Советы и стратегии по переходу на корпоративное использование Qlik

Успешные компании используют данные в своих стратегических целях в отдельных подразделениях. Однако для того, чтобы компания стала действительно ориентирована на данные, она не должна полагаться на развертывание аналитической платформы, такой как Qlik в отдельных подразделениях, ей нужно решение, охватывающее всю структуру.

 

Создайте свою BI стратегию

Представьте себе восхождение на гору. Прежде чем вы начнете подниматься на большую высоту, туда, где меньше кислорода и низкая температура, вы должны некоторое время акклиматизироваться. Для этого альпинисты используют «базовый лагерь». Мы также предлагаем нашим клиентам пройти такой базовый лагерь, чтобы создать базовый уровень комфорта использования Qlik в компании. При переходе от внедрения в подразделении к внедрению в компании у вас появятся конкурирующие интересы, поскольку некоторые аспекты реализации всплывают быстрее, чем другие. Один отдел может получить быстрый выигрыш, который создает основу для будущего развития, в то время как другой отдел должен ждать чего-то более сложного, такого как панель инструментов для руководителей, которая потребует интеграции многих источников данных. «Базовый лагерь» предоставляет возможность оценить бизнес причины использования Qlik, а также расставить приоритеты и организовать потребности и проекты каждого департамента.

Вот некоторые элементы, которые мы хотели бы рассмотреть с нашими клиентами при разработке стратегии:

  • Задачи: мы начинаем с того, что задаем вопросы типа «Почему?», или «Чего пытается достичь бизнес?», «Как мы собираемся использовать эти данные для улучшения бизнеса?». Это помогает нам перед поиском решения понять приоритеты. Мы всегда начинаем с расспросов клиентов.
  • Обзор решения. Мы гарантированно добиваемся того, что клиенты понимают возможности Qlik и пути того, как он может помочь бизнесу.
  • Лучшие практики: мы также обучаем клиентов лучшим практикам, таким как денормализация исходных таблиц и перемещение сложных вычислений из пользовательского интерфейса в сценарий загрузки, чтобы пользователи начинали с правильных методов и не создавали для себя лишней работы.
  • Управление: мы обсуждаем, как разработать структуру управления, которая позволит вам включить аналитику самообслуживания, а также обеспечить контроль, надежность и безопасность данных.
  • Архитектура данных: мы обсуждаем такие вещи, как: место хранения данных, способ их организации и интеграции, у кого будет доступ к ним, как обеспечить безопасность и многое другое.
  • Расширения: перед созданием решения вы можете реализовать «стандартный» Qlik, но расширения позволяют использовать его такими способами, которых нет в стандартной реализации. Общие расширения включают QlikMaps, расширенные объекты KPI и те, которые записывают пользовательские данные обратно в базу данных из пользовательского интерфейса Qlik.
  • Обучение. Мы обсудим план обучения для всех пользователей Qlik. Обучение повышает производительность, снижает затраты на обслуживание, увеличивает скорость внедрения и учит пользователей, как максимально эффективно использовать возможности Qlik. Кроме того, чем больше вы знаете, тем меньше вы должны полагаться на консультанта.

Цель такого начала с построения стратегии – содействовать освоению того инструмента, в который вы инвестируете. Рассматривая эти аспекты реализации заранее, вы получите общее видение того, что Qlik даст вам и для чего будет использоваться.

 

Создать матрицу BI приоритизации

При реализации решения для обработки данных и аналитики вы захотите согласовать свои BI цели с корпоративными целями. Например, общей целью BI является создание решения для данных, которое является «единственным источником правды», чтобы все лица, принимающие решения в компании, смотрели на непротиворечивые и точные данные. Корпоративной целью может быть увеличение продаж на 10%. Одним из способов достижения обеих целей может стать повышение возможностей продаж, так чтобы лица, принимающие решения во всей компании, могли анализировать эффективность продаж.

После того, как вы сопоставили BI цели с корпоративными целями и создали список действий для получения вашего решения, вы оцениваете эти проекты с двух точек зрения:

  1. Как такое поведение повлияет на бизнес?
  2. Какова целесообразность этого? Сколько времени и ресурсов уйдет на получение этой функциональность?

Вместе с нашими клиентами мы часто используем инструмент под названием «Матрица BI Приоритетов», который помогает им составлять и расставить приоритеты ключевых инициатив BI для определения технической осуществимости и реальной стоимости бизнеса каждого элемента и того, как они соотносятся с общими корпоративными целями.

Матрица BI Приоритетов помогает вам составить дорожную карту для своих приоритетов и увидеть вещи, которые вы можете легко реализовать.

 

Определить централизованную метрику

После того, как ваш план будет готов, вы захотите внедрить BI платформу таким образом, чтобы она была масштабируема и пригодна для корпоративного использования. Одной из проблем при работе с Qlik является определение централизованной библиотеки для основных элементов, которая может использоваться несколькими приложениями. Одним из методов, который поможет в этом, является служба управляемых метрик, расширение серверной среды Qlik Sense. Она позволяет вам определять ваши метрики извне, загружать их в Qlik Sense и применять их к любым/всем выбранным вами приложениям. Это обеспечивает согласованность (помните «единый источник правды?») и сокращает администрирование, поскольку вам не нужно дублировать сложные основные элементы в приложениях.

Внешние показатели хранятся в архитектуре этого продукта (таблица Excel, таблица базы данных и т. д.); QVD базируется на этом принципе; на сервере установлен инструмент управления управляемыми метриками, и это интерфейс, который вы используете для использования библиотеки метрик в приложениях.

 

Служба управляемых метрик

 

Заранее проверьте масштабируемость вашей системы

Если вы её построите, то, когда появятся новые пользователи… сможет ли ваше железо справиться с таким наплывом? Тестирование масштабируемости необходимо выполнить на ранней стадии процесса реализации, чтобы ответить на неопределенности относительно большего объема памяти или более быстрых процессоров. Набор инструментов для масштабируемости (Scalability Toolkit) поможет вам выполнить регрессионное аварийное тестирование с помощью автоматического тестирования. Этот инструментарий позволяет настроить гипотетический сценарий типичного и нетипичного использования приложения, а затем прогнать этот сценарий, чтобы получить метрики и выходные данные для анализа. Например, вы можете оценить, как увеличившееся количество пользователей влияет на использование ОЗУ и время отклика. Важно протестировать производительность, выявить слабые места и внести соответствующие изменения, прежде чем пользователи начтут взаимодействовать с системой.

 

Управление Qlik с помощью утилит QMC

Qlik Sense поставляется с консолью управления Qlik, которая работает довольно хорошо, но у вас есть возможность расширить функциональность с помощью утилит QMC, проекта с открытым исходным кодом, который помогает в управлении Qlik. Вот несколько примеров функций QMC, которые упрощают администрирование Qlik:

  • App Mover (Перемещение приложений): без этого инструмента вы можете выполнить несколько шагов: экспортировать приложение, присвоить ему имя, сохранить и импортировать его, предоставить соответствующие разрешения и многое другое. App Mover упрощает все эти процедуры, перемещая приложение и всю связанную с ним информацию из одной среды в другую.
  • Object Approver (Подтверждение объектов): при ручном перемещении в другую среду некоторые объекты можно пропустить, поэтому данный инструмент упрощает перемещение всех объектов.
  • Security Rules Manager (Менеджер правил безопасности): воссоздание правил в разных средах утомительно и может привести к ошибкам. Это позволяет легко экспортировать и импортировать правила между средами.
  • Custom Property Bulk Loader (Массовый загрузчик настраиваемых свойств): позволяет вносить массовые изменения в различные компоненты вашей реализации Qlik вместо одного объекта за раз.

 

Автоматический контроль версии С IN4BI

In4BI, доступный для Qlik Sense и QlikView – это инструмент, который позволяет разработчикам работать с одним и тем же документом параллельно с формализованным процессом проверки и некоторыми дополнительными функциями управления. Администраторы действуют как привратники и контролируют продвижение приложений между средами, гарантируя, что QA выполнен и контрольные списки заполнены. Кроме того, номера версий присваиваются автоматически, чтобы избежать путаницы среди разработчиков.

 

Хорошенько подумайте о возможности использования Qlik в облаке

Вполне возможно, что часть вашей системы уже находится в облаке, например, один из ваших компонентов Qlik или другие данные исходной системы (например, данные CRM на Salesforce.com), которые вы загружаете в свою систему. Запуск Qlik в облаке должен стать серьезным фактором при переходе от решения для отдела к решению для всей компании. Размещение компонентов на сервере Qlik в облаке дает вам несколько преимуществ:

  • Упрощение масштабирования, увеличение или уменьшение: добавьте больше вычислительных ресурсов, таких как RAM, CPU и IO, без принятия решений, затрат, времени и установки, связанных с физическими серверами. Вместо этого добавьте пространство, быстро отметив флажок в Интернете, и получите немедленные преимущества. Также есть возможность автоматически запускать и останавливать экземпляры в зависимости от ваших потребностей с помощью недорогих инструментов для самостоятельной работы.
  • Устойчивость и защита от сбоев: в облаке у вас есть кластеры серверов в различных центрах обработки данных. Таким образом, если один центр обработки данных выходит из строя, другие все еще активны. Крайне маловероятно, что два или более центра обработки данных, поддерживающих облачную среду, выйдут из строя одновременно.

Развертывание Qlik в компании может быть сложной задачей, но это проверенные стратегии и инструменты, которые помогли нашим клиентам добиться успеха.

 

 

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

54 queries in 0,270 seconds