Практика бизнес-анализа для BI-систем

Часть 1. Бизнес-сценарии

Мы потратили много часов осуществляя реализации BI внутри разных компаний и в процессе получили несколько интересных идей. Теперь эти идеи стали достаточно зрелыми, прошли проверку на практике, и мы верим, что они достойны общего внимания. Не имеет значения, как далеко вы зашли в апробировании потенциальных подходов (возможно, этот процесс в самом разгаре!) — я надеюсь, что эта попытка описать возможные сценарии пригодится всем. Все сценарии предполагают, что ИТ играет основную роль в управлении инфраструктурой, масштабированием, безопасностью данных, а также в принятии управленческих решений.

Сценарий 1. Панель управления «dashboard» Qlik Sense + схемы данных для отделов.

Данный сценарий предполагает углубленное понимание аналитических данных на ежедневной основе. Он может применяться как для независимых сотрудников, так и для команды. Взаимодействие бизнес-пользователей с опубликованными рабочими журналами здесь уместно, но ограничивается простой фильтрацией.

Категории пользователей: профессиональные аналитики;

Технические навыки: средние/высокие навыки пользования SQL, средние/высокие навыки пользования Qlik Sense;

Обучение Qlik Sense: 2-3 полных дня (предпочтительно) или непрерывное обучение с нуля;

Лицензия: индивидуальная версия Qlik Sense.

Плюсы:

• Полное самообслуживание в подходах BI без использования ИТ при анализе данных;
• Широкий диапазон доступных данных для анализа практически без ограничений;
• Быстрый отклик для сложных и нерегламентированных бизнес-задач.

Минусы:

• Требует высококвалифицированных аналитиков;
• Скорее всего, потребуется обучение по оптимизации производительности запросов Qlik Sense для конкретного источника данных (например, Vertica).

Советы:

• Создайте «тестовую среду», которая позволит аналитикам обрабатывать запросы и взаимодействовать самостоятельно и без присмотра. Приветствуется дальнейшее продвижение приложений внутри компании.

Сценарий 2. Панель управления «dashboard» Qlik Sense + пользовательские хранилища данных.

В данном сценарии бизнес-пользователи несут полную ответственность за анализ данных. ИТ предоставляют пользовательские хранилища данных.

Категории пользователей: бизнес-пользователи, линейные руководители;

Технические навыки: базовое знание SQL, базовые/средние знания Qlik Sense;

Обучение Qlik Sense: две-три сессии по 2-3 часа + сетевая поддержка на ежедневной основе;

Лицензия: корпоративная лицензий Qlik Sense Enterprise.

Плюсы:

• Легкий доступ к данным для ad-hoc анализа;
• Самостоятельное нахождение ответов на крайне важные бизнес-вопросы;
• Публикация результатов для дальнейших ad-hoc запросов с нескольких устройств.

Минусы:

• Добавление любых данных предполагает поддержку ИТ;
• Требует тщательно разработанных словарей данных (data dictionaries).

Советы:

• Сделайте сбор требований совместным и регулярным процессом. Это обеспечит своевременную и качественную доставку данных;
• Проведите обучение бизнес-пользователей в 2-3 хорошо структурированных этапа с перерывом в 2-3 недели, чтобы дать время на проработку программного обеспечения и формирование потребностей в новых навыках.
• Фокусируйтесь на получении визуализации, а не на таблицах.

Сценарий 3. Сетевая работа с сервером Qlik Sense + шаблон приложения

Данный сценарий полностью рассчитан на модели данных, опубликованные аналитиками, и имеет мощные возможности для работы по сети с Qlik Sense Server.

Категории пользователей: руководители направлений, топ-менеджеры;

Технические навыки: базовый уровень Qlik Sense;

Обучение Qlik Sense: однократная 30 минутная демосессия + сетевая поддержка;

Лицензия: Qlik Sense Enterprise (Server).

Плюсы:

• Нет необходимости в специальном обучении;
• Легкое освоение базовых навыков работы в Qlik Sense, мощные возможности самостоятельной работы с BI (веб-доступ);
• Доступ к данным через панель управления в любом веб-браузере;
• Может стать основой для самостоятельной BI-аналитики топ-менеджерами.

Минусы:

• Высокий уровень точности в подготовке данных и разработке шаблонов приложений;
• Любые изменения в модели данных требуют разработки и перепубликации шаблона.

Советы:

• Попытайтесь выбрать наиболее дальновидного управленца или исполнителя, работающего с большими объемами данных, который сможет помочь в распространении информации;
• Изучите аналитические потребности, обеспечьте наличие специалиста в конкретной области;
• Начните с простой визуализации, но будьте готовы к повышению сложности;
• Обеспечьте как можно больше поддержки ad-hoc запросов.

Я высоко ценю любые комментарии и с нетерпением жду описаний вашего опыта.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!