RSS
22 мая 2017 
gromych Рынок решений бизнес-аналитики представляет собой быстрорастущий многомиллионный глобальный рынок. Согласно недавним прогнозам IDC, ожидается рост данного сектора в 6 раз выше значения годового прироста общего ИТ-рынка до 2018 года, катализируемое онлайн-решениями по бизнес-аналитике, стимулирующей двузначный прирост.
Средний и большой бизнес изучают новые пути понимания и использования данных в условиях растущей рыночной конкуренции и по инерции создание больших потоков данных и прогнозной аналитики имеют основную тенденцию к росту на протяжении 2016 года.
Вот 5 основных предсказаний на предстоящий год
1. Специалисты по обработке данных станут лучшими друзьями рекрутеров и HR-служб.
Каждый январь, HR больших корпораций коллективно жалуются на отсутствие специалистов по обработке данных, поскольку корпорации выпускают беспрецедентно большие объемы данных. Прошлый год показал, что количество объявлений для специалистов по обработке данных в России возросло на 22%, дополнительно к толчку национально технического сектора для «специалистов по обработке данных», который нарастил дефицит квалифицированных кадров России. За океаном, в США, 27% рост показателя вакансий операционных аналитиков – категория, в которой наблюдается наивысший рост (согласно данным Бюро трудовой статистики США), значительно выше среднего по стране – на 11%.
Работа специалистом по обработке данных, определенно, будет самой востребованной в 2016 году. По всему миру, аналитика – новая математика, открывающая двери всем, кто обладает этой квалификацией. В мире увеличение количества университетских программ, объединяющих аналитику данных в отдельных модулях внутри бизнес-образований выступает свидетельством возрастающей необходимости в специалистах по обработке данных, которые выходят за рамки 4 стен отдела компьютерных специалистов. К сожалению в России мы этого пока не наблюдаем.
Этот год, также покажет рост потенциальных возможностей для бизнес-пользователей с качествами аналитиков, которые будут брать на себя ответственность за данные, полученные с помощью их собственных отделов. Такие пользователи в конечном счете, будут преобладают, когда речь идет об анализе специализированных данных. Специалисты по централизованной обработке данных в рамках организации, тем не менее, по понятным причинам будут тратить больше времени, на анализ и понимание специализированных данных.
Согласно соц опроса TDWI (Институт хранилищ данных) для специалистов высшего руководства в области бизнеса-аналитики и анализа, больше не требуется степень в области статистики, математики или любой другой количественной дисциплины, для проведения прогнозной аналитики. Интересно, что всего 34% опрошенных руководителей бизнес-аналитики и хранилищ данных считают наличие сведений об образовании в сфере статистики и математики решающим для аналитика. Существуют специальные аналитические инструменты для таких целей. Но, более важно – наличие знаний о бизнесе, критического мышления и глубокого понимания основоположных данных, подлежащих аналитике. Это провоцирует образование интересных проблем в бизнесе воздействующих на решение глобального «дефицита аналитических навыков».
2. Отделы ИТ будут активнее внедрять инструменты самообслуживания (self-service) бизнес-аналитики.
В прошлом году, Alteryx провел опрос специалистов по обработке данных для выявления основных преград, имеющих место в корпорациях. Более трети (37%) экспертов в данном секторе, ссылаются на ожидание данных от других отделов как на основное препятствие на пути, в то время как вторая треть, не может получить доступ к необходимым данным. Для аналитиков не составляет труда сделать выводы из имеющихся малых объемов данных, что может привести к некорректным результатам. В следствии этого, открытый, мгновенный доступ к данным имеет решающее значение в аналитике бизнес-специализации, для обеспечения ввода правильных цифр и принятия правильных, опорных решений.
Во всем мире бизнеса существуют люди, имеющие характеристики аналитиков данных в повседневной работе. Это может быть профессиональный маркетолог или руководитель коммерческого отдела, стремящийся к анализу данных для формирования стратегии. С таким нарастающим интересом и активностью в анализе данных, стоит отметить, что более половины респондентов (52%) опроса от Alteryx, вынуждены использовать большое количество инструментов и/или иметь дело с длинными процессами по извлечению данных из источников, которые в конечном счете потребуют затрат дополнительного времени. В 2016 году, ИТ-отделы возьмут на себя стратегическую роль в обеспечении надлежащей инфраструктуры для аналитической независимости при помощи решений бизнес-аналитики с функциями самообслуживания.
3. Важные данные будут перемещать аналитику в облако.
2016 год, также будет переломным для решений бизнес-аналитики в облаке. Поскольку все больше и больше источников данных переходят в облако, мы видим, что аналитика стремится туда, где находятся бизнес-данные.
Термин «Важность данных» относится только к тому, что организации, как правило, помещают аналитические инструменты ближе к месту хранения данных. Например, если предприятия в качестве источников данных используют такие ресурсы, как Amazon Redshift, SQL Azure, или Spark в облаке, для бизнеса имеет смысл выбрать в качестве аналитических инструментов такие, какие также работают в облаке (например Qlik Sense Cloud). 2016 год покажет в каких облачных источниках наблюдалось увеличение данных, которые будут подпитывать аналитику в облаке. Даже для предприятий с преобладающим количеством локальных данных, источники различных данных должны быть смешаны и проанализированы, например, данные Salesforce с данными на локальном сервере SQL.
Аналитические инструменты, которые могу существовать на локальных серверах и в облаке могут обеспечить прозрачность и современность бизнеса в режиме реального времени.
4. Интернет вещей (IoT) будет сопутствовать исследованию геопространственной аналитики.
Аналитики начнут получать огромное количество справочных данных о местоположении подключенных устройств. В соответствии с данными основных специалистов-аналитиков по отрасли промышленности, в данное время всего 23 % организаций используют аналитику, основанную на месте положения для принятия бизнес-решений. Наблюдается резкое падение стоимости устройств IoT, однако, ситуация может значительно изменится в 2016 году. Ожидается, что этот показатель потенциально увеличится в два раза к концу 2016 года с падением стоимости и ростом аналитических платформ самообслуживания.
Для большинства компаний, определение того, как ключевые переменные взаимодействуют между собой в зависимости от их физического расположения, станет критическим. Мы работаем с большим количеством предприятий розничной торговли и ресторанов быстрого обслуживания, где аналитики постоянно исследуют демографические изменения, прогнозы доходов магазинов, клиентов и их близость к тому, какой ближайший магазин может появится и другие показатели. Помимо сферы услуг, где традиционно используются геопространственная аналитика, мы уделяем больше интереса к неожиданным промышленностям.
Например, сети аптек использует геопространственную аналитику, чтобы понять, где строить и устанавливать аптеки. Результаты аналитики используются для распространения лекарств, сроки годности которых всего шесть часов, соответственно расположение вблизи от его медицинского использования является необходимым. В то время как IoT была важной темой обсуждения в технологическом секторе в течение нескольких лет, этот год станет годом выхода аналитики данных за рамки сбора данных, генерируемых подключенными устройствами и станет объединением этих данных для более глубокого анализа.
Аналитические решения, такие как Qlik Sense, представляют значительные возможности для бизнеса, а с началом 2016 года, организации, которые могут позволить себе использовать преимущества важных направлений в аналитике, будут наслаждаться результатами, которые приводят к росту доходов и сокращению расходов.
Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.
Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!
Опубликовано в рубрике