Реализация стратегии самообслуживания в бизнес-аналитике

По данным отраслевых новостей, одной из главных тенденций бизнес-аналитики в 2016 году является «самообслуживание» (self-service). Так что же такое самообслуживание в бизнес-аналитике, и как реализовывать стратегию по самообслуживанию? Я постараюсь рассказать о самом главном в этой статье.

Параллель с кассой самообслуживания

Давайте посмотрим на сферу розничной торговли и ее состояние несколько лет назад. Я не помню точно, кто был первым – Walmart или Tesco, но один из этих сетевых магазинов ввел кассы самообслуживания. Это был огромный шаг вперед, возникала необходимость передислокации кассиров в другие сферы, где они были нужнее, с целью общего снижения затрат. Кассы самообслуживания должны были быть интуитивно понятными и удобными, чтобы получить высокую отдачу от инвестиций. Вы же не хотите, чтобы после вашей покупки прозвучал сигнал: «Неопознанный предмет в сумке»!!

Были клиенты, которые быстро приспособились к новой технологии. Они самостоятельно выполняли покупки, наслаждаясь свободой и возможностью делать приобретения так, как им хочется (например, складывать все так, как они считают нужным – моющие средства для чистки в одно место и т.п.). Но в то же время было много людей, которые хотели, чтобы их покупки были аккуратно разложены в пакеты обслуживающим персоналом, и им было все равно, когда помидоры сплющивались под весом большой банки какого-то моющего средства.

В связи с этим перед магазинами стояли две задачи:

  1. Предоставить клиенту возможность оформления заказа с высокой скоростью и высоким уровнем надежности.
  2. Надлежащим образом контролировать данную технологию в целях предотвращения ее неправомерного использования, поскольку она в значительной степени основана на честности покупателя.

Что такое самообслуживание в бизнес-аналитике?

Gartner определяет самообслуживание в бизнес-аналитике следующим образом:

«Самообслуживание в бизнес-аналитике определяется как право конечных пользователей проектировать и развертывать свои собственные отчеты и анализ в рамках утвержденной и поддерживаемой архитектуры и инструментов».

Другими словами, оно предоставляет инструменты и архитектуру для расширения возможностей бизнес-пользователей получать определенное представление благодаря данным. Если вы подумаете об этом, то поймете, что это не сильно отличается от технологии самостоятельного использования кассы, которое встречается в Walmart или Home Depot. Дополнительная сложность – это понимание данных и инструментов бизнес-аналитики: это немного сложнее, чем сканирование штрих-кода в супермаркете.

Реализация стратегии самообслуживания в бизнес-аналитике

Ниже я изложил основы процесса с четырьмя принципами реализации стратегии успешного самообслуживания, которая принесла бы высокий ROI, позволяя аналитикам и бизнес-пользователям воспользоваться преимуществами данных и инструментов наиболее эффективным и контролируемым образом. Все принципы имеют важное значение и без надлежащего исполнения всех четырех, стратегия перехода на самообслуживание может не дать желаемого результата.

Инструмент бизнес-аналитики

Пространство бизнес-аналитики в настоящее время переполнено. Пару лет назад существовали только программы QlikView и Tableau, которые обеспечивали хорошие возможности визуализации и простоту использования. Но сегодня есть много других инструментов, которые обеспечивают эквивалентную функциональность или даже еще лучшую, например Qlik Sense. Добавьте в список направление Big Data и вы действительно будете перегружены большим количеством поставщиков и инструментов, которые утверждают, что они способны делать то, что не способен был делать ни один человек до них.

Целью здесь должна быть поддержка потребностей широкого круга пользователей. Некоторые ИТ-пользователи хотят развивать свои отчеты и поставлять их в заранее определенном формате (вспомните кассовые аппараты в магазинах). Другие – более авантюрны и хотели бы изучить данные сами, создавая диаграммы/отчеты. Вы можете использовать несколько инструментов, поскольку один может не удовлетворить все ваши запросы. Кроме того, вы должны рассмотреть вопрос о зрелости конечных пользователей и соответствии целям.

Словарь данных и управление (Data Dictionary and Governance)

Словарь данных и управление могут быть отдельной темой для обсуждения. Но с целью увеличения принятия бизнес-пользователями бизнес-аналитики — словарь данных, который предоставляет подробную информацию обо всех переменных (полученных также непосредственно из источника), должен быть доступен в среде бизнес-аналитики. Как минимум, словарь данных должен предоставлять подробную информацию о метрических определениях и группировках, а также обеспечить преемственность данных в исходной системе.

В рамках управления данными должна быть приемлемая политика использования с четкими руководящими указаниями о том, как получить доступ к данным и их использовать. Это должно помешать пользователям сходить с ума, пытаясь определить свои собственные показатели и расчеты. Управление данными не касается блокировки данных или разрешения лишь немногим получать к нему доступ. Это касается ввода надлежащего контроля с учетом происходящей демократизации бизнес-аналитики в масштабах предприятия.

Центр передового опыта

Роль ИТ в качестве центра разработки отчета быстро меняется, поскольку бизнес-аналитика становится мейнстримом. Команда бизнес-аналитики должна быть центром передового опыта, который состоит из бизнес-пользователей (желательно владельцев бизнес-процессов), данных и инструментов бизнес-аналитики. Это – изменение образа мышления по сравнению с традиционной моделью. В традиционной модели команда по отчетам лишь берет заказы у бизнеса и создает каждый отчет в соответствии с требованиями. Основной упор делается на создание отчета, а не на централизацию модели данных. Это должно измениться. Команда бизнес-аналитики очень близка к данным. Команда должна поощряться и иметь более глубокое понимание бизнес-процессов и данных, чтобы получить более глубокие знания об инструментах, чтобы пользователи, получившие «неопознанную переменную в отчете», знали к кому обратиться.

Коммуникация и тренировка

Последняя, но не менее важная опора стратегии самообслуживания – непрерывная коммуникация и обучение. Есть несколько пользователей, которые хорошо овладеют инструментами и данными после нескольких тренировок. Это потому, что они являются постоянными пользователями данных. Большинство остальных ищут данные только тогда, когда есть необходимость – ежемесячно, ежеквартально, или при анализе некоторых нормативных требований. Должна существовать постоянная связь со всеми пользователями на регулярной основе, чтобы они получали представление о новых доступных источниках данных, новых метрических определениях, новых возможностях инструментов и т.д. Это также может послужить форумом для обратной связи, который может использоваться для обновления материалов по обучению.

Выводы

В заключение отметим, что стратегия самообслуживания будет успешной, если всем четырем столпам стратегии реализации будет уделяться равное значение. Самая большая награда для любого предпринимателя или любой ИТ-команды, на мой взгляд, это удовлетворение от понимания того, что продукт, который они построили, в настоящее время используется и имеет стоимость.

Удачи Вам с реализацией, я с нетерпением жду Ваших историй успеха и отзывов о содержании этой статьи.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

62 queries in 0,400 seconds