Контрольный список по производительности Tableau

Спросите пользователей Tableau, что им больше всего нравится в Tableau, и они, скорее всего, скажут, что это возможность быстро и легко создавать потрясающие визуализации данных. Tableau был спроектирован с учетом удобства использования, очевидного в его доступном интерфейсе, но за этим интерфейсом скрывается мощный набор компонентов, способных создавать сложные визуализации данных с молниеносной скоростью.

Конечно, могут возникнуть проблемы. Контрольный список производительности Tableau даст вам рекомендации как повысить производительность.

Список

Контрольный список производительности Tableau разделен на семь основных категорий.

Данные

  • Пусть анализ будет простым. Работайте с подмножеством данных.
  • Вводите только данные, необходимые для анализа. Попробуйте добавить фильтр источника данных или использовать экстракт. При использовании объединения минимизируйте количество объединяемых таблиц.
  • Используйте «Describe» (Описать), чтобы исследовать измерения в новых наборах данных, не загружая их в viz (сочетание клавиш CTRL + E).
  • Удаляйте неиспользуемые столбцы (меры/измерения), чтобы минимизировать время обновления экстракта или время пользовательского запроса SQL.
  • Создайте опубликованный файл TDS для вашей бизнес-группы, а не для каждого аналитика, создающего собственный источник данных. Сюда входят все метаданные, связанные с измерениями, мерами, вычисляемыми полями, иерархиями, наборами, параметрами и соглашениями об именах.
  • Используйте экстракты везде, где это возможно, чтобы ускорить производительность. Скрывайте неиспользуемые и конфиденциальные поля. Сверните детализацию данных путем предварительной агрегации или фильтрации. Разбейте иерархии только на видимые измерения.

Фильтрация

  • Минимизируйте количество быстрых фильтров. Используйте действия фильтра панели инструментов там, где это возможно.
  • Избегайте выбора «Only relevant values» (Только соответствующие значения) для ваших быстрых фильтров. Это требует последовательных запросов. Не используйте это, когда не нужно.
  • Избегайте быстрых фильтров высокой мощности (множественный выбор или выпадающие списки). Быстрые фильтры высокой мощности медленно загружаются и отображаются.
  • Избегайте быстрых фильтров или действий, которые управляют фильтрами контекста. Они требуют перезагрузки таблицы контекста, и их следует избегать везде, где это возможно.
  • Пусть диапазон быстрого фильтра будет простым. Чем сложнее диапазон, тем медленнее запрос.
  • Замените быстрые фильтры, показывающие «Only Relevant Values» (Только релевантные значения) и большое количество быстрых фильтров, на фильтрацию с панели мониторинга. Они будут каскадно взаимодействовать с вашим пользователем и работать быстрее.
  • Не ленитесь с пользовательскими фильтрами. Безопасность от пользовательских фильтров может повлиять на производительность на сервере Tableau, поскольку сервер не может совместно использовать соединения и кэши запросов, если пользовательские фильтры активны. Подумайте о создании сводного представления, которое представляет собой независимый от пользователя обзор с использованием предварительно агрегированного извлечения со скрытыми основными данными. Для подробного просмотра ограничьте его конкретными пользователями или группами активных каталогов вместо пользовательских фильтров.

Пользовательский SQL

  • Ограничьте пользовательский SQL в живых соединениях так как они могут быть неэффективными. Там, где это возможно, создайте представление на сервере базы данных для реализации вашего собственного SQL и подключите Tableau к вашему представлению.
  • Избегайте параметров в пользовательском SQL в Tableau. Tableau оборачивает пользовательский SQL в подзапрос, который многие базы данных плохо обрабатывают. Рассмотрите возможность создания представления в базе данных или используйте объединение с несколькими таблицами с фильтрами.
  • Следите за бесполезными стоками, например, ORDER BY. Tableau пересортирует данные после загрузки в любом случае.

Вычисления

  • Используйте рассчитанные поля осторожно. Подумайте о типе данных при написании кода расчета. Числовые и логические> дата> строковые вычисления, когда дело доходит до производительности.
  • Ограничивайте смешанные вычисления. Они требуют последовательного запроса нескольких источников данных и могут занимать много времени. Где это возможно, создайте представление на сервере базы данных.
  • Избегайте расчетов на уровне строк с использованием параметров.

Построение

  • Избегайте множества отметок. Больше отметок = больше времени рендеринга. Ограничивайте использование подробных текстовых таблиц с большим количеством отметок.
  • Минимизируйте размер файла изображений или пользовательских форм, где это возможно. Храните изображения размером менее 50 КБ.
  • Если используются пользовательские рисунки, используйте PNG с прозрачным фоном вместо JPG. Отображения станет чище, а файлы форм займут меньше места.

Локальные вычисления

  • Даже если рабочая книга опубликована на сервере Tableau, локальные вычисления по-прежнему влияют на производительность. По возможности используйте Tableau Server, ограничивая локальные вычисления, такие как группы, иерархии, контрольные линии, вычисления таблиц и смешивание.
  • Табличные вычисления довольно мощные, но они могут выполняться медленно. Они зависят от локального механизма вычислений и могут требовать много памяти.

Макет информационной панели

  • Ограничивайте количество рабочих листов на информационной панели. Если у вас есть более четырех визуализаций на одной панели, лучше пересмотрите ее.
  • Исправьте размер информационной панели относительно потребления конечным пользователем. Автоматическое определение размера менее эффективно, чем указание размера панели.

 

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

54 queries in 0,219 seconds