Практика бизнес-анализа для BI-систем

Начинающему консультанту QlikView: подборка!

Не так давно, я задумался вот над каким вопросом – наш современный мир часто предлагает готовые решения по многим задачам, так называемый набор новичка.

А вот такого набор новичка для консультанта Qlik на-русском пока никто не делал. Значит, буду первым и предложу собственный «джентельменский набор» консультанта по QlikView (частично заимствован у Julian Villafuerte)!

Предположим, человек только прошел свой первый технический тренинг по QlikView/Qlik Sense. Куда ему идти дальше?

Приличный компьютер
Все мы знаем, что модели данных Qlik обрабатываются в оперативке, а это значит, вам нужен хороший компьютер. Хороший компьютер на Windows.

Хотя, конечно, сегодня Qlik Sense позволяет вести разработку с любого устройства в любом браузере, но работать лично мне (думаю, и многим читателям) с локальной машины, все-таки, удобней, имея доступ ко всем ресурсам, рисунками и библиотекам приложений.

Приложения из серии «Must-have»

• Набор продуктов Qlik:Понятно, что у вас должен быть QlikView или Qlik Sense. Желательно иметь и ту, и другую систему, чтобы поработать с каждой, и самому оценить функционал.

Также рекомендую попробовать QlikView NPrinting – удобный инструмент для дистрибуции отчетов из QlikView. Василий Петренко уже описывал несколько кейсов ее применения здесь и здесь.

• Excel:А вы что подумали, после знакомства с Qlik-ом Excel вам больше не нужен? Нет, конечно, не так: Excel будет нужен вам всегда!
• QViewer:Тестирует любой файл QVD – вы можете дважды щелкнуть на любой QVD-файл и получите все его содержимое в табличном виде, также поддерживается поиск значений в пределах QVD-файла. Действительно удобно для разработчика, но единственный минус – бесплатная версия имеет лимит в 100’000 строк, а платная – стоит денег (45$ для одного человека и 195$ для неограниченного количества пользователей в одной компании и одной стране).
• RightQlik:Хотите открыть QVW в новом окне QlikView? Открыть документ без загрузки данных? Перезагрузить данные одним кликом? Весьма полезная штука для разработчика!
• Resource Hacker:Хороший редактор исполняемых файлов. Можно поиграть с отображением элементов меню, например, по совету Barry Harmsen, убрать в свойствах диаграмм раздражающий скролл-бар:starter pack QlikView
• Qlik Governance Dashboard: Бесплатное приложение от самого вендора с огромным функционалом по вашей установке QlikView – от источников данных, периодичности и успешности перезагрузок до активности использования приложений пользователями.


Приложения, которые полезно иметь под рукой:

• Notepad++ с расширением от QlikView Addict: QlikView Notepad++. Очень удобен в подсветке синтаксиса кода QlikView, имеет все функции текстового редактора и прекрасно подходит для анализа скрипта – все видно и удобно.
• Snagit или любой другой инструмент для создания кастомных скриншотов. Очень удобен при составлении документации для пользователей.
• Color Detector:Инструмент для легкого определения кода цвета в RGB или HEX. Хорошая вещь, если вы, например, делаете визуализации данных в заданной палитре корпоративных цветов заказчика.
• Движок баз данных на ваш выбор:SQL Server, PostgreSQL, MySQL и прочие.

Открывайте браузер, добавляйте в избранное

• Новости и обсуждения: QlikCommunity – официальное сообщество вендора
• Для вдохновения: Qlik Demos– красивые примеры приложений.
• Социальные сети: можно подписаться на Твиттер западных разработчиков Qlik. Очень активны, например, @RichardPearce60, @irregularbi, @brian_booden и @Creatuluw.
• Западные блоги:AskQV – агрегатор лучших блогов по Qlik на английском, а также поисковик по QlikCommunity и блогам (тоже только на английском).
• Русский блог: Data-Daily – 3 новых поста в неделю, более 20 опытных авторов-практиков, дайджест по четвергам, ну вы знаете… =)

Книги по Qlik
Сегодня есть множество полезных и ценных книг по анализу больших данных, системам бизнес-аналитики, дизайну и разработке в системах Qlik. Итак, вот список полезных книг для начинающего разработчика:

• QlikView 11 for Developers, от Miguel García и Barry Harmsen
• QlikView Server and Publisher, от Stephen Redmond
• The Visual Display of Quantitative Information, от Edward Tufte
• Information Dashboard Design, от Stephen Few
• Visualize This, от Nathan Yau.
• Data Fluency, от Zach и Chris Gemignani
• The Functional Art, от Alberto Cairo
• Data Visualization: a successful design process, от Andy Kirk
• Learning QlikView Data Visualization, от Karl Pover
• Qlik Sense Cookbook, от Neeraj Kharpate

Фреймворки

• QlikView Deployment Framework:Основательный фреймворк для разработки приложений.
• QlikView Enterprise Framework: много полезностей, но доступен только для партнеров Qlik на партнерском портале.

Для дальнейшего развития
А эта коллекция вам пригодится, когда вы освоите все то, что я написал выше.

• Qlik Sense Cloud: Для работы с приложениями Qlik Sense в облаке. Подробный обзор платной и бесплатной версии облака мы уже делали.
• Qlik Branch:Платформа по Open Source обмену расширениями и приложениями. Публикуете свой проект на общий анализ и рекомендации разработчиков со всего мира.
• Qlik Market: База полезных утилит и расширений для QlikView и Qlik Sense со всего мира (одни из самых полезных – GeoQlik, QVSource, KliqPlan, QlikMaps, Idevio и многие другие).
• Lineage—Dependency Analyzer. Российская разработка Василия Петренко по аналитике структуры проекта QlikView – продвинуто и очень полезно!

Как думаете, что можно еще добавить в список для новичка? Или какие идеи есть для тех, кто уже углубляет свои знания и раскачивает навыки? Комментарии – в студию!



Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Читать далее »

Данная статья написана с целью подробного ознакомления пользователей QlikView с настройкой подключения к базам данных. Детально разобрана настройка драйверов ODBC для баз данных MS SQL и Oracle. Показан пример, как сформировать строку подключения и представлен пример написания SQL запроса к базе данных, который запускается из скрипта QlikView.
Для настройки ODBC-подключения Вам необходимо знать имя сервера или его IP адрес, на котором находится база данных. Плюс логин и пароль для доступа к данным в базе данных.
Настройка подключения QlikView к базе данных — это основа всей работы по разработке аналитического приложения QlikView.

Настройка MS SQL ODBC

Для того, чтобы произвести настройку ODBC, необходимо открыть в QlikView редактор скрипта и в нем выбрать пункт «ODBC Administrator». ODBC сохраняет сведения по соединению с источником данных.

Для создания нового ODBC-соединения, необходимо нажать кнопку «Добавить».

Выбираем драйвер MS SQL для сервера баз данных Microsoft.

Прописываем наименование подключение и наименование сервера (хост, к которому будет осуществляться подключение).

Указываем каким образом будет производиться проверка подлинности учетной записи.

Производим дополнительные настройки подключения.

После расстановки дополнительных параметров подключения нажимаем кнопку «Готово».

Производим проверку подключения к источнику данных.

Если Вы все правильно настроили, то должно появиться сообщение «ТЕСТ УСПЕШНО ЗАВЕРШЕН!».

Все — настройка ODBC для подключения к базе данных MS SQL из QlikView завершена!

Настройка Oracle DB ODBC

Рассмотрим один из способов подключения к базе данных Oracle. Для настройки ODBC нам необходимо скачать Oracle client win64. Найти его можно через google на официальном сайте оракла (для этого необходимо зарегистрироваться на сайте и скачать архив дистрибутива).

После того, как Вы скачаете архив дистрибутива, необходимо разархивировать дистрибутив и запустить файл setup.exe. В ходе инсталляции можно выбрать способ установки «Administrator».

Далее переходим в меню пуск, ищем Net Manager и запускаем его.

Создаем новый Service:

Далее открываем в QlikView редактор скрипта и в нем выбрать пункт «ODBC Administrator». В новом окне нажимаем «Добавить»:

Выбираем Oracle in OraClient:

В выпадающем списке выбираем доступное значение:

Указываем User ID (схема в базе данных Oracle). Нажимаем Test Connection:


В случае, если подключение настроено правильно, Вы получите сообщение:

Теперь у нас есть два настроенных ODBC-соединения:

Подключение к MS SQL

Следующим шагом, на пути к получению данных из базы данных MS SQL, является создание строки подключения к базе данных. Нажимаем Connect:

Производим следующие манипуляции для подключения к базе данных MS SQL из QlikView:

Строка подключения готова!

Пишем SQL запрос:

Запускаем скрипт и наблюдаем, как данные загружаются из базы данных MS SQL:

Подключение к Oracle DB

Аналогичные действия необходимо выполнить для подключения к базе данных Oracle:

Создаем строку подключения:

Готовая строка подключения:

Пишем SQL:

Грузим данные:

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

В этой статье расскажу, как добавлять столбцы к уже загруженным таблицам данных с помощью JOIN.

ДОСТОИНСТВА
Пользовательские роли доступа. Большой набор открытых данных онлайн
НЕДОСТАТКИ
Сложное ценообразование – сдерживающий фактор
РЕЗЮМЕ
Qlik Sense Enterprise Server – это инструмент бизнес-аналитики (BI) самообслуживания, который располагает лучшим набором пользовательских ролей доступа среди протестированных нами BI инструментов, а также демонстрирует многообещающий старт в плане интеграции c системами Data-as-a-Service (DaaS).

Инструмент бизнес-аналитики (BI) самообслуживания Qlik Sense Enterprise Server, стартовая цена 1500 $ для базового маркера доступа (см. анализ ценообразования в конце обзора) — относительно новый, но быстроразвивающийся игрок в сфере инструментов BI.

Он предоставляет обширный выбор продуктов для различных моделей использования, что в начале может несколько сбить с толку.

Я рассмотрел Qlik Sense Enterprise Server на локальной платформе на базе Windows, а также, как альтернативу, на облачной виртуальной платформе (VM) с доступом через веб-браузер. Это типичная комбинация в IT, где предусматривается центральное управление всеми пользователями Qlik и базами данных.

Сервер имеет две части. Первая часть, где запускается рабочая программа с одинаковым пользовательским интерфейсом (UI), как в облачной версии, так и на рабочем столе. Вторая часть — это Qlik Management Console, или панель управления, которая предназначена для централизованного администрирования аккаунтов.

В целом, мне стал нравиться Qlik Sense Enterprise Server, когда я начал к нему привыкать. Продукт может очень хорошо удовлетворять потребности малого и среднего бизнеса (SMB), но так как он гораздо сложнее в освоении, чем большинство других инструментов самообслуживания BI (в особенности, Zoho Reports), и имеет чрезмерно усложненную систему ценообразования, то он не заслужил звания «Выбор редакции».

После выбора версии продукта, начало работы с Qlik Sense Enterprise Server может показаться обманчиво легким — примерно таким же легким, как создание диаграмм в электронной таблице. Необходимо соединиться с базой данных, выбрать тип диаграммы и затем определить оси, показатели и ярлыки.

Различные элементы перетаскиваются из списка в левой части экрана в рабочее пространство, и, таким образом, можно быстро построить графическую визуализацию. Лист атрибутов отображается в правой части экрана, позволяя выбирать способ представления диаграмм.

Я понимаю, что вышеуказанное описание создает впечатление, что Qlik Sense Enterprise Server позволяет делать не больше, чем средняя электронная таблица, но, на самом деле, это не так. Где он предстает во всем блеске, так это за сценой, где он может соотнести различные наборы данных и почти мгновенно продемонстрировать результат анализа.

Выдающаяся особенность Sense Enterprise Server — интеллектуальная разгрузка данных. С этой возможностью при загрузке множественных массивов данных, программа распознает, какие колонки имеют данные одного типа и соответственно их выстраивает, даже если названия колонок не идентичны.

Эта опция экономит много времени и удобнее, чем управление большим количеством таблиц с использованием SQL объединений (как в других инструментах BI, таких как Domo). В Qlik Sense Enterprise Server есть и другое расширение, которое выдвигает его за рамки возможностей обычных электронных таблиц, особенно, когда речь идет об обработке данных и совместной работе.

Идея работы с Qlik Sense Enterprise Server в том, что он требует значительных усилий при освоении интерфейса, но если достигнуть определенного уровня квалификации, то можно построить весьма сложную модель, не написав ни одного программного кода.

Все, что нужно делать — перетаскивать и кликать.

Импортирование данных и совместный доступ

Qlik Sense Enterprise Server имеет несколько загрузчиков данных, включая инструменты для Microsoft Excel и файлов данных, разделенных запятыми, различных файлов в web форматах, и загрузчик Open Database (ODBC) — хороший набор, хотя и не такой проработанный, как в Domo или в Tableau Desktop, ставшем выбором редакции.

В дополнении к этому, возможно подключаться к различным открытым базам данных, хранящимся онлайн на Qlik Data Market, таким как курсы валют или прогноз погоды. Бесплатные приложения имеют доступ только к бесплатным ресурсам, версия Enterprise позволит подсоединиться к любым данным на маркете.

Эти открытые базы данных не статичны, они поддерживаются службой Qlik Technologies, и, благодаря этому, например, пользователь видит курсы валют, актуальные на момент подключения. Ряд других производителей также пытаются войти в сегмент Data-as-a-Service (DaaS), включая Microsoft с их Azure Marketplace, но Qlik Technologies уже провели хорошую работу, обеспечив легкий доступ к данным при помощи их инструмента.

Однако, если рассмотреть пример Azure Marketplace, то Microsoft предлагает подключение как своим базам данных, так и к базам третьих сторон, давая, таким образом, достаточно большой и постоянно расширяющийся выбор.

В противовес этому, базы данных Qlik Data Market построены только на данных от Qlik Technologies, без привлечения сторонних массивов, поэтому выбор у пользователя будет меньше, зато можно не сомневаться, что данные проверены Qlik Technologies.

В дополнение к предустановленным загрузчикам, Qlik Sense Enteprise Server обладает рядом пользовательских настроек, которые устанавливаются отдельно. Сюда входит возможность загружать некоторые базы данных SQL, так же как Cloudera, Hive, Teradata и Salesforce.

Это говорит об удобстве использования продуктов Qlik совместно с большинством сценариев анализа малого и среднего бизнеса и их способности выполнять аналитику на глобальных хранилищах данных (хотя они до сих пор не так сильны в этой категории, как Tableau Desktop).

Чтобы реализовать функцию совместного доступа в Qlik, необходимо либо поделиться графической визуализацией на облаке, либо отправить ее на Enterprise Server. Последний метод предпочтительней, если в организации много людей с различными ролями.

Это тот момент, когда вступает в действие второй интерфейс Qlik Sense Enterprise Server. Он также доступен через сеть и предлагает значительные возможности пользовательской настройки и управления офисными задачами.

Эти задачи можно разделить на четыре базовые группы: управление контентом с загрузчиков данных и от пользователей; управление такими ресурсами, как правила безопасности и роли; настройка параметров сервера; мониторинг операций сервера.

Для этой последней задачи, Qlik Technologies также создали несколько приложений, которые имеют собственную панель управления и инструменты, наглядно представляющие работу сервера.

Qlik Sense Enterprise Server использует самый лучший способ регулирования настроек доступа и пользовательских ролей среди тех инструментов BI, которые я уже рассматривал. По умолчанию, каждый пользователь может иметь от одной до пяти различных административных ролей (наряду с тем, чтобы быть просто обычным пользователем), которые установлены на панели управления.

Если и этого недостаточно, роли могут определяться в соответствии с политикой безопасности по желанию, и могут включать либо ограничивать доступ к определенным наборам данных, приложениям и любым элементам.

Все остальные инструменты BI, из известных мне, далеки от подобной гибкости.

Qlik Technologies предоставляют хороший набор ресурсов, помогающих в изучении их продукта, включая скринкасты, или цифровые видеозаписи, вебинары, файлы помощи, а также сообщество для обсуждений, очень активное, с множеством потоков, советов и ссылок на другие ресурсы.

В дополнению ко всем этим материалам, Qlik Technologies проводят еженедельные часовые вводные вебинары.

Qlik Sense для визуализаций

Там где Tableau делает акцент на своих возможностях графического представления данных, Qlik претендует на нечто большее, чем простая визуализация. Один пример — их движок анализа данных QIX, который показывает не только выбранные данные, но также связанные измерения, которые могут и не быть частью первоначального запроса.

То есть если запрашивается, сколько продукта Х продала компания в определенной географической области, Qlik также показывает соседние области, создавая таким образом очень быстрый «а что, если…» запрос или проникающий анализ.

Исследуя связанные данные, Qlik выдвигает себя из ряда инструментов, которые просто оперируют ключевыми данными и затем проводят анализ методом фильтрования или другими способами разбивки данных.

Однако, это не значит, что Qlik не делает фокус на визуальном представлении, напротив, делает. Компания получает возможность манипуляции визуальными данными, пронизывающее весь инструмент в целом, и это один из немногих инструментов, который по-настоящему устраняет необходимость для пользователей иметь какие-либо знания SQL, даже при условии выполнения продвинутых операций.

Visual Search (визуальный поиск) — хороший пример, где Qlik возвращает результат визуального запроса не только по ключевым данным, но и по связанным тоже. Visual Join (визуальное соединение) — это другой выдающийся пример, где Qlik позволяет пользователям создавать визуальные связи данных при помощи инструмента, который подсказывает пользователям, какие из данных совместимы, а какие — нет.

Последний ключевой компонент, который заслуживает упоминания, это фокус Qlik-а на управлении данными. Здесь находится главное различие между локальной однопользовательской и сетевой версией.

Посредством управления Qlik позволяет системному администратору или администратору базы данных контролировать доступ к данным и опциям Qlik на каждом уровне. Данные могут быть защищены вплоть до уровня таблицы/ряда, что означает, что даже при одном и том же визуальном отображении, некоторые пользователи будут иметь возможность видеть определенные данные, тогда как другие — нет.

К примеру, вице-президент глобальных продаж будет видеть все географические области в отображающейся диаграмме, тогда как вице-президент по продажам в США, увидит только данные, имеющие отношения к Соединенным Штатам.

Точно так же, IT специалист может дать установку, что определенные данные могут просматриваться только при использовании определенного типа диаграмм. Qlik описывает это как лучший способ избежать «бардака» при визуализациях, когда одни и те же данные распространяются по организации в стольких графических изображениях, что это затрудняет их интерпретацию.

С такими особенностями Qlik Sense Enterprise, он вполне определенно предназначается для средних компаний и предприятий, тогда как маленьким компаниям, стоит подумать, не превосходит ли этот продукт их потребности.

Ценообразование и версии

Существует несколько различных комплектаций Qlik. Первая — это бесплатная ветвь для индивидуальных пользователей и очень маленьких групп. Она подразумевает использование приложения Windows Qlik Sense Desktop, которое абсолютно бесплатно.

Вторая — облачная версия Qlik Sense Cloud, которая также бесплатна для индивидуальных пользователей, если они не устанавливают никакого приложения на свой компьютер. Эта версия может просматриваться пятью пользователями, но только владелец имеет право вносить изменения.

Qlik Sense Enterprise Server может запускаться на любом Windows от 64 бит, начиная с Windows 7 SP1, но Qlik Technologies рекомендуют серверную версию для производственных целей с поддержкой Windows Server 2008 R2 SP1/2012/2012 R2. Так же необходимо не менее 8 GB оперативной памяти и Microsoft .

NET Framework 4.5.2. Пользователи могут получить доступ к Qlik Sense Enterprise Server через любой браузер, поддерживающий HTML5, экранный интерфейс имеет адаптивный дизайн, а это значит, что его можно просматривать на таблетках и смартфонах; однако, версий, разработанных для мобильных платформ, таких как iOS и Android, в настоящее время не имеется.

Ценообразование Qlik Sense Enterprise Server достаточно сложное. Оно базируется на модели «маркеров», пользователи покупают эти маркеры для различных задач и могут потратить их одним из двух способов.

Первый способ, когда маркер используется для создания доступа для одного пользователя. Этот пользователь имеет безлимитный доступ с любого устройства, которое он выберет. Этот способ подходит для тех ключевых пользователей, которые будут проводить большую часть своего дня, используя данное программное обеспечение.

Второй способ — привязка логина к маркеру. Каждый токен допускает определенное количество активных сессий онлайн. Этот способ более дорогостоящий для тех пользователей, которые пользуются системой время от времени.

Для данного обзора Qlik Technologies сделали расчет, что мой сценарий на 20 пользователей будет первоначально стоить 15 000 $ единовременно, из расчета, что нужно купить 10 маркеров по 1500 $ каждый. Пользователи должны будут заплатить также дополнительно 3000 $

в год за сервисное обслуживание.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Если вы сравниваете Tableau vs. QlikView vs. Microsoft Power BI, читайте дальше. Мы расскажем о ключевых плюсах и минусах каждого вендора. Кроме того, мы включили в список лидеров программного обеспечения для бизнес-аналитики, демонстрируя, как каждый из них объединяет 20 ключевых бизнес-задач и функциональных требований.

Tableau

Программное обеспечение Tableau является лидером в области программного обеспечения для визуализации данных, а в версии 10 компания активно инвестирует в расширенную интеграцию данных, кластеризацию, сегментацию и более мощные аналитические функции. PCMag описал интерфейс как один из самых удобных для использования в BI-пространстве самообслуживания, поскольку он позволяет нетехническим пользователям легко создавать персонализированные дэшборды, которые обеспечивают понимание широкого спектра информации. Tableau может подключаться практически к любому хранилищу данных, от MS Excel до кластеров Hadoop. Возможности drag-and-drop решения, в сочетании с обширными подключениями к источнику данных, делают Tableau лидером в области визуализации данных. В последнем релизе, стремление компании обеспечить компаниям дорожную карту (roadmap), которая обеспечивает их срочные аналитические требования, очевидно в усовершенствовании объединения данных, упрощенных интерфейсах для расширенных аналитических подпрограмм и усовершенствовании мобильных разработок.
Tableau версия 10, впервые представленная в августе 2016 года с последней версией (10.1.3) от 28 декабря 2016 года, отражает требования крупных предприятий, которые запросили расширенные функции, обнаруженные в Microsoft Power BI и других платформах аналитики корпоративного уровня. Tableau добавила в федерацию данных, масштабируемую на своей платформе, улучшенную мобильную поддержку, включая усовершенствования для гибкого дизайна и разработки мобильных приложений, а также оптимизировала рабочие процессы для расширенной аналитики.
План действий Tableau отражает стремление компании перейти от визуализации данных к более продвинутой аналитике. Поддержка более сложных рабочих процессов объединения данных, что делает mashup-файлы данных более многоразовыми и улучшает разработку мобильных приложений для поддержки всех размеров мобильных экранов, теперь доступна в версии 10. Tableau также предоставил упрощенный пользовательский интерфейс, который делает возможным расширенную аналитику для сегментации и кластеризации данных.
Roadmap Tableau отражает стремление компании перейти от визуализации данных к более продвинутой аналитике. Рассматриваемое в качестве части акцента на более широкую аналитическую поддержку — это усовершенствование подготовки данных самообслуживания, усиление контроля над управлением данными и управлением метаданными, дополнения к встроенной расширенной аналитике. В Tableau также включена поддержка публикации аналитического контента на различных платформах публикации.
Дополнительные улучшения в Tableau 10 включают улучшенную поддержку API REST и JavaScript, что делает интеграцию между платформами аналитики более эффективной и требующей меньшего участия программистов. Tableau также добавляет новые функции в свои интерактивные функции визуального исследования, в дополнение к открытию интеграции источника данных в широкий спектр реляционных баз данных, дистрибутивы Hadoop, NoSQL и поддержке файлов данных IBM SPSS, SAS и с открытым исходным кодом R, что также включено в стандартный продукт. В версии 10 также есть веб-коннектор, который поддерживает интеграцию с Marketo, SQL и другими корпоративными системами.
Часто потенциальные пользователи задаются вопросом, какая разница между Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server. Проще говоря, Desktop используется для создания и форматирования отчетов / диаграмм и публикации их в дэшборде. Server распространяет дэшборды. Tableau Online — это решение для облачных сервисов BI.
Tableau также предоставляет бесплатный инструмент визуализации данных под названием Tableau Public, который использует тот же интерфейс и обладает многими основными функциями, доступными в других модулях Tableau.

QlikView

Qlik полагается на сложную аналитику, которая позволяет обнаруживать данные с использованием механизма внутренней памяти для анализа данных для шаблонов, не видимых через структуры или запросы SQL. Двумя самыми популярными приложениями компаний являются QlikView и Qlik Sense. Оба этих приложения часто используются в основных областях бизнеса, включая продажи, маркетинг, операции, обслуживание и наиболее распространенные области использования аналитики в организациях: бухгалтерском учете и финансах.
Qlik имеет один из самых современных наборов команд прикладного программирования (API) в аналитической отрасли и постоянно улучшает свои функциональные возможности в течение последних нескольких лет. Qlik также предоставил API для управления функциями, ранее доступными только через пользовательский интерфейс. Результатом стало быстрое внедрение платформы Qlik Analytics Platform (QAP), которая сегодня используется разработчиками для встраивания запросов аналитики в приложения для отчетов и аналитики.
Qlik стремится создать масштабируемую платформу, ориентированную на API, которая предоставляет разработчикам контента и аналитикам бизнес-процессов более быстрый подход к определению, выполнению и сохранению запросов.
QlikView, Qlik Sense и QAP улучшили процессы внедрения, которые оптимизируют работу. Как добавляет PCMag, это помогает, так как «обманчиво легко начать», благодаря возможности настройки перетаскивания. Из-за этого клиенты могут получить большую отдачу от механизма in-memory (внутренней памяти), который способен обрабатывать сложные источники данных и приложения. Во многом платформа Qlik начинает превращаться в жизнеспособный вариант интеграции данных и интеграции хранилища данных. Добавьте к этому обширную партнерскую сеть из более чем 1700 компаний-разработчиков программного обеспечения в разных географических регионах, и ясно, что Qlik — это жизнеспособная платформа для корпоративной аналитики.
В дополнение к вышеуказанным сильным сторонам, скорость, с которой QlikView может предоставлять данные, используя мощные возможности аналитики in-memory, — это получение новых корпоративных учетных записей для компании. QlikView также предлагает мощный механизм отчетов, который предлагает анализ данных за пределами визуальных дэшбордов. Еще одно преимущество в том, что QlikView может подключаться практически к любому источнику данных, что делает его наиболее универсальным из современных предложений инструмента для интеллектуального анализа.
Широкий спектр инструментов BI QlikView можно быстро изучить с помощью онлайн-обучающих программ и обучающих систем. Продукт поставляется в комплекте с многочисленными учебными пособиями, практическими руководствами и другими ресурсами самообучения.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI предлагает один из самых низких параметров ценообразования за каждого пользователя для компаний, ищущих облачную аналитику и приложения бизнес-аналитики. Один из самых простых инструментов для интеграции в соответствии с PCMag благодаря большой системе поддержки, компании, выбирающие Microsoft Power BI, делают это из-за низкой общей стоимости владения (TCO), простоты использования и наличия квалифицированных ресурсов.
В дополнение к этим преимуществам, дорожная карта Microsoft Power BI хорошо зарекомендовала себя, пообещав корпоративным заказчикам предоставить подготовку данных, обнаружение данных и дэшборды в самом последнем выпуске.
Microsoft также продолжает поддерживать первые надстройки на основе Excel, которые были первоначально отправлены в Power Query, Power Pivot, Power View и Power Map. Microsoft заявила, что эти дополнения Excel останутся в продукте в обозримом будущем, поскольку они станут native3 в Officer 2016. Одной из наиболее инновационных функций Microsoft Power BI является возможность использования авторской и настольной авторизации с приложениями и платформами, которые являются как локальными, так и облачными. Эта гибридная стратегия интеграции основана на API-интерфейсах Microsoft Azure Cloud.
Microsoft сосредоточена на том, чтобы быть лидером в аналитике с точки зрения TCO. Компании, заинтересованные в лицензировании и использовании Microsoft Power BI, смогут получить доступ всего за 9,95 долларов США за пользователя в месяц.
По состоянию на январь 2017 года Microsoft предлагает бесплатную версию Power BI для физических лиц, которая включает в себя 1 ГБ на пользователя хранения данных, ежедневное настраиваемое обновление данных и 10 тыс. строк в час потоковых данных. На сегодняшний день Microsoft утверждает, что в настоящий момент в мире насчитывается более 100 000 организаций, работающих под управлением Power BI.
В сочетании с другими предложениями Microsoft, включая Azure, SQL Server Analysis, потоки данных в реальном времени и R-аналитику, Power BI обеспечивает широкий аналитический простор. По состоянию на начало 2016 года Power BI не предоставляет обширной аналитики или визуализации, но платформа быстро расширяется. Поэтому, если вы собираетесь развиваться в этом направлении продолжительное время, Power BI может оказаться хорошей инвестицией.

Заключение

Tableau, QlikView и Power BI — все это надежные инструменты бизнес-аналитики. Какой из них лучше всего подходит для вашей компании, зависит от ваших аналитических потребностей. При подключении к существующим внутренним базам данных, хранилищам данных и другим источникам данных имеет решающее значение для ваших операций, вы должны индивидуально анализировать эти решения в соответствии с этими требованиями / конфигурациями.
Если визуализация — ваш основной фокус, Tableau — это лучший ответ. Существует причина, по которой компания и продукт последовательно занимают первое место в области визуализации интеллекта.
QlikView отлично адаптируется и обеспечивает широкую глубокую аналитику. Он также имеет интеграцию с продуктами Deltek, поэтому, если вы используете Deltek для отчетов о времени и расходах или управлении стоимостью (EVM), QlikView является очевидным выбором. В целом, QlikView также по-прежнему имеет один из самых высоких рейтингов удовлетворенности клиентов в отрасли.
Power BI от Microsoft является недорогим и легко подключается к MS Office. Это надежный вариант, если вам нужен быстрый доступ к определенной аналитике или интенсивной отчетности (и у вас есть персонал, обладающий знаниями в отношении запросов данных на основе MS). В конечном итоге он может бросить вызов QlikView или Tableau по их сильным сторонам. Microsoft Power BI является единственным из этих трех приложений для визуализации и аналитики данных, которое имеют обширную интеграцию с R, связанную с данными, обеспечивая масштабируемость этих приложений для крупных проектов.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Qlik Sense является лидером в квадранте Gartner 2015 среди платформ бизнес аналитики, и теперь он доступен для работы в Visual Studio 2015! Чтобы начать создавать свои встроенные аналитики на существующем или новом веб-портале, просто выполните следующие простые шаги:
1. Перейдите в менеджер расширений Visual Studio и выполните поиск Qlik и установите плагин.

2. Перейдите к панели инструментов Visual Studio и активируйте окно Qlik.
3. Создайте соединение с сервером Qlik (http(s)://servername) и начните создавать ваше веб-приложение, перетаскивая объекты Qlik.

4. Запустите ваш сайт и изучите веб-взаимодействие ваших различных объектов.


Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Цель BI Bake Off — обеспечить параллельное сравнение ведущих современных инструментов BI с помощью демонстрационных сценариев. Клиенты должны решить, какие требования важнее: управление или маневренность? Визуальное обнаружение данных или запланированные отчеты? Возможно, всё из выше перечисленного.
В прошлом году мы использовали публичные базы данных, содержащие информацию о бездомных и приютах. В этом году мы использовали новый набор данных, выпущенный в колледже Scorecard. Это увлекательный набор данных, отобранный из нескольких учреждений отчетности. Мы попросили поставщиков ответить на ключевые бизнес вопросы:
1. Какие школы предлагают хорошее образование, которое учитывает результаты тестов, стоимость посещения, размер школы и зарплату?
2. Существуют ли определенные школы или штаты, где уровень задолженности по студентам и ставки по кредитам высоки по сравнению с доходами?
Для участия в исследовании были выбраны четыре вендора: Qlik, Tableau, Microsoft и MicroStrategy. Вендорам был предложен один набор данных и сценарий, чтобы справиться с кейсом во время выставки.
Это сложное и тяжелое испытание – демонстрировать свое решение перед сотнями людей, ещё и в присутствии конкурентов.
Вот несколько интересных моментов Bake Off:
• Microsoft использовала свои возможности преобразования данных, чтобы привести данные о традиционных мартовских соревнованиях по баскетболу March Madness к такому формату, чтобы позволить пользователям дэшбордов выбрать лучшие команды-победители и оценки студентов на вступительных экзаменах (SAT);

• MicroStrategy продемонстрировала свои возможности отображения, чтобы выделить баллы SAT по штатам, а также график рассеяния, который показывает, что более высокая стоимость посещения университетов не обязательно связана с более высоким доходом; вместо этого существует более сильная корреляция с оценками SAT.

• MicroStrategy продемонстрировала свои возможности отображения, чтобы выделить баллы SAT по штатам, а также график рассеяния, который показывает, что более высокая стоимость посещения университетов не обязательно связана с более высоким доходом; вместо этого существует более сильная корреляция с оценками SAT.

• Tableau показали, как зачисление и студенческий долг изменяются в течение времени в трёх различных университетах. Так, Rice University теперь имеет более низкий процент поступления, но задолженности студентов, главным образом, остались теми же. Цена обучения заметно выросла в Rice и Stanford, но осталась прежней в Princeton.

Поскольку участники оценивали вендоров по каждой демо, мы четко видели сильные и слабые стороны. Вот почему Gartner выступает за рассмотрение вашего варианта использования и сопоставление требований к ситуации.
Демо-сценарии (представлены в алфавитном порядке):
Alation
BeyondCore
Dundas
MicroStrategy
Qlik

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Set Analysis — это мощный набор синтаксиса, который широко используется в приложениях QlikView и Qlik Sense, но я обнаружил, что многие разработчики не знают об одной из самых полезных функций.
Здесь я объясню, как её использовать.

Set Analysis для Qlik Sense и QlikView

У разработчиков Qlik есть множество синтаксиса для изучения. От операторов SQL, сценариев загрузки и макросов VBA. Set Analysis – это подмножество синтаксиса, который может вызвать некоторые вопросы у разработчиков.
Однако это очень просто. Вы можете добавить Set в выражение, которое изменяет контекст выбора для этого выражения — эффективно принудительное выделение, которое применяется только к одному выражению. Так sum(Value) станет sum({}Value), если вы хотите только добавить значения, отмеченные как Relevant. Вложенным синтаксисом Set Analysis и использованием разных операторов могут быть построены очень сложные выражения. Однако все они просто расшифровываются по очень простой концепции выделения полей.

Контринтуитивное поведение

Одна из проблем Set Set заключается в том, что результаты могут быть неинтуитивными для пользователей. Когда Qlik-продукты объясняются им, они говорят, что их выбор влияет на все. Хотя выражения Set Analysis меняют эти варианты. Это изменение должно всегда четко обозначаться пользователями с помощью ярлыков и легенд.
Для таких вещей, как сравнение в предыдущем периоде, Set Analysis является отличным вариантом.

Введите Star Equals

Общим примером использования Set Analysis является привязка диаграммы или выражения к измеримому значению. Обычно я вижу, что это реализовано в коде людей с помощью оператора Equals, как в приведенном выше примере. Это отменяет выбор пользователей. Другим оператором, который можно использовать, является Star Equals, это дает пересечение того, что указано в наборе и выборе пользователей.
Примите к сведению этот пример, показанный без выбора:

Вы заметите, что Equals и Star Equals дают одинаковые результаты выше. Посмотрите, что произойдет, когда мы выберем один регион:

С Equals выбор пользователя полностью игнорируется, тогда как с Equals Star, он применим. Это гораздо более интуитивно понятно для пользователей, поскольку вы прививаете им, что выбор влияет на все объекты, но Set Analysis без * = затем разрывает это.
Для сравнения в предыдущем периоде может быть, что вы хотите игнорировать выбор пользователей, поэтому, если они выбирают только 2016, вы все равно хотите показать 2015 в качестве сравнительного периода. Вообще, хотя я думаю, что Star Equals — лучший подход.
Аналогичный подход может применяться с обеих сторон выражения сравнения. Возьмем, к примеру, эти четыре разных датчика, все отредактированные в одном и том же контексте (выбрано «Юг») и с разным Set Analysis (или отсутствием) по обеим сторонам уравнения:

Объясним результаты:
1. Север является фиксированным выбором с левой стороны, но знаменатель учитывает выбор — поэтому вы получаете Север в процентах от Юга (что имеет мало смысла).
2. Север применяется с * =, поэтому север не в выборе он показывает нуль%.
3. Север фиксируется как область, используемая в качестве части, и с областью, игнорируемой для знаменателя (используя =), показанный процент точно такой же, как если бы не было выбора.
4. Север показан в процентах от всех регионов, и без Севера в качестве части отбора (и с * =) он точно совпадает со вторым вариантом.
Это показывает, что есть варианты того, как вы применяете Set Analysis к вашим выражениям, и вам нужно тщательно подумать о том, что вы применяете. Даже в этом простом примере с одним выбранным полем многое предстоит рассмотреть.

Почему это больше не используется?

Основная причина, что так мало разработчиков знают об этой функции, я думаю, связана с ошибкой в QlikView. Во многих версиях использование Star Equals подчеркивается красной линией, указывающей на плохой синтаксис. Однако подсветка синтаксиса является лишь руководством, иногда вам просто нужно проигнорировать её. Это делает все остальное развитие этого выражения более сложным, но так вы продвинетесь.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Многие посты в блогах и руководства по Qlik Sense фокусируются на функциях визуализации данных. Сценарий загрузки часто опускается, возможно, потому, что сценарий почти идентичен сценарию загрузки QlikView, о котором многое уже написано. В этой статье освещаются некоторые из методов, которые являются общими для обоих продуктов.

Важность сплошного скрипта

Qlik Sense имеет интуитивно понятный и простой в использовании интерфейс для создания замечательных приложений. Вы можете создавать отличные приложения, только если у вас есть нужные данные. Обычно это сводится к правильной работе, выполняемой в скрипте загрузки. С QlikView я посоветовал вам потратить как минимум половину вашего времени разработки на скрипт загрузки.
Это пропорция не изменилась и в Qlik Sense (хотя способность разделять работу между отдельными разработчиками и дизайнерами еще более поддерживается через структуру программного обеспечения).

Дополнительные загрузки

Использование хорошо структурированного уровня данных является хорошей практикой во многих разработках программного обеспечения. Sense ничем не отличается. Построение уровня QVD для сохранения данных и их совместного использования между приложениями практически необходимо. Структура UI-интерфейса и структура приложения не поощряют его, но вы должны сделать это все равно. Когда у вас есть уровень QVD, вы можете построить дополнительную загрузку.

Загрузка большого количества файлов из папок

Если у вас есть много файлов, которые прибывают, возможно, ежедневно, в папку, которую необходимо проанализировать, Sense может пронумеровать их и загружать каждый по очереди также, как QlikView. Вы можете создать структуру, которая только берет и обрабатывает новые файлы, сохраняя предыдущие данные обратно в QVD.

Использование ApplyMap

После многих лет разработки Qlik я все еще считаю, что внедрение ApplyMap в платформе Qlik превосходно. Вы можете объединить данные из нескольких источников с большей гибкостью и без рисков, связанных с SQL типом JOIN.

Использование STORE Statement

Пункты выше всех ссылаются на STORE statement для сохранения данных в QVD. Но вы можете сделать намного больше с этой функцией, например, экспорт в CSV или tab delimited files.
Эта же возможность доступна и в Qlik Sense.

Предшествующие загрузки

Еще одной приятной функцией сценария загрузки Qlik является способность выполнять предшествующие загрузки. Здесь вывод из одной части загрузки используется в другой загрузке, что позволяет легко сократить повторное использование кода и создать более читаемый исходный код.
Предшествующие загрузки могут использоваться в Qlik Sense с таким же успехом, как и в QlikView.

Совершенствование вашей модели данных

Многое написано о том, как сделать вашу модель данных QlikView корректной. Причина этого в том, что это может быть разница между приложением, которое работает, и тем, которое не работает.
QlikView и Qlik Sense используют одну и ту же программно-аппаратную часть, поэтому необходимы одинаковые соображения относительно правильной настройки вашей модели данных. Если вы являетесь разработчиком Sense, меньшее что вы можете сделать, это почитать о моделировании данных в QlikView.

И ещё…

Это всего лишь несколько советов, но я надеюсь, что они дали вам хорошее представление о том, как вы можете использовать накопленную за много лет в сообществе Qlik информацию, чтобы улучшить свои навыки и приложения Sense.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Мысленно перенеситесь в 2004 год: Бритни по радио, первая версия Facebook запустилась… и Sony выпустила свой аудиоплеер NW-HD1.
Предполагалось, что эта технология всё изменит. Идея о перемещении всей вашей музыкальной библиотеки вместе с вами в цифровом формате звучала невероятно круто в то время. Кто не хотел бы иметь портативную версию, которую они могли бы искать мгновенно и использовать в любом месте, вместо того, чтобы нарезать материальную коллекцию, к которой каждый может получить доступ только тогда, когда находится в том же помещении.
И все же NW-HD1 был одним из самых больших технологических провалов десятилетия.
Во-первых, это было вымогательски дорого. Во-вторых, для его использования вам сначала приходилось вручную обрабатывать каждый трек, используя неудобное встроенное программное обеспечение. Вдали от удобной системы, обеспечивающей беспрецедентный контроль и доступ к вашим файлам, это устройство поглотила массу времени и оставила вас с менее качественными версиями ваших исходных материалов.
Означает ли это, что идея носить полную оцифрованную музыкальную библиотеку с собой была обречена? Конечно нет. В том же году Apple усовершенствовала дизайн iPod. Последующие годы принесли нам больше MP3-плееров, смартфонов и, теперь, Spotify. Сегодня беззаботный везде доступный выход к высококачественной музыке — это то, что мы считаем само собой разумеющимся.
Почему я говорю вам это?
Потому что облачная бизнес-аналитика самообслуживания находится на месте iPod.
В первые дни облачной бизнес-аналитики многие пользователи разочаровались. Здесь они надеялись получить неограниченный доступ к своим данным и знаниям без самообслуживания без требований физической инфраструктуры, которые были с ним связаны. Вместо этого они получили облачное «решение», которое потребовало больше времени и усилий, чем когда-либо, чтобы заставить его работать.

Когда бизнес-аналитика самообслуживания не совсем самообслуживающаяся

Тот факт, что инструмент BI размещен в облаке, автоматически не делает его самообслуживанием. Вам все равно придется добавлять, настраивать и управлять данными.
Если ваше решение облачной бизнес-аналитики использует традиционные технологии и архитектуру BI, оно потребует бесчисленное количество часов обслуживания, дорогостоящую модель ROI и жесткую среду с данными, мало переносимую для изменений. Это далеко от того, что многие продавцы облачной бизнес-аналитики подразумевают, когда говорят «самообслуживание».

Облако – это всего лишь местоположение

Существует различие между установкой программного обеспечения BI на «виртуальном» компьютере на Amazon EC2 и получением полностью управляемой службы BI в облаке, хотя оба они часто называются «облачным BI» или «BI в облаке».
Первый — это просто случай, когда ваши данные хранятся на ваш выбор — на полу в вашем подвале или на полу в подвале Amazon.
Второй вариант — полностью управляемая служба облачной бизнес-аналитики (Cloud BI)- гораздо более активное стратегическое решение, как вы хотите справиться с потребностями BI. Этому нужно уделять то же тщательное принятие решение, которое вы предоставляете аутсорсингу своего решения для BI стороннему поставщику.

Решите проблемы, не задвигайте их

Если вы уже используете полностью облачные приложения для самообслуживания, такие как Salesforce для CRM, Google Analytics для анализа трафика или Zendesk для управления справочной службой, вы будете взаимодействовать с реальными облачными решениями для самообслуживания и можете ожидать того же от своего поставщика облачной бизнес-аналитики в качестве стандарта.
Но традиционные BI-решения имеют громоздкое управление данными и требуют, чтобы конечные пользователи звонили в службу поддержки клиентов или беспокоили их ИТ-отдел каждый раз, когда они хотят добавлять данные, изменять поле или изменять визуализацию данных на интерфейсе отчета или дашборде.
Когда вы перемещаете традиционную систему, подобную этой, из локального хранилища в облако, вы сохраняете те же проблемы. Только одно лишь облако не решит их.

Синхронность и интеграция — это все

Программное обеспечение BI лучше всего развертывать как можно более «близко» к данным, которые его подают, благодаря чему накладные расходы будут минимальны при передаче данных из источников в программное обеспечение BI для анализа.
Например, если исходные данные находятся в облаке Amazon Cloud, а программное обеспечение BI находится в Rackspace, эти данные необходимо будет перенести из Amazon в Rackspace. Аналогично, если данные размещены локально и BI установлена в облаке, исходные данные необходимо сначала загрузить в облако.
Для некоторых компаний, занимающихся очень большими наборами данных локально, размещение и отправка всех этих данных через Интернет может быстро стать непомерно дорогостоящей. И, конечно же, вы можете быть обязаны хранить эти данные локально в целях обеспечения безопасности или нормативных причин, особенно если вы являетесь финансовой или медицинской организацией.
В любом случае, если вы не используете систему Cloud BI, которая имеет герметичную систему на месте, синхронизируя эти данные эффективно, постоянно внедряя новые наборы данных и источники, означает, что вы всегда играете догоняющим. И это еще до того, как вы начали заниматься такими проблемами, как хранилище данных, моделирование данных, формулировка запросов и визуализация данных.

Разделенные приложения делают вещи хуже

Salesforce и Google Analytics являются истинными приложениями самообслуживания отчасти потому, что одно и то же приложение используется для ввода, администрирования и работы данных. Это означает, что Salesforce / Google управляет (и может предварительно спроектировать) всей архитектурой данных, начиная с того, как данные хранятся до того, что пользователь может с ней сделать.
С другой стороны, программное обеспечение BI не генерирует новые данные — оно извлекает его из других объемов данных. Если эти данные хранятся в другом месте, отличающемся от расположения программного обеспечения BI, оно может быть сгенерировано многими различными приложениями в бесчисленных различных форматах и храниться в разных местах. Это довольно неудобно локально, но, когда вы переносите эти проблемы в облако, они становятся намного сложнее.
Достаточно сказать, что вам нужно согласованное, интегрированное, гибкое и предпочтительно одноуровневое BI-решение, которое объединяет все эти сети и дает вам контроль над тем, как вы объединяете и управляете своими данными.
Вам нужно это локально, но вам нужно еще больше в Облаке.

Золотое правило

Если решение BI не является самообслуживанием на месте, оно не будет самообслуживанием в облаке.
Это означает, что первое, что необходимо рассмотреть, это не то, является ли система BI облачной, или планируете ли вы ее развертывать, а скорее, что программное обеспечение BI действительно самообслуживается. И это также касается полностью управляемых сервисов BI.

Зачем выбирать BI самообслуживания в облаке?

Как и проигрыватель Sony NW-HD1, предыдущие итерации Cloud BI завысили их способность решать проблемы пользователей, застряв на месте в тусклом решении.
Но — как и iPod — с правильным подходом, облачный BI-интерфейс по-прежнему отличная идея.
В конце концов, ваша ИТ-команда требует огромного давления на управление базовой инфраструктурой, предоставляя вам простые и надежные способы резервного копирования данных за пределы организации. Вы должны будете увидеть улучшенное время безотказной работы, так как ваш провайдер несет ответственность за обеспечение круглосуточной работы сервера. И, конечно же, поскольку многие организации перейдут в облачную среду, ваша ИТ-команда может оказаться неспособной или не желающей иметь дело с очень сложным локальным программным обеспечением, полностью остановившись.

Как облачный BI может означать больше самообслуживания

Правильные платформы Cloud BI могут дать вам больше самообслуживания в целом.
Поставщики, которые рационализируют развертывание своей среды BI в облаке, должны обрабатывать обновления версий, гарантируя, что вы всегда будете иметь доступ к новейшим функциям и инновациям, а также к регулярно обновляемым данным и интеграции программного обеспечения.
Например, базовая технология, используемая в собственном In-Chip ™ движке Sisense https://www.sisense.com/, позволяет вам запускать произвольный запрос и получать ответы на месте, без необходимости заранее готовить данные для каждого нового вопроса. Это происходит потому, что Sisense эффективно использует кэш-память ЦП, а также процессы и подготавливает данные только при создании нового запроса, позволяя одновременным, нерегламентированным запросам возвращать результаты за считанные секунды.
Использование такого целостного облачного сервиса может также означать более высокую производительность и масштабируемость объемов данных и источников, поскольку вы не ограничены возможностями локального оборудования.

3 совета для выбора облачного решения BI

Если облако привлекло вас, вот несколько вещей, на которые следует обратить внимание:
1. Избегайте поставщиков, которые подталкивают вас к использованию своих собственных исполнителей или партнерских сетей. Важно то, что вам нужны инструменты, чтобы быть самодостаточными, а не полагаться на нового посредника ради того, чтобы просто быть в Облаке.
2. Остерегайтесь платформ, ориентированных на причудливые интерфейсные функции. Вам нужно рабочее решение самообслуживание для подготовки данных больше, чем яркие визуализации и дашборды, которые ограничивают вас в том, что с ними можно сделать, доставляя их.
3. Удостоверьтесь, что безопасность продумана полностью: не обменивайтесь клиентскими данными между системами и средами, используйте таких ведущих в отрасли поставщиков облачных вычислений, как AWS, варианты подключения к выбранным вами базам данных через Интернет или туннель SSH, а также защищенный доступ через VPN с двухфакторной аутентификацией.
Наконец, воспользуйтесь бесплатными пробными версиями и следите за поставщиками, которые требуют оплаты авансом для доказательства концепции на ваших данных. Вы должны знать, как эта система работает для вас, и это означает, что нужно потратить время, чтобы проверить ее без давления или финансовых обязательств. Если для поставщика достаточно дорого или займет много времени, чтобы предложить бесплатное доказательство концепции, то их инструмент, вероятно, займет у вас массу времени и инвестиций.
Помните золотое правило: главное, что вы используете настоящие инструменты BI самообслуживания, независимо от того, размещаете их локально или в облаке!

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Ассоциативная модель определенно является одной из лучших функций платформы Qlik. Она проста, элегантна и интуитивно понятна, но в то же время является очень мощным инструментом, который помогает нам раскрывать истории наших данных. Каждый выбор становится зеленым, связанные элементы остаются белыми, а несвязанные элементы становятся серыми.

С того дня, каждый раз, когда я должен был объяснить ассоциативную модель, я полагался на всегда доступное, редко обновляемое, но все ещё довольно хорошее демо приложение Movies Database, которое устанавливается с любой версией QlikView. До этого момента…
Пару недель назад я осознал, что мои примеры с Матрицей, Бойцовским клубом и Титаником безнадёжно устарели. Итак, я решил воспользоваться Qlik REST Connector и обновить эту старую классику.

Movie DB & Qlik REST Connector

Используя Qlik REST Connector, вы можете легко создавать сценарии, которые перебирают годы, фильмы и актеров, чтобы собрать все данные, которые вам нужны, и сохранить их в файлах QVD.

Приветственная страница: мощь текстовых объектов

Приветственная страница обычно даёт пользователю основную информацию о содержимом приложения. Мы решили начать наше приключение, разделив количество фильмов, актеров, режиссеров и жанров, доступных в модели данных, вместе с нашими двумя героями: The Movie DB и Qlik REST Connector. Интересно, что вся вкладка была построена с использованием исключительно текстовых объектов.

QlikTip №1: Создание визуальных иерархий
В качестве дизайнера QlikView важно установить визуальные иерархии, которые направляют пользователей через каждый из разделов в ваших дэшбордах. Как? Хорошо, Вы можете начать, смешивая различные шрифты, размеры и цвета; можете даже добавить какие-либо рамки. Идея состоит в том, чтобы создать «куски» информации, которые «принадлежат друг другу», и выделить наиболее важные вещи. Помните о том, как разумно управлять белым пространством и использовать гештальт-принципы сходства, близости и приложения.
QlikTip №2: выравнивание и распределение
Панель инструментов QlikView предлагает полезные опции для выравнивания и распределения, поэтому нет оправдания тому, что у вас нет аккуратного дэшборда. Если вы позаботитесь о квадратуре всех диаграмм и фильтров, ваш интерфейс отобразит чистый и профессиональный вид, который оценят все пользователи.

Волшебство QlikView: ассоциативная модель

Кто руководил Суини Тоддом? Тим Бёртон. Кто был главным действующим лицом? Джонни Депп. Они работали вместе в других фильмах? Да, Алиса в стране чудес, Сонная лощина и некоторых других! Да, это так просто.

Наша вторая вкладка посвящена объяснению того, как перемещаться в QlikView. Я уверен, что многие из вас также изучили парадигму зелено-бело-серого, используя эти три блока, поэтому я оставлю этот вариант вам.
QlikTip №3: Контекстное меню
Когда вы инструктируете кого-то о том, как перемещаться в QlikView, не забудьте указать опции «Выбрать возможное», «Выбрать исключенное» и «Очистить другие поля», доступные щелчком правой кнопки мыши по фильтрам. Они невероятно полезны!

К анализу: страница статистики

Наша следующая остановка полна диаграмм и таблиц. На этой странице даются более подробные сведения и представлены гистограммы, трендовые линии и рейтинги с использованием нескольких показателей, таких как продолжительность, рейтинг и доход фильмов.

Не забудьте проверить альтернативные страницы, нажав на кнопки в правом верхнем углу экрана!
QlikTip №4: скрытая панель фильтров. Пользователи должны всегда иметь легкий доступ к наиболее релевантным фильтрам в приложении. Однако иногда бывает так много информации, что невозможно представить все сразу. Используя контейнерный объект и кнопку, связанную с переменной, мы можем создать удобную для использования панель навигации, которая показывает все наши поля по требованию.

QlikTip №5: Последовательность
Вы заметили, что, несмотря на различия, все вкладки соответствуют определенной структуре? Не случайно все цвета, названия, выравнивание, шрифты и стили выглядят очень похожими. Наш мозг любит последовательные и согласованные вещи, поэтому, когда вы разрабатываете интерфейс, не забудьте определить (и следовать) свои собственные правила и стандарты. Это создаст ясные и элегантные визуализации, которые всем понравятся.

Страницы фильмов и актёров: кто-то просил подробности?

Это возможно самая интересная страница, если говорить о визуальном дизайне. Хотя, честно говоря, большая часть работы была сделана не нами: Movie DB предоставляет множество медиа-ресурсов, таких как плакаты, фотографии и трейлеры!

Мы не часто используем эту функцию, но не забываем, что выражения таблиц могут быть представлены как изображения или URL. Что, если вместо отображения скучного списка всех стран, где был создан фильм, мы используем динамические значки с флагами? Или, если мы добавим фотографию актеров вместе с их именами и персонажами?

QlikTip №6: Расширения
Если вы действительно хотите перенести свои дэшборды на следующий уровень, обязательно посетите отдел Qlik Branch http://branch.qlik.com/#!/ , чтобы узнать больше о том, как создавать и использовать объекты расширения в QlikView и Qlik Sense. Если вы активируете веб-просмотр и нажмите кнопку YouTube в верхнем углу, вы сможете увидеть трейлеры сотен фильмов непосредственно в этом приложении.

QlikTip №7: Используйте свое воображение
Попробуйте смешать и сопоставить несколько родных объектов, чтобы создать что-то совершенно новое. Например, перекрытие текстового объекта над гистограммой может помочь вам создать простую (но довольно интересную) инфографику для представления рейтинга фильма со звездами.

Вам не нужно быть экспертом по визуальному дизайну, чтобы делать такие вещи. Фактически, мы создали этот объект, используя только PowerPoint и Paint, так почему бы вам не попробовать?

О меню

Я уверен, вы уже поняли, как работает меню, но вот как оно действует: каждая страница представляет собой отдельный лист QlikView. Каждая страница имеет разный фон (все эти изображения можно найти в папке Background). Когда вы нажимаете на пузырь слева, вы на самом деле щелкаете прозрачной кнопкой, которая имеет действие под названием «Активировать лист», который имитирует поведение традиционной строки вкладок в верхней части экрана.

Дополнительный совет: Поскольку я не очень хорошо разбираюсь в Photoshop или Illustrator, я всегда создаю свои фоны с помощью QlikView. Если вы добавите панель «Листы» (щелкните правой кнопкой мыши по синей области), вы сможете активировать лист под названием «Меню».

Здесь Вы можете увидеть, что эти причудливые пузырьки, не более чем (повторим ещё раз) перекрывающиеся текстовые объекты.

Изменив некоторые цвета и настроив выравнивание и распределение, вам просто нужно нажать Print Screen, и это всё.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!