Управление данными POS-систем в QlikView

Целевая аудитория – На кого рассчитано это приложение? Требуются ли определенные знания?

 Это приложение предназначено для руководителя направления или сектора для анализа продвижения продукции под его управлением, или, для менеджера по продвижению бренда, или планирования спроса. Кроме того, пользователь также может определить недостающий потенциально продаваемый продукт, которого нет на складе, и обратится в отдел снабжения.

Обзор Приложения – Объяснение уникальности приложения. Какую цель необходимо показать?

Эта демо-версия приложения разработана для того, чтобы визуализировать положение дел для потребительских товаров компании в розничной среде. Источник данных – продавец, который собирает информацию, полученную от своих магазинов EPOS (электронная система реализации реализации) и корпоративных систем хранилищ потребительских товаров.

Эта демо-версия предоставляет компании, которая торгует товарами широкого потребления, или любой сети розничной торговли картину уровня запасов продукта в магазинах, на складах и в пути, а также анализ продаж. Приложение поддерживает компанию, которая торгует товарами широкого потребления в ее стремлении к обеспечению постоянного наличия продукта, позволяя пользователям уменьшить недостаток продуктов на складах и потерянный потенциал продаж, а также выявить потенциальные альтернативные источники пополнения.

 Эти данные можно просматривать на нескольких уровнях и в разных местах, и это имеет решающее значение в обеспечении подробных данных в компании, которая торгует товарами широкого потребления для поддержки ключевых бизнес-процессов, например, прогнозирование, управление спросом и предложением.

Данные — Какие типы данных используются? Доступны ли они для общего доступа?

 Это приложение содержит данные о продажах и складских запасах ~ за 8 недель в Великобритании.

Сценарий1

Обзор текущей ситуации и предыдущих трендов

Лист

«Dashboard» (Панель)

Предварительный выбор

Неделя 46

Поиск аномалий

Яменеджер сектора и хочу изучить данные по своей компании, чтобы найти любые возможные исключения или аномалии, которые могут потребовать моего вмешательства.

Когда я открываю свое приложение «EPOS Data Analytics», оно предоставляет мне информацию на текущей неделе.

Информация, которая интересует меня больше всегоинформация, связанная с продажами и стоимостью запасов. Я хочу получить возможность сравнить эти значения со значениями на прошлой неделе.

Эта панель также очень полезна для понимания размера запасов каждого товара, она дает мне представление об эффективности работы моей компании.

«InStock (% наличия на складе) более 90% для всех наших товаров, в течение текущей недели –ни в одном из магазинов не закончатся запасы.

Из-за того, что мы находимся в середине недели №46,количество продаж на этой неделепроекция показателей первых3дней продаж.

Но давайте посмотрим, что произошло за прошлую полную неделю №45.

Первое, что я заметил,это то, что в одном из магазинов закончились запасы. Я хочу посмотреть в каких магазинах не хватает запасов.

Для этого я использую таблицу с детальной информацией и поищу этот магазин, который обозначен красной стрелкой впервой колонке.

Прокрутив вниз таблицу, я замечаю, что выделен «Southendonsea», и если я посмотрю подробную информацию, то увижу, что в этом магазине не хватило 40 наших продуктов.

У меня также есть информация об объеме сбыта в этом магазине. За неделю45 они продали более 5000 единиц.

Я буду следить за этим вопросом, определяя, каких товаров не хватает на складе в данном магазине?

Я выберу магазин, щелкнув на нем, теперь приборная панель выдает мне вспомогательную информацию об этом магазине.

Чтобы получить более глубокое представление о ситуации в этом магазине, я перейду на вкладку «Item Analysis» (Анализ по товару)

Теперь у меня есть подробная информация о позициях, которых не хватает для «Southendonsea», в списке таблицы я могу определить товары, которых не хватает на складе, посмотрев на цвет колонки «Short» (не хватает), если номер выделен красным цветом, это значит, что товара не хватает на складе.

Я сортирую по этому столбцу, чтобы иметь список этих элементов.

Помните, что для того, чтобы определить, сколько же товаров не хватает на складах (до оптимального уровня), мы используем сумму товара на складе и его количество в пути, мы сравним это со средним количеством продаж за 4дня.

Если мы посмотрим в таблицу, то увидим, что у нас на складе не хватает карамели (Caramel) и кремового батончика (Creambat).

Теперь я отсортирую таблицу, чтобы сосредоточиться на этих продуктах с высоким уровнем продаж, из них я выберу позиции с низкими запасами.

Лидер по продажам на этой неделе – «Strawberry fudget ruffles» (Клубничные трюфели со сливочной помадкой, несмотря на это

Данный товар не самый дефицитный, это обстоятельство интересует меня больше всего.

Я также обнаружил, что «Mint Chocolate Éclairs» (Мятные шоколадные эклеры) входят втоп-3продуктов, которые продаются лучше всего, и их так же не хватает складе, но в этом случае у нас есть 1000единицпод рукой на ближайшем складе.

Так что мои корректирующие действия будут направлены на то, чтобы в течение ближайшей недели заказать. Мятные шоколадные эклеры со склада, также я постараюсь найти . Клубничные трюфели со сливочной помадкой в других магазинах в стране, чтобы поставить их в этот конкретный регион

Сделайте закладку этой выборки, чтобы вспомнить выбор

В этом сценарии мы играли роль менеджера, который заинтересован в глобальной эффективности работы компании в Великобритании.Мы начали анализ, взглянув на общую картину за текущую неделю, а затем оценили последнюю полную неделю и обнаружили магазины, в которых закончились запасы и определили наиболее критические позиции.

Сценарий2

Расположение пополнений

Лист

«Item Analysis Storeand depot» (Анализ по товарам в магазине и на складе)

Предварительный выбор

Неделя 45,Город «South-On-Sea»

Оценка расположений пополнений

Мы только что обнаружили, в магазинах не хватает Клубничных трюфелей со сливочной помадкой в этом регионе, также на складах нет запасов, а это очень популярный продукт, поэтому мне необходимо распределять объемы этого товара, чтобы максимизировать продажи.

Я выберу этот пункт из списка в закладке «Item Analysis» (Анализ по товару) и просмотрю распределение товара в магазинах.

Для этого мне нужно снять выбор магазина, не снимая других выборов, нажав на магазин, выделенный зеленым.

Теперь я вижу распределение Клубничных трюфелей со сливочной помадкой по всей стране.

На карте я вижу красные точки во внутренних областях, которые означают нехватку запасов, как видно, магазины, расположенные близко к берегу выделены черным, это дает мне географическое представление о ситуации на рынке для этого элемента.

Я хочу найти другие магазины, которые потенциально могли бы поставлять в другие магазины с низкими запасами.

Я хочу найти магазины, близкие к «Southendonsea», поэтому я выберу склад на юго-востоке, а затем сниму выбор магазина, таким образом, я получу список ближайших магазинов.

В верхней таблице «Store Summary» (Обзор по магазинам) я получу информацию по каждому магазину.

Магазины, отмеченные красной стрелкой, имеют проблемы с запасами, как описано в таблице вверху.

Мне нужно найти другие магазины с достаточным количеством запасов, чтобы покрыть дефицит.

Отсортировав таблицу по запасам, я получаю список магазинов с хорошим уровнем запасов для распределения товара.

Я не хочу перемещать запасы из магазина с высоким уровнем продаж, так что я выберу магазины с высоким показателем запасов и невысокими продажами.

Теперь у меня есть короткий список магазинов с достаточным количеством клубники для передачи некоторого ее количества в магазины, которые испытывают дефицит.

Предполагая, что это сценарий произошел неделю назад, мы можем оценить эффективность моих действий, выбрав текущую неделю, №46.

Вернитесь к «Item Analysis» (Анализ по товару) и восстановите предыдущие настройки, выбрав закладку.Вы должны увидеть это

Теперь я хочу проверить, были ли мои действия эффективными.

Мне нужно просто выбрать неделю №46и посмотреть результаты по позиции «Клубничные трюфели со сливочной помадкой».

Взглянув в таблицу,я вижу, что нет дефицита по этой позиции, поэтому наша стратегия сработала хорошо.

Но как насчет других магазинов, из которых мы вывели этот товар? Было ли у них достаточно запасов, чтобы провести 4дняпродаж на46-й неделе?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем вернуться на вкладку «Storeand Depot» (Магазин и Склад) и просто выберем неделю46, чтобы увидеть результат.

Глядя на карту, мы видим, что все работает хорошо до сих пор,и у нас нет в наличии только одной позиции.

В этом сценарии мы просмотрели вкладку «ItemAnalysis» (Анализ по товару), чтобы проанализировать и найти возможных альтернативных поставщиков конкретного товара.

Сценарий 3

Развитие продаж

Лист

«Growth» (Рост)

Предварительный выбор

Неделя46

Я – менеджер по поставкам, хочу понять, запасов каких продуктов не хватит на 4 дня продаж, я уже видел эту информацию на вкладке «Daysonhand» (Оперативный запас).

Оперативный запас означает количество дней, на которые у нас хватит запасов для продажи. Оперативный запас в 2 дня означает, что у нас есть достаточно товара для 2днейпродаж( как базис используются ежедневные продажи)

В этой форме я получаю список поставляемых нами продуктов, и я вижу, что многих из них не хватит на 4 дня продаж.

Если есть зеленый крест над линией, то уровень запасов в порядке.

Но если я посмотрю на график, то увижу, что некоторые из них находятся под этой линией, я хочу получить больше информации по этому вопросу.

Перебор этих элементов один за другим может быть очень сложным, поэтому я использую гистограмму, чтобы облегчить свой выбор.

Эта гистограмма дает мне распределение запасов по дням, так я вижу, что по позициям «1», «2» и « у нас недостаточно запасов для 4 дней продаж.

Это то, что мне нужно сегодня, поэтому я выделюэти3 столбика.

Я только что выделил позиции, по которым мало запасов

По некоторым из позиций может быть определенное количество транзитного товара в ожидании, который я могу включить в свой анализ.

На вкладке «Distribution» (Распределение) у меня есть визуальная форма, которая помогает мне определить и выделить товары в пути и товары, готовые к реализации

На гистограмме внизу мы видим, что по некоторым из этих товаров есть достаточное транзитное количество, так что я остановлюсь на тех позициях, по которым не достаточно запасов на 4 дня продаж, даже если мы подождем транзитные товары.

Удерживая нажатой клавишу «Ctrl», я выбираю товары

Глядя на таблицу вверху, я получаю очень ценную информацию об этих товарах, я вижу информацию о количестве магазинов, продающих эти товары.

Мы также получаем количество магазинов с достаточными запасами, и % запасов на складе позволяет нам

узнать, сколько не хватает до оптимального уровня запасов.

Белые шоколадные трюфели, кажется, заканчиваются в большинстве магазинов,их особенно мало в остальных магазинах.

Если мы взглянем на дневные продажи, то «Carameland Cream Bar» (Карамель и кремовые батончики) имеют наибольший потенциал продаж.

Итак, давайте посмотрим детальную информацию о карамельках и кремовых батончиках

На вкладке «Storeand Depot» (Магазин и Склад), мы можем получить географическое представление об уровне запасов этой конкретной позиции.

Я хочу обратить внимание на район близ Манчестера, за который я несу ответственность.

Нажмите на кнопку прокрутки

Я узнаю, что на 45-й неделе большое количество магазинов подняли ряд вопросов, связанных с поставками карамели и кремовых батончиков.

Я могу просмотреть эти вопросы в списке, чтобы получить больше информации.

Я хотел бы исследовать запасы в магазине, чтобы увидеть, правильна ли наша стратегия поставок.

На вкладке «Daysonhand» (Оперативный запас) есть Гистограмма, которая показывает запасы в магазинах по дням.

Гистограмма показывает, что в 211(красная стрелка 27 +61+83+50) магазинах мало запасов на складах, я также вижу, что есть 35 магазинов (синяя стрелка 15 +5+4+5+1+1+2+1+1), с запасами выше требуемого уровня, т.е. в этих магазинах есть запас, которого хватит на 8днейпродаж.

Так что я выберу магазины (синяя линия)с избыточным количеством запасов.

Для получения подробной информации об этих магазинах и запах на складах, я снова проверю вкладку«StoreandDepot» (Магазин и Склад).

Наконец я выберу регион вблизи, чтобы оценить возможные места для дополнительной поставки.

В этом сценарии мы определили, каких товаров не хватало на складах в течение выбранной недели, после чего мы выделили один из них на основе величины потенциала продаж, и нашли тот же самый товар в других магазинах с избыточным уровнем запасов.

Сценарий4

Ожидание решения!

Лист

Предварительный выбор

Неделя46

Яменеджер по поставкам,и я хочу увидеть тенденции и закономерностив своих данных.

Матрица доступности продукта позволит мне исследовать свои данные и увидеть закономерности в продуктах и/или в магазинах

Если мы посмотрим на график на 45-й неделе, то заметим, что он довольно плоский, на осях   ничего не привлекает внимание,на осях гистограммы я все еще вижу неэффективные магазины и продукты.

Но эта форма может предупредить меня о конкретном продукте или магазине, который не выполняет поставленные цели.

Если мы вернемся во времени,неделя за неделей мы увидим красную линию, состоящую из пузырьков на магазинах за неделю39

Это означает, что конкретный продукт был в наличии почтив любом магазине в течение этой недели.

Если я проведу курсором над одной из красных точек или большой красной полосой на правой стороне,я узнаю название продукта.

Так что я просто определил проблему с «Strawberry fudget ruffles» (Клубничными трюфелями со сливочной помадкой) на неделе39.

Я хочу выделить этот продукт, чтобы начать подробно рассматривать его. Так что я выберу его с правой стороны гистограммы.

Теперь я получу эту картинку

И снова, используя верхнюю гистограмму, я выберу магазины с высокими показателями, то есть с очень небольшими запасами на складе.

Я выбрал «Edinburgh», «Gateshead», «Leeds», «Newcastle upon Tyne», «Newport»
и «Norwich».

Мой следующий вопрос: Какова динамика изменения продаж клубничных трюфелей в этих магазинах посленедели39?

Я использую вкладку «Growth» (Рост), чтобы увидеть развитие ситуации по ходу времени

Сценарий 5

Ожидание решения!

Лист

Предварительный выбор

Неделя46

В этой форме мы измеряем запасы, просто взглянув на объем резервов, также я хочу взглянуть на

Мы хотим оценить динамику изменения продаж.Для этого я использую вкладку «Growth» (Рост), так что я смогу проверить изменения продаж за несколько недель.

У нас есть таблица с подробными данными о продажа  линейный график, который позволяет мне оценить продуктивность магазина в течение недели.

Как видно из графика, лучшие показатели были у нас на неделе №41, после этой недели была очень негативная тенденция.После недели43 ситуация стабилизировалась.

Я хотел бы прояснить эту ситуацию. Сначала я хотел бы увидеть, какие магазины продали больше всего в течение этой 41-й недели.

С помощью указателя мыши, я могу получить требуемую информацию, но чтобы получить список, я переведу этот график в таблицу.

Пожалуйста, обратите внимание, что на этот раз выбор Qlik View не отфильтровывает не совпадающие значения, как ожидалось.

Вместо этого приложение подчеркивает значения в выборке,так, если я хочу определить лучших продавцов в течение недели41,я выберу эту неделю из списка и сразу получу общий рейтинг топ-продавцов. Я могу легко определить вклад 41-йнедели в рейтинг.

Так «Birmingham», «Leeds» и «Norwich» показали лучшие результаты продаж на этой неделе, как всегда.

Возвращаясь к графику, я замечаю, что объем продаж быстро снизился на следующей неделе, и теперь я хочу выяснить, какие магазины сделали наибольший вклад в это снижение.

В верхней таблице мы видим стрелочные индикаторы для магазинов с сильным снижением продаж — более10% но в данном случае, поскольку я хочу получить общее представление о главных участниках, я изменю конфигурацию диаграммы, чтобы выделить только магазины,с уменьшением более чем на 40%

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

64 queries in 0,576 seconds