Анализ информации в Retail Banking (Банковское обслуживание физических лиц) на базе QlikView

Сценарий 1 – Взгляд на уровне руководителя высшего звена

Как руководитель высшего звена, вы заинтересованы в процветании вашего бизнеса. Взглянув на вкладку «Dashboard» (Панель), руководитель высшего звена может быстро оценить КПЭ, которые продвигают бизнес и оценить, как компания работает в целом. Давайте взглянем на вкладку Dashboard (Панель) и посмотрим, есть ли поводы для беспокойства.

Панель

С первого взгляда мы видим, что 11% непогашенных кредитов имеют срок более 30 дней, также более половины кредитов классифицируются как волатильные. Давайте внимательнее рассмотрим просроченные кредиты, чтобы увидеть, сможем ли мы выявить тенденцию.

*** Нажмите на табло «Adversely Classified» (классифицированные по отрицательным признакам) ***

 

Нажав на табло «Adversely Classified» ( классифицированные по отрицательным признакам), мы переходим на вкладку «Adversely Classified Loans» (кредиты, классифицированные по отрицательным признакам). На этой вкладке мы увидим подробную информацию по кредитам, включая коды NAICS.

Выделите 2 верхних кода NAICS («New Housing Operative Builders» и «New Single-Family Housing Construction» (кроме «Operative Builders»)).

Как видно, 2 первых кода относятся к кредитам на недвижимость. Давайте посмотрим, сможем ли мы определить схему, по которой человек или люди отвечают за выдачу кредитов. Для этого нам нужно перейти по вкладку «Past Due» (Просроченные Платежи).

*** Нажмите на вкладку «Past Due» (Просроченные Платежи)**

На этой вкладке мы видим кредитных специалистов, которые ассоциируются с этими кредитами.

Мы видим, что Нестор Д. Ваттер владеет большинством просроченных кредитов. С этой информацией мы сможем сегодня обратится к Нестору по поводу объема просроченных кредитов а также тенденции, что эти кредиты являются ипотечными кредитами на уровне волатильных рисков.

Резюме

За 3 клика мышкой мы смогли сузить наш круг поиска, и увидели, что Нестор Д. Ваттер имеет наиболее негативно классифицированный кредит в ипотечном секторе. Используя эту информацию, мы можем быстро определить проблему, и предпринять необходимые шаги, чтобы уменьшить риск компании в будущем.

Сценарий 2 – Взгляд с точки зрения менеджера

Предположим, что вы — менеджер области РА, и хотите увидеть региональную разбивку по просроченным платежам по кредиту с начала года. Взглянув на вкладку «Панель», за несколько кликов мышкой администратор может отфильтровать данные, чтобы показать только неэффективные кредиты, в его / ее зоне в течение заданного периода времени.

Панель

Начальный вид панели показывает нам данные по всем кредитам компании. Давайте отфильтруем данные, чтобы показать только займы, связанные с областью РА. Выберем регион «РА» из списка государств.

*** Нажмите на PA ***

Сразу видно, что есть 45,107,465 $ в виде кредитов на более чем 30 дней, почти 37% кредитов классифицированы, как проблемные.

 На графике временного ряда мы видим, что некоторые из просроченных кредитов стали проблемными в 2008, а некоторые в 2009 году. Мы хотим изучить 2009 год по датам просрочки платежей, поэтому мы можем выбрать месяцы, прямо из графика.

*** Выделите месяцы из 2009***

Мы видим, что есть 58 кредитов, которые стали проблемными в 2009 году, их общая стоимость составляет примерно 20 млн $, из которых 7 млн$ классифицированы, как нестабильные.

Мы должны рассмотреть это более подробно, чтобы увидеть состав этих кредитов.

*** Выберите сегмент «Volatile» (Проблемный) на круговой диаграмме***

Нажав на сегмент «Проблемный», мы сузили круг до подмножества счетов и кредитов, которые представляют для нас интерес.

*** Выберите вкладку «Account Details» (Подробная информация по счету)***

Теперь мы можем просматривать отдельные счета, кредиты, и другие необходимые данные.

Резюме

Как региональный менеджер, я определил конкретные счета в нашем регионе, которые стали проблемными, имея высокую волатильность, чтобы снизить эти риски в нашем портфолио.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

64 queries in 0,409 seconds