Практика бизнес-анализа для BI-систем

Скриншоты полной версии приложения:

Региональный менеджер сети магазинов хочет посмотреть показатели сети и отдельных магазинов в приближении конца 3-го квартала.Для начала давайте посмотрим на показатели верхнего уровня в сети магазинов.
Перед тем как мы начнем давайте посмотрим как у нас есть возможности для для анализа информации.В верхней части приложения расположен календарь с разделением на фильтры: год, квартал, месяц, неделя, день  и дни недели, выбрав которые мы сможем отфильтровать данные необходимые нам для анализа данного периода.
В левой части приложения выведены фильтры в которых можно выбирать , либо исключать срезы информации.Просто выбрав одну или несколько позиций менеджер может фитровать данные.Ассоциативная модель QlikView позволяет анализировать информацию просто по одному щелчку мыши.
Региональный менеджер хочет проанализировать как работали магазины в сети в 2010 году.Как вы можете видеть выбранный год подсветился зеленым цветом, а неассоциированная информация окрасилась в серый цвет.Ассоциированная информация подсветилась белым цветом, что вы можете видеть в фильтрах на левой стороне экрана.	Выберем 2010
Просто глядя на эти 3 чарта вверху страницы, Региональный менеджер видит, что продажи вообще выросли на 10.36%. Средняя сумма транзакции и количество заказчиков удовлетворяют по сравнению с прошлым годом. Вообще статистика по магазинам показывает восходящий тренд.
Посмотрев вниз страницы на таблицу Тренд продаж, первое что бросается в глаза – это негативный тренд для категории товаров “Мясо”. В ней использована подсветка (красная – плохие показатели, зеленые — хорошие), чтобы облегчить поиск данных трендов.
Давайте углубимся (drill-down) в категорию “Мясо”, чтобы получить больше информации.QlikView позволяет пользователям смотреть информацию на самом верхнем уровне и углубиться в нее до деталей.	Выберете Мясо
Это хороший пример для того, чтобы увидеть как любой выбор изменяет текущие объекты (фильтр, List Box).Так как выбрана категория “Мясо” в фильтре Подкатегория информация отфильтровалась. Продукты связанные с категорией “Мясо” подсвечены белым цветом, а несвязанные серым.
Региональный менеджер может увидеть, что все показатели по продажам в категории “Мясо”, кроме “Говядина” и “Гамбургер”, неудовлетворительны в 2010 году и самые худшие показатели у “Свежая курица”.Теперь детальнее рассмотрим категорию продукта “Свежая курица” и посмотрим, какие именно продукты имеют неудовлетворительные показатели. Региональный менеджер должен будет обсудить данные продукты с менеджерами магазинов, чтобы прояснить ситуацию и понять, почему показатели по продажам такие низкие.Чтобы вернуться обратно, нажмите кнопку  drill down в колонке Тренд Продаж.	Выберете Свежая курица
Давайте посмотрим, у какого магазина показатели самые лучшие.Давайте очистим все поля, кроме поля 2010 год.Для этого используем фильтр Текущий выбор. Фильтр Текущий выбор показывают то, что выбрал пользователь в данном приложении. Пользователь можеть легко понять, как фильтруются данные. Чтобы отменить выбор, просто кликните по пиктограмме Стирательной резинкирядом с окном где необходимо применить отмену.Еще один способ отменить выбор это выбрать Стирательную резинку в верхней части окна списка.	Или
Давайте перейдем на страницу Анализ магазинов.Из диаграммы общего объема продаж Региональный менеджер видит, что из 5 лучших показателей по магазинкам “Магазин #3491” имеет наилучшие показатели по продажам — $23,169 за 2010 год.	Выберете закладку Анализ магазинов
Давайте сравним “Магазин #3491” с другими магазинами по количеству операций и среднему объему продаж в разрезе одной операции на точечном графике “Количество чеков vs. Средний чек”. Выберем “Магазин #3491” справа, чтобы увидеть какой шарик представляет собой Магазин #3491. Средний объем продаж Магазина #3491 составляет 50 перцентиль, но это чуть больше 50 перцентиль в касательно количества сделок/операций.  По размеру данного шарика (в сравнении с остальными) мы может подтвердить то, что мы уже знаем:“Магазин #3491” имеет самые большие продажи.Выбираем  “Магазин #3491”, выбрав шарик на bubble chart.	Двойное нажатие на свернутом графике Количество чеков vs. Средний чекв левом нижнем углу экрана
Давайте взглянем на демографическую статистику по заказчикам данного магазина.Переходим на страницу Анализ профиля покупателя.По данным этой страницы мы видим мужчины ходят за покупками в “Магазине #3491” чаще, чем женщины (52%vs. 48%).Мы также видим, что больше всего покупок совершили клиенты в возрасте от 36 до 50 лет, большинство из которых члены одной семьи, размер которой – 2 человека.Данные демографической статистики являются незаменимыми при определении лучших способов прорекламировать продукт и найти наилучшее маркетинговое решение.	Выберете закладку Анализ профиля покупателя.
Давайте вернемся к странице Панель управления, чтобы посмотреть общие показатели данного магазина.По гистограмме Региональный менеджер может видеть, что продажи, среднее количество сделок и количество клиентов в 2010 году превышает данные по 2009 году, а также то, что до конца года еще остается 4 месяца. Это хорошие новости для магазина.	Выберете закладку Панель управления.
Региональный менеджер отмечает, что две категории – “Овощи” и “Снэки” – не превысили показатели по продажам прошлого года.Давайте выберем Snack Foods и Vegetables из категории продуктов.
Региональный менеджер видит, что показатели “Магазина #3491” по категориям “Овощи” и “Снэки” не самые лучшие, давайте посмотрим, какие результаты у других магазинов по данным категориям.Для этого нам необходимо выбрать все магазины, кроме “Магазин #3491”, используя функцию Select Excluded (выбрать исключенные).	Кликните правой кнопкой мыши на фильтре Название магазина и выберете Select Excluded (выбрать исключенные).
Региональный менеджер видит, что показатели остальных магазинов по продажам категорий “Овощи” и “Снэки” хорошие и продажи увеличились по сравнению с прошлым годом.
Давайте посмотрим на каждый магазин в отдельности.Просматривая таблицу региональный менеджер видит, что большинство процентных показателей красные.При этом мы берем во внимание, что текущая дата 30 августа, 2010 года и продажи есть только за часть года. Давайте выберем месяцы с января по август, чтобы прояснить ситуацию.	Выберете закладку Анализ магазиновДвойное нажатие на свернутом графике Продажи магазинов по категориям 2010 vs. 2009 в левом нижнем углу экранаДавайте выберем месяцы с января по август, чтобы прояснить ситуацию.
После выбора месяца Региональный менеджер видит, показатели по продажам каких магазинов выросли в категории “Овощи” и “Снэки” и какие нет.Региональный менеджер может сделать вывод, что не только “Магазин #3491” имеет низкие показатели в категории “Овощи” и “Снэки”.  Региональный менеджер будет следить, изменятся ли показатели данных магазинов в течение года.
Теперь Региональный менеджер хочет посмотреть, у кого показатели самые худшие на 2010 год.Давайте отменим все выбранные нами данные. Минимизируем отчет по продажам по категории продукта: таблица 2010 vs. 2009. Отменим все выбранное по магазину “Магазин N…”, нажав соответствующую Стирательную резинку в текущем окне. Отменим все выбранное в категории Месяц.	Минимизируйте график Продажи магазинов по категориям 2010 vs. 2009. Отмените выбор Магазин, Продуктовая категория, Месяцы.
Промотаем к нижней части таблицы общего объема продаж 5 лучших магазинов, чтобы посмотреть самые низкие показатели.Самые низкие показатели у “Магазин #4065”, давайте выберем его.Выбираем “Магазин #4065”, кликнув по имени магазина или бару на графике.
По отображаемым цветам в списке выбора дат, региональный менеджер может определить , что январь и февраль единственные месяцы к которым есть соответствующие данные в 2010-ом году по “Магазину #4065”. Магазин был закрыт в конце февраля, потому обратим свое внимание на следующий магазин в списке.Отменяем выбор магазина #4065.	Отменяем выбор магазина #4065.
Выбираем магазин #4135.	Выбираем магазин #4135
Региональный  менеджер знает, что магазин “Магазину #4135” был открыт в 2009 году. Выберите 2009 в поле выбора года  для определения месяца открытия магазина.Региональный менеджер может увидеть, что магазин был открыт в августе 2009, соответственно данный магазин открыт уже в течение одного года.
Давайте вернемся к закладке Панель управлениядля формирования общего представления о том, как обстоят дела у магазина.Некоторые данные выделяются на данной закладке. Во-первых, показывая наихудшие показатели по сравнению с остальными магазинами, у него возросли продажи по сравнению с предыдущими годами. Во-вторых, оказывается, что магазин увеличил количество своих потребителей, но общий уровень  средних продаж  уменьшился почти на 85%.В целом, магазин показывает некоторые улучшения, но продажи не настолько высоки, насколько мог надеяться региональный менеджер. Если магазин не увеличит значительно уровень продаж, то к концу года его вероятно нужно будет закрыть.	Выберете закладку Панель управления.
Перед переходом к следующему сценарию, надо удалить ранее выбранные значения нажав кнопку Clear.

Вывод:  данный сценарий показывает как пользователь может использовать QlikView для сравнительного анализа магазинов для определения, какие из них работают лучше и хуже в разрезе продаж. Он также показывает, как при помощи одного клика мышью пользователь может получать детальные данные по продукту, и как он может группировать информацию для дальнейшего анализа. Сценарий рассматривает различные способы отображения данных QlikView от региональной перспективы до потребительской.

 Если у Вас возникли вопросы по применению решений для бизнес-анализа на базе QlikView в Вашей компании или Вы хотите посмотреть демонстрацию системы бизнес-анализа обращайтесь info@biadvice.ru

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.