Первый взгляд на Google Data Studio

Google Data Studio — бесплатная версия продукта для визуализации данных Data Studio 360. В настоящее время он находится на стадии бета-тестирования, и позволяет создавать до 5 отчетов из подключений к источникам Google (например, Google Analytics, Google Таблицы, AdWords, YouTube). Вы можете делиться этими отчетами с другими пользователями, которые могут просматривать или редактировать их в зависимости от того, как вы их настраиваете, так же, как и с Google Docs.

Что мне понравилось

Я был очень впечатлен тем, насколько легко было подключиться к данным GA и настроить интерфейс пользователя. Создание представлений в интерфейсе дэшборда было довольно интуитивно понятным и простым. Попробуйте сами — выберите тип диаграммы, перетащите окно и поместите его там, где хотите.
Вот скриншот редактирования:

Форматирование самих диаграмм было немного сложнее. Нажмите на диаграмму, отредактируйте параметры данных и стиля на панели, которая открывается в правой части экрана, и вы можете идти дальше. Добавление фильтров, изображений и текста также было очень простым. Самая сложная часть для меня выяснить, как изменить «Scorecard» вверху сумму на среднее. В конце концов я получил его — мне просто нужно щелкнуть по полю данных, которое я хотел изменить на панели «Данные» справа, а затем щелкнуть «Создать новое измерение» и отредактировать таблицу метаданных.

Предоставление другим людям возможности просматривать и редактировать мои работы также было интуитивным опытом, главным образом потому, что я использовал те же элементы управления с Google Docs некоторое время. Так что это эффективно. Не так много для понимания.

Что я хотел сделать, но не смог

Создать дэшборд с несколькими объектами было просто; я хотел пойти дальше, но не смог. Например, я хотел бы добавить «богатую интерактивность» — позволить читателям щелкнуть по одной диаграмме (скажем, бар на гистограмме, отметку страны на карте или точка данных на временной шкале) и получить данный выбор фильтровать или выделять другие диаграммы в представлении. Насколько я могу судить, вы не можете этого сделать. Возможно, проблема эта только во мне. Я не утверждаю, что являюсь экспертом этого программного обеспечения. Поэтому для меня Google Data Studio — потрясающий инструмент визуализации, но не совсем инструмент аналитики.

Еще одно ограничение заключается в том, что нет опции встраивания, опять же, насколько я могу судить. Я могу легко отправлять электронную почту и отправлять ссылки людям, но мне пришлось поместить скриншот в этот пост, потому что я не мог понять, как вставлять его, как видео на YouTube напрямую. Поэтому мне кажется, что на самом деле это не для широкого распространения в Интернете, как для обмена мнениями между группой коллег. Но для последнего это довольно эффективно.

Хотя настройка представлений довольно проста, но также несколько ограничена. Например, я хотел, чтобы размер точек для каждого браузера в диаграмме рассеяния был внизу, исходя из того, сколько трафика поступало от каждого браузера, но я не мог. Так что это правдивый график рассеивания, но не пузырчатая диаграмма.

Параметры цвета также довольно ограничены — вы не можете использовать плотность цвета для кодирования количественных данных в барах на гистограммах или точках в диаграммах рассеяния. И вы не можете делать другие мелочи с цветом, как изменение цвета на оси. Тот факт, что нет этих функций, сделал это относительно простым для изучения, но я часто оказывался неспособным делать то, что хотел.

Итак, финал

Это простой в использовании инструмент визуализации данных для ваших источников данных Google, которые все еще довольно ограничены. В целом мне очень нравится пользовательский интерфейс, очень легко подключиться к источникам данных Google, и мне очень нравятся функции совместной работы. Но, хотя я мог быстро визуализировать свои данные и добавлять полезные фильтры, я не мог по-настоящему разобраться и изучить данные глубже.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

64 queries in 0,355 seconds