перед обучением желательно пройти вводный курс «Создание первого приложения Qlik Sense», но это не обязательно. Если Вы уже проходили курсы по QlikView, то ничего проходить не надо, загрузка данных в модель практически идентична.

Программа практической части тренинга:

1. Создание нескольких приложений Qlik Sense «с нуля»: загрузка данных, преобразование данных, визуализация данных, анализ, работа с историями;
2. Простейшие примеры создания расширений;
3. Простейшие примеры интеграции Qlik Sense в веб-сайты.

Тренинг проводят:

Сергей Полехин, архитектор решений, Qlik

Сергей имеет высшее техническое образование. Опыт работы в сфере ИТ – более 19 лет, в том числе в компаниях-лидерах ИТ-рынка Microsoft и QlikTech. Сергей имеет значительный опыт реализации крупных инфраструктурных проектов и проектов, связанных с обработкой больших массивов данных в производственных и дистрибуторских компаниях, а также имеет высокую компетенцию в сфере облачных вычислений, виртуализации, API и SaaS. Сергей занимается созданием решений QlikView с 2012 года.

Георгий Нанеишвили, директор по развитию партнерской сети, Qlik

директор по развитию бизнеса компании Qlik в России. На ИТ-рынке с 1997 года, с 2002 года работает в сфере решений для бизнеса. Георгий обладает огромным опытом в индустрии систем для бизнеса: на его счету — целый ряд проектов внедрения ERP-систем и бизнес-приложений, работа на ключевых позициях в компаниях Microsoft, Oracle и КРОК. В QlikTech Георгий Нанеишвили отвечает за продвижение платформы бизнес-аналитики QlikView и Qlik Sense на территории России.

Пропуск на тренинг будет выписан только после подтверждения регистрации.

Жду Вас на нашем тренинге!

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Мы рады представить вам новое расширение для Qlik Sense, которое позволяет быстро и качественно создать отчет P&L. Отчет о прибылях и убытках (p&l отчет) суммирует доходы и расходы, которые образовались в течение определенного периода времени, обычно месяца или налогового квартала.

Расширение было создано, чтобы закрыть эту типовую задачу для финансистов и специалистов планово-экономического отдела по созданию отчетов о прибылях и убытках (отчет о доходах и расходах), используя современный инструмент бизнес-анализа — Qlik Sense.

В результате использования вы получите отчет в Qlik Sense:

В документации по расширению для создания финансовых отчетов в Qlik Sense вы найдете описание возможностей текущей версии и информацию о том, как сделать разные модели, которые поддерживает это расширение.

Весь функционал, кроме экспорта в MS Excel доступен и в бесплатной версии Qlik Sense Desktop и в платной корпоративной версии Qlik Sense Enterprise. Экспорт в MS Excel доступен только в Qlik Sense Enterprise.

Исходную информацию, исходники и документацию по данному расширению можно найти на Qlik Branch и на GitHub.

Автор расширения, сотрудник Qlik с приятным русским именем — Иван: Ivan Felipe Asensio ivan.felipe@qlik.com

P.S. В ближайшее время мы проведем воркшоп и выложим видео до созданию отчета P&L в Qlik Sense.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы задумываетесь, сколько вы тратите на поездки на Uber? А что будет если наложить все маршруты на карту? Были ли скачки цен на одинаковые маршруты? C кем и с каким водителем вы больше всего ездили? Изучали тренды или в какие часы вы больше всего ездили?

Уверен, что вы задавали себе эти вопросы. Мы задавали и поэтому обрадовались когда энтузиасты QlikView сделали приложение позволяющее анализировать данные по поездкам на Uber.

Данные находятся среди нас и мы сами — это данные. Иногда из них можно извлечь что-нибудь полезное. Мы надеемся, что это приложение поможет вам понять (а может быть прогнозировать?) ваше использование приложения и услуг Uber.

Возможности:

• Поддержка мультивалютности (£, $ and €)
• Поддержка различных стран
• Оттестировано в: UK (Англия), FR (Франция) and US (CA) (США, Калифорния)
• Тренд использования
• Маршруты на Google maps
• Тепловая карта маршрутов на Google Maps
• Поездки дневные/в разбивке по часам на тепловой карте
• Анализ выбросов
• Рейтинг «с кем ездили»
• Отклонения от маршрутов совместно с маршрутом от Google
• Поддержка всех типов машин: UberPOOL, UberX, UberXL, UberExec and UberLUX
• Типы оплаты — с коррекцией, кредиты и промо-акции
• Включенные сборы: Fare Charged, Base, Normal, Surge, Distance, Time, Subtotal, Uber Credit, Minimum Fare, Total, Split Fee, Split Paid, Rounding Down and Safe Rides

Скачать приложение можно по ссылке.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Облачное решение бизнес-аналитики Qlik Sense Cloud было запущено одновременно с Qlik Sense 1.0 в конце 2014г. Решение позволяло загрузить данные и сделать приложение в Qlik Sense Desktop, потом загрузить его в облако и предоставить коллегам (другим пользователям) доступ к аналитике. И были ограничения, например поделиться приложением можно было только с 3-мя пользователями. Также приложение нельзя было редактировать.

После запуска Qlik Sense 2.0 нам обещали новую функциональность и мы получили обещанное.

Теперь мы можем не только загружать подготовленное приложение в Qlik Sense Desktop (толстый клиент, программа на компьютере), а сразу загружать данные из файлов и создавать новые аналитические приложения прямо в сервисе Qlik Sense Cloud (в web-браузере). Стал доступен сервис Qlik DataMarket, с помощью которого мы можем обагащать внутренние данные — внешники, например демографическими, данными о курсе валют, погодой и др.

Количество пользователей, с кем можно поделиться информацией — теперь в бесплатной версии — 5 человек, а в версии Qlik Sense Plus (20$/месяц) — неограничено. И теперь появилась отличная возможность использовать отдельные чарты из приложений в блогах и на веб-страницах, как например:

Создать новое приложение — очень просто. Сначала нужно предоставить данные (MS Excel, CSV, etc.):

После этого, мы сразу приступаем к созданию приложения в своем персональном облаке:

Когда мы создали приложение, мы должны указать данные, данные, которые мы загрузили.

Qlik «отпарсит» (разберет по столбцам, преобразует) их для нас:

И мы сможем загрузить часть данных из Data Market:

Мы можем указать несколько источников данных. Когда мы загрузим данные, мы можем начать создавать интерфейс с помощью drag/drop элементов.

Когда мы создали чарт, одним кликом мыши мы можем поделиться им. Мы получаем ссылку, которая может быть использована в любом приложении (e-mail, социальные сети и т.д.) или ссылку на встроенный объект для публикации в блогах или других веб-страницах.

Все это очень, очень просто!

Часть успеха Tableau Spftware была в том, что они имели решение Tableau Public, где пользователи создавали контект по анализу данных и делились им свободно. И теперь решение Qlik заинтересовало общественность, потому-что наконец-то появилась версия, которую не надо инсталлировать на компьютер.

Настало время и для Вас — создавать приложения по анализу данных и делиться ими с коллегами!

По ссылке вы найдете руководство от Qlik по созданию приложений в Cloud.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Теперь пользователи Qlik Sense Cloud могут давать доступ к своим приложениям без ограничений!

Qlik Sense Cloud — это решение на основе Qlik Sense, функционирующее по модели SaaS (программное обеспечение как услуга) и предназначенное для контролируемого совместного доступа к приложениям Qlik Sense. Решение Qlik Sense Cloud всегда готово к использованию и не требует предварительной установки и настройки.

С момента запуска облачного решения Qlik Sense в апреле 2015 г. Десятки тысячи пользователей со всех континентов создавали и делились приложениями и больше всего пожеланий было от пользователей, которые хотели делиться своими приложениями больше чем с 5-ю пользователями (одно из ограничений бесплатного Qlik Sense Cloud).

Поэтому Qlik очень рад представить Qlik Sense Cloud Plus, где есть возможность делиться приложениями с неограниченным количеством пользователей! Также Qlik DataMarket Essentials package позволяет расширить аналитику с помощью дополнительных данных о курсах валют, погоде, социальной и экономической информации. Если вы еще не уверены, что надо использовать эти дополнительные данные, то мы напишем отдельный пост, про то как надо начинать их использовать и какие выгоды это может принести для анализа.

Естественно, Qlik понимает, что это увеличит объем данных для анализа и поэтому в Qlik Sense Cloud Plus в 2 раза увеличен максимальный размер приложений — до 50 MB и в 40 раз увеличен объем хранимых данных — до 10 GB (достаточно места для приложений с миллионами записей).

И все это возможно за номинальную стоимость в 20$/месяц. (важно: Эта цифра для стран, где расчитываются в US Dollar, в вашей стране может быть другая ценовая политика. Чтобы проверить стоимость — залогиньтесь в Qlik Sense Cloud и нажмите кнопку Upgrade).

Что на самом деле значит «поделиться приложениями Qlik Sense без ограничений»? Это значит, что только 1 пользователь должен иметь платный доступ в Qlik Sense Cloud Plus и он может поделиться приложением с любым количеством пользователей. Остальным пользователям достаточно иметь бесплатный доступ Qlik Sense Cloud Basic и они смогут видеть и взаимодействовать приложения Qlik Sense.

К примеру только один специалист из отдела продаж, который разрабатывает аналитику, может быть подписан на Qlik Sense Cloud Plus и может создать приложение и открыть его к другим 10 (и даже 100) специалистам своего отдела продаж. И это потребует только одного платного доступа Qlik Sense Cloud Plus за 20$/месяц, а остальные специалисты будут иметь бесплатный доступ к приложениям и данным. На наш взгляд — это отличное предложение, чтобы начать использовать визуальную аналитику!

Когда потребности в вашей компании к аналитике вырастут и для вас окажутся ценными возможности по централизованному обновлению и управлению ресурсами, разграничению прав доступа, централизованному управлению данными — будет необходимо либо установить серверную версию Qlik Sense Enterprise (стоимость можно запросить у партнера), либо перейти на Enterprise версию решения Cloud — информация о ней:

В Qlik Sense Cloud Enterprise будут доступны (сейчас еще этого решения нет в продаже):

• Automated data refresh
• Full sharing controls
• Shared content libraries
• Centralized management
• Centralized governance
• Extendable through Open and standard APIs

Как и раньше, пользователи могут создавать приложения без использования толстого клиента (без необходимости устанавливать программу на компьютер) и работать с ассоциативной моделью Qlik, использовать возможности storytelling (создание историй на основе данных) без ограничений. Все приложения работаю на любых устройствах, включая мобильные устройства (смартфоны, планшеты), спасибо отличному движку Qlik Sense для визуализации данных.

Если вы заинтересовались использованием расширенной версии Qlik Sense Cloud Plus — обращайтесь к нам и мы поможем в использовании этой версии.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!