Практика бизнес-анализа для BI-систем

Сценарий

Роль – Для кого предназначен этот сценарий?

Общие вопросы и вопросы, на которые предстоит ответить в этом сценарии

Конечные ответы по анализу данных

Сценарий1:

Менеджер по маркетингу хочет видеть, как выглядит компания по положительным / отрицательным / нейтральным комментариям и сообщениям в сравнении с конкурентами.

• Менеджер по маркетингу

Какая компания получает самые положительные и самые отрицательные твиты, сообщения и комментарии?

• Каково соотношение положительных и негативных твитов?
  

Переходим к…

• Сравнение компаний по ряду положительных и отрицательных твитов, записей и комментариев.
  
• Соотношение позитивных и негативных твитов,записей и комментариев.
  

Сценарий2:

Менеджер по маркетингу хочет видеть, влияют ли корпоративные мероприятия на количество твитов, постов и комментариев о компании.

• Менеджер по маркетингу

Люди твитят, постят и комментируют нашу компанию больше по нашим событиям?

• Каково общее настроение людей, которые обсуждают нас и наши мероприятия?
  

Также можно увидеть…

• Во время проведения наших мероприятий наблюдаются пики количества твитов?
  
• Есть ли позитивные настроения после мероприятий?

Сценарий3:

Торговый представитель хочет сравнить некоторые общие статистические данные из Twitter по своей компании и конкурентам.

• Торговый представитель

В сфере Twitter, как мы выглядим в сравнении с конкурентами?

• Люди твитят больше о нашей компании в сравнении с конкурентами?
• Какое место мы занимаем с учетом среднего мнения по твитам

Следующие показатели можно сравнивать с нашими конкурентами:

• Количество подписчиков
• Средняя оценка Клаута
• Количество твитов
• Среднее настроение твитов
• Доля голоса

Сценарий4:

Менеджер по маркетингу хочет знать, кто написал положительные твиты о компании свои, или люди извне.

• Менеджер по маркетингу

Есть ли положительные твиты о нашей компании в Twitter, кто опубликовал их, свои люди в компании,или люди извне?

Можно увидеть…

• Распределение «внутренних» и «внешних» твитов от компании.
  

Сценарий 1: Менеджер по маркетингу хочет видеть, как выглядит компания по положительным/ отрицательным/ нейтральным комментариям и сообщениям в сравнении с конкурентами

Лист

«Introduction» (Введение)

Предварительный выбор

Twitter Sentiment Analyzer=Repu state Facebook Sentiment Analyzer=Repustate (Анализатор текстов в Twitter и Facebook)

Вы увидите, как выглядит компания в сравнении с конкурентами по положительным и отрицательным твитам,сообщениям и комментариям.

Что такое «Анализ Настроений»? «Анализ Настроений» занимается анализом слов для определения отношения писателя к какой-то теме, в данном случае рекрутинговой компании.

• Оценки субъективны, и твиты, посты,или комментарии вполне могут быть неправильно интерпретированы. Например, «Анализатор Настроений»может неверно интерпретировать сарказм и сделать положительное заключение по отрицательному твиту.
  
• «Анализатор настроений» исследует первые140символов.
  

Шкала баллов настроения следующая: «-1»=негативный, «0»=нейтральный и «1»=положительный.

Гистограмма на листе «Introduction» (Введение) представляет быстрый сравнительный обзор рекрутинговых компаний в плане положительных и отрицательных твитов,сообщений и комментариев, полученных каждой компанией.

Справа – количество положительных твитов,постов и комментариев по каждой компании.

Здесь видно, что наша компания получила больше всего положительных твитов, сообщений и комментариев в сравнении с другими рекрутинговыми компаниями.

Слева – ряд негативных твитов,постов и комментариев по каждой компании.

«Компания B» получала больше всего негативных твитов, сообщений и комментариев.

Теперь, если взглянуть на соотношение положительных и отрицательных твитов,постов и комментариев, мы видим, что показатель соотношения позитивных и  ,сообщений и комментариев нашей компании где-то посредине (соотношение — 2,1: 1).

Несмотря на то, что количество твитов,сообщений и комментариев о «Компании D» значительно меньше, чем у нашей компании, их показатель соотношения позитивных и негативных твитов,постови комментариев намного выше — 7,3: 1. Таким образом, на каждый отрицательный твит, сообщение, или комментарий, у них есть 7,3положительныхтвита, сообщения или комментария.Это – хороший показатель.

Теперь, давайте взглянем на типитвита: «твит», или «ретвит». Интересно, что приложение действует одинаково для обоих этих типов твитов.

Выберите «Tweet».

Выберите«Tweet» из списка «TweetType» (Тип Твита).

При выборе «Tweet», данные на графике фильтруются, чтобы показать только данные по Twitter, поскольку твиты делаются только в Twitter. Я сразу вижу, что моя компания имеет большое количество твитовв целом(положительных и отрицательных), и показатели проседают в средней части, в соотношении положительных и отрицательных отзывов.

«Компания D», которая до этого была в верхней части диаграммы, сейчас опустилась, что означает, что большинство положительных сообщений и комментариев из Facebook, а не из Twitter.

Теперь давайте посмотрим, что произойдет, если мы выберем «Ret weet». Выберите «Retweet» из списка «Tweet Type» (Тип Твита).

Выберите «Ret weet» из списка «Tweet Type» (Тип Твита).

Моя компания в настоящее время занимает второе место по показателю соотношения позитивных и негативных твитов, постов и комментариев (4,9: 1). Итак, что же это значит? Это означает, что в системе Twitter ретвиты дали нашей компании лучшие показатели, чем твиты. Это интересно, поскольку ретвиты являются копиями твитов.

В этом сценарии, мы видим, как рекрутинговые компании сравниваются друг с другом по соотношению положительных и отрицательных твитов,постов и комментариев, которые они получили, а также по их показателям соотношения положительных и отрицательных твитов, постов и комментариев.Мы также смогли сузить данныетолько к данным твитов, чтобы увидеть, если ли разница в показателях в зависимости от типа твитов (твит/ретвит).

Сценарий 2: Менеджер по маркетингу хочет видеть, влияют ли корпоративные мероприятия на количество твитов, постов и комментариев о компании.

Лист

«Dashboard» (Панель)

Предварительный выбор

Twitter Sentiment Analyzer=Repustate Facebook Sentiment Analyzer=Repustate (Анализатор текстов в Twitter и Facebook)

Вы увидите, как влияют мероприятия компании на активность в Twitter и Facebook.

Если мы взглянем на эти две таблицы в верхней части листа панели, слева можно увидеть количество твитов в течение продолжительного времени, а справа мы видим ряд постов в Facebook и комментариев в течение продолжительного времени.

Мы видим всплески активности и сразу же видим, когда у какой-то компании есть всплеск активности.

Менеджер по маркетингу хочет видеть, не вызвало ли ажиотаж событие, которое они провели22 сентября 2011.

Для начала, менеджер по маркетингу выбирает «My Company» (Моя Компания) чтобы можно было сосредоточиться только на ее деятельность в социальных сетях.

Выберите «My Company» (Моя Компания) из списка компаний.

Моя компания объявила омероприятии14 сентября,так что менеджер по маркетингу может выбрать сентябрь и еще раз отфильтровать диаграмму, так как его интересует лишь активность вокруг этого события.

Выберите «Sep» (Сентябрь) в списке «Month» (Месяц)

Взглянув на количество твитов на графике в течение продолжительного времени, менеджер по маркетингу может увидеть, что активность в Twitter выросла примерно во время анонсирования проведения мероприятия и вовремя проведения самого мероприятия. Менеджер по маркетингу интерпретирует это как признак того, что люди говорят об этом событии.

Теперь, если посмотреть на активность в Facebook (посты и комментарии) в течение того же периода времени, мы видим, что активности было довольно таки мало. Судя по этой линии графика, менеджер по маркетингу может заключить, что в Facebook не так много активности по обсуждению моей компании. Максимальное количество постов и комментариев в любой день в сентябре – лишь 3.

Теперь менеджеру по маркетингу необходимо узнать о деятельности в соцсетях, ему интересно, сможет ли он может получить представление о настроениях в твитах, постах и комментариях, сделанных в адрес его компании. Люди говорили положительно, или отрицательно о мероприятии?

Если прокрутить вниз к нижней частилиста до среднего настроения в Twitterи Facebook по линии графика времени, мы увидим, что среднее настроениев сентябре улучшилось. Хороший знак того, что событие вызвало положительную обратную связь.

Похоже, что в конце сентября, настроения начало снижаться.Давайте снимем выбор с сентября, чтобы посмотреть, продолжается ли это падение в октябре.

Снимите выбор сентября помощью ластика в поле «Current  Selections» (Текущие настройки).

После того, как мы посмотрим на среднее настроениево всех месяцах, то увидим, что падениев конце сентября было временным.

В этом сценарии мы видим, как менеджер по маркетингу может использовать анализ активности QlikView в социальных сетях для оценки эффективности мероприятий, на основе того, что и как часто говорят люди.

Сценарий 3: Торговый представитель хочет сравнить некоторые общие статистические данные из Twitter по своей компании и конкурентам.

Лист

«Twitter Analysis» (Анализ Twitter)

Предварительный выбор

Twitter Sentiment Analyzer=Repustate Facebook Sentiment Analyzer=Repustate (Анализатор текстов в Twitter и Facebook)

Узнайте, как можно сравнивать активность людей в Twitter по обсуждению вашей компании и ваших конкурентов.

Торговый представитель заинтересован в том,чтобы сравнить активность обсуждения в Twitter своей компании и конкурентов. В листе Twitter-анализа,торговый представитель   деятельность компании и ее5конкурентов.

Начнем с диаграммы в верхней части листа.

В этой диаграмме, торговый представитель может сразу увидеть некоторые показатели верхнего уровня. Торговый представитель видит, что «Компания А» имеет больше подписчиков (почти в два раза), чем его компания. Он также видит, что его компания является второй по отношению к среднему настроению, а «Компания В» имеет самый высокий показатель среднего настроения.

Давайте обсудим показатель Клаута. Показатель Клаута используется только для Twitter:

• Влияние пользователя в Twitter
• Размер определенной сети
• Созданный контент
• Как другие люди взаимодействуют с контентом

В этой диаграмме мы видим, что наша компания также занимает второе место по баллам Клаута, указывая на то, что наша компания имеет некоторое влияние на Twitter.

Давайте прокрутим лист до круговой диаграммы «Share of Voice» (доля голоса).«Share of Voice» (доля голоса) — доля твито водной компании по сравнению с конкурентами.

Мы видим, что наша компания имеет показатель 34% твитов,в сравнении с конкурентами, что усиливает позиции нашей компании в Twitter, по сравнению с другими похожими компаниями.

Торговый представитель хочет узнать,аналогична ли доля голоса компании для Facebook.

 «Facebook Analysis» (Анализ Facebook ).

На листе «Facebook Analysis» (Анализ Facebook ), он может видеть, что наша компания имеет долю голосов всего в 5%. Торговый представитель может сделать вывод, что его компания чаще упоминается на Twitter, а не в Facebook.

На листе «Twitter Analysis» (Анализ Twitter) есть еще один график,торговый представитель может использовать его, чтобы увидеть какое место занимает его компания по сравнению с конкурентами– диаграмма «Tweet & Sentiment Ranking» (Оценки Твитов и Настроений).

В этом графике, торговый представитель может четко видеть, что люди делают твиты и ретвиты о нашей компании чаще, чем о любой другой рекрутинговой компании, и здесь у нас второй показатель положительного настроения.

Выберите лист « » (Анализ  witter).

В этом сценарии, торговый представитель может сравнить свою компанию с некоторыми из конкурентов, чтобы увидеть, каких оценивают в Twitterв отношении количества твитов, подписчиков, баллов Клаута инастроений.

Сценарий 4: Менеджер по маркетингу хочет знать, кто написал положительные твиты о компании свои, или людьми извне.

Лист

«Facebook Analysis» (Анализ Facebook)

Предварительный выбор

Twitter Sentiment Analyzer=Repustate Facebook Sentiment Analyzer=Repustate (Анализатор текстов в Twitter и Facebook)

Используя «Facebook Analysis» (Анализ Facebook), вы можете получить представление о том, от кого получает положительные сообщения на Facebook ваша компания, от сотрудников или не от сотрудников.

В этом сценарии, менеджер по маркетингу может определить, кто оставил положительные посты – сотрудники компании или люди извне.