Tableau vs. QlikView vs. Microsoft Power BI

Если вы сравниваете Tableau vs. QlikView vs. Microsoft Power BI, читайте дальше. Мы расскажем о ключевых плюсах и минусах каждого вендора. Кроме того, мы включили в список лидеров программного обеспечения для бизнес-аналитики, демонстрируя, как каждый из них объединяет 20 ключевых бизнес-задач и функциональных требований.

Tableau

Программное обеспечение Tableau является лидером в области программного обеспечения для визуализации данных, а в версии 10 компания активно инвестирует в расширенную интеграцию данных, кластеризацию, сегментацию и более мощные аналитические функции. PCMag описал интерфейс как один из самых удобных для использования в BI-пространстве самообслуживания, поскольку он позволяет нетехническим пользователям легко создавать персонализированные дэшборды, которые обеспечивают понимание широкого спектра информации. Tableau может подключаться практически к любому хранилищу данных, от MS Excel до кластеров Hadoop. Возможности drag-and-drop решения, в сочетании с обширными подключениями к источнику данных, делают Tableau лидером в области визуализации данных. В последнем релизе, стремление компании обеспечить компаниям дорожную карту (roadmap), которая обеспечивает их срочные аналитические требования, очевидно в усовершенствовании объединения данных, упрощенных интерфейсах для расширенных аналитических подпрограмм и усовершенствовании мобильных разработок.
Tableau версия 10, впервые представленная в августе 2016 года с последней версией (10.1.3) от 28 декабря 2016 года, отражает требования крупных предприятий, которые запросили расширенные функции, обнаруженные в Microsoft Power BI и других платформах аналитики корпоративного уровня. Tableau добавила в федерацию данных, масштабируемую на своей платформе, улучшенную мобильную поддержку, включая усовершенствования для гибкого дизайна и разработки мобильных приложений, а также оптимизировала рабочие процессы для расширенной аналитики.
План действий Tableau отражает стремление компании перейти от визуализации данных к более продвинутой аналитике. Поддержка более сложных рабочих процессов объединения данных, что делает mashup-файлы данных более многоразовыми и улучшает разработку мобильных приложений для поддержки всех размеров мобильных экранов, теперь доступна в версии 10. Tableau также предоставил упрощенный пользовательский интерфейс, который делает возможным расширенную аналитику для сегментации и кластеризации данных.
Roadmap Tableau отражает стремление компании перейти от визуализации данных к более продвинутой аналитике. Рассматриваемое в качестве части акцента на более широкую аналитическую поддержку — это усовершенствование подготовки данных самообслуживания, усиление контроля над управлением данными и управлением метаданными, дополнения к встроенной расширенной аналитике. В Tableau также включена поддержка публикации аналитического контента на различных платформах публикации.
Дополнительные улучшения в Tableau 10 включают улучшенную поддержку API REST и JavaScript, что делает интеграцию между платформами аналитики более эффективной и требующей меньшего участия программистов. Tableau также добавляет новые функции в свои интерактивные функции визуального исследования, в дополнение к открытию интеграции источника данных в широкий спектр реляционных баз данных, дистрибутивы Hadoop, NoSQL и поддержке файлов данных IBM SPSS, SAS и с открытым исходным кодом R, что также включено в стандартный продукт. В версии 10 также есть веб-коннектор, который поддерживает интеграцию с Marketo, SQL и другими корпоративными системами.
Часто потенциальные пользователи задаются вопросом, какая разница между Tableau Desktop, Tableau Online и Tableau Server. Проще говоря, Desktop используется для создания и форматирования отчетов / диаграмм и публикации их в дэшборде. Server распространяет дэшборды. Tableau Online — это решение для облачных сервисов BI.
Tableau также предоставляет бесплатный инструмент визуализации данных под названием Tableau Public, который использует тот же интерфейс и обладает многими основными функциями, доступными в других модулях Tableau.

QlikView

Qlik полагается на сложную аналитику, которая позволяет обнаруживать данные с использованием механизма внутренней памяти для анализа данных для шаблонов, не видимых через структуры или запросы SQL. Двумя самыми популярными приложениями компаний являются QlikView и Qlik Sense. Оба этих приложения часто используются в основных областях бизнеса, включая продажи, маркетинг, операции, обслуживание и наиболее распространенные области использования аналитики в организациях: бухгалтерском учете и финансах.
Qlik имеет один из самых современных наборов команд прикладного программирования (API) в аналитической отрасли и постоянно улучшает свои функциональные возможности в течение последних нескольких лет. Qlik также предоставил API для управления функциями, ранее доступными только через пользовательский интерфейс. Результатом стало быстрое внедрение платформы Qlik Analytics Platform (QAP), которая сегодня используется разработчиками для встраивания запросов аналитики в приложения для отчетов и аналитики.
Qlik стремится создать масштабируемую платформу, ориентированную на API, которая предоставляет разработчикам контента и аналитикам бизнес-процессов более быстрый подход к определению, выполнению и сохранению запросов.
QlikView, Qlik Sense и QAP улучшили процессы внедрения, которые оптимизируют работу. Как добавляет PCMag, это помогает, так как «обманчиво легко начать», благодаря возможности настройки перетаскивания. Из-за этого клиенты могут получить большую отдачу от механизма in-memory (внутренней памяти), который способен обрабатывать сложные источники данных и приложения. Во многом платформа Qlik начинает превращаться в жизнеспособный вариант интеграции данных и интеграции хранилища данных. Добавьте к этому обширную партнерскую сеть из более чем 1700 компаний-разработчиков программного обеспечения в разных географических регионах, и ясно, что Qlik — это жизнеспособная платформа для корпоративной аналитики.
В дополнение к вышеуказанным сильным сторонам, скорость, с которой QlikView может предоставлять данные, используя мощные возможности аналитики in-memory, — это получение новых корпоративных учетных записей для компании. QlikView также предлагает мощный механизм отчетов, который предлагает анализ данных за пределами визуальных дэшбордов. Еще одно преимущество в том, что QlikView может подключаться практически к любому источнику данных, что делает его наиболее универсальным из современных предложений инструмента для интеллектуального анализа.
Широкий спектр инструментов BI QlikView можно быстро изучить с помощью онлайн-обучающих программ и обучающих систем. Продукт поставляется в комплекте с многочисленными учебными пособиями, практическими руководствами и другими ресурсами самообучения.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI предлагает один из самых низких параметров ценообразования за каждого пользователя для компаний, ищущих облачную аналитику и приложения бизнес-аналитики. Один из самых простых инструментов для интеграции в соответствии с PCMag благодаря большой системе поддержки, компании, выбирающие Microsoft Power BI, делают это из-за низкой общей стоимости владения (TCO), простоты использования и наличия квалифицированных ресурсов.
В дополнение к этим преимуществам, дорожная карта Microsoft Power BI хорошо зарекомендовала себя, пообещав корпоративным заказчикам предоставить подготовку данных, обнаружение данных и дэшборды в самом последнем выпуске.
Microsoft также продолжает поддерживать первые надстройки на основе Excel, которые были первоначально отправлены в Power Query, Power Pivot, Power View и Power Map. Microsoft заявила, что эти дополнения Excel останутся в продукте в обозримом будущем, поскольку они станут native3 в Officer 2016. Одной из наиболее инновационных функций Microsoft Power BI является возможность использования авторской и настольной авторизации с приложениями и платформами, которые являются как локальными, так и облачными. Эта гибридная стратегия интеграции основана на API-интерфейсах Microsoft Azure Cloud.
Microsoft сосредоточена на том, чтобы быть лидером в аналитике с точки зрения TCO. Компании, заинтересованные в лицензировании и использовании Microsoft Power BI, смогут получить доступ всего за 9,95 долларов США за пользователя в месяц.
По состоянию на январь 2017 года Microsoft предлагает бесплатную версию Power BI для физических лиц, которая включает в себя 1 ГБ на пользователя хранения данных, ежедневное настраиваемое обновление данных и 10 тыс. строк в час потоковых данных. На сегодняшний день Microsoft утверждает, что в настоящий момент в мире насчитывается более 100 000 организаций, работающих под управлением Power BI.
В сочетании с другими предложениями Microsoft, включая Azure, SQL Server Analysis, потоки данных в реальном времени и R-аналитику, Power BI обеспечивает широкий аналитический простор. По состоянию на начало 2016 года Power BI не предоставляет обширной аналитики или визуализации, но платформа быстро расширяется. Поэтому, если вы собираетесь развиваться в этом направлении продолжительное время, Power BI может оказаться хорошей инвестицией.

Заключение

Tableau, QlikView и Power BI — все это надежные инструменты бизнес-аналитики. Какой из них лучше всего подходит для вашей компании, зависит от ваших аналитических потребностей. При подключении к существующим внутренним базам данных, хранилищам данных и другим источникам данных имеет решающее значение для ваших операций, вы должны индивидуально анализировать эти решения в соответствии с этими требованиями / конфигурациями.
Если визуализация — ваш основной фокус, Tableau — это лучший ответ. Существует причина, по которой компания и продукт последовательно занимают первое место в области визуализации интеллекта.
QlikView отлично адаптируется и обеспечивает широкую глубокую аналитику. Он также имеет интеграцию с продуктами Deltek, поэтому, если вы используете Deltek для отчетов о времени и расходах или управлении стоимостью (EVM), QlikView является очевидным выбором. В целом, QlikView также по-прежнему имеет один из самых высоких рейтингов удовлетворенности клиентов в отрасли.
Power BI от Microsoft является недорогим и легко подключается к MS Office. Это надежный вариант, если вам нужен быстрый доступ к определенной аналитике или интенсивной отчетности (и у вас есть персонал, обладающий знаниями в отношении запросов данных на основе MS). В конечном итоге он может бросить вызов QlikView или Tableau по их сильным сторонам. Microsoft Power BI является единственным из этих трех приложений для визуализации и аналитики данных, которое имеют обширную интеграцию с R, связанную с данными, обеспечивая масштабируемость этих приложений для крупных проектов.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

64 queries in 0,198 seconds