Практика бизнес-анализа для BI-систем

«Чем больше уполномоченных сотрудников будут читать, писать, анализировать и изучать данные, тем большей будет их роль и тот вклад, который они делают в своей организации».

Бернард Марр, аналитик данных.

Современным деловым миром управляют данные. И те организации, которые не могут использовать всю мощь данных, ограничивают себя. Проблема обычно заключается не в нехватке данных, а в неспособности работать с ними, и это создает барьер. Это – человеческий фактор.  

Что такое грамотность данных?

Согласно специалистам по бизнес-аналитике Qlik «Грамотность данных – это способность читать, работать, анализировать и общаться с данными. Это умение, которое позволяет всем уровням работников задавать правильные вопросы о данных и машинах, создавать знания, принимать решения и передавать смысл другим».

Грамотность в языковом контексте определяется как способность читать и писать. Но на самом деле грамотность – это путь к пониманию, проживание жизни в полном объеме. Вы опускаете подъемный мост и предоставляете доступ к замку знаний и возможностей. 

То же самое относится и к грамотности данных. Умение читать, использовать и общаться с данными также является языком. Это второй язык бизнеса. И неспособность понимать и общаться на этом новом цифровом языке – больше, чем просто барьер в огромном мире информации. Хранители замка поднимают подвесной мост, когда вы приближаетесь, оставляя вас в шатком положении на краю заполненного аллигатором рва!

Поскольку IDC прогнозирует десятикратное увеличение объемов данных к 2025 году, грамотность в этой сфере является обязательным требованием для бизнеса по всем вертикалям. Lloyds of London, ведущий мировой страховой провайдер, сосредоточен на том, чтобы сотрудники всех уровней квалификации могли достичь большего с помощью данных.

Они создали Центр обработки данных. И вместе с удобным веб-сайтом, который называется «My Data» они предоставили своим сотрудникам обзор всех своих бизнес-данных, включая доступ к приложениям и информационным панелям, а также способы использования данных. С повышением грамотности данных и улучшением обмена, когда из этих данных извлекают ценность, они достигли больших успехов в развитии культуры данных.   

Чтобы идти по следам таких новаторов, как Lloyds, и не попасть в неприятную пропасть, компании должны устранить пробел в грамотности данных. Им необходимо построить собственный разводной мост и предоставить доступ всем пользователям данных – сотрудникам, менеджерам и бизнес-лидерам.

Кто попадает в пробел в навыках передачи данных? 

Согласно недавнему исследованию грамотности данных, проведенному Qlik и Accenture, всего 21% сотрудников по всему миру уверены в своих навыках грамотности в области данных. Это означает, что большой процент сотрудников не используют данные в полной мере.

Распространенной причиной такого соотношения является устаревший подход к анализу данных, когда лишь несколько избранных специалистов работают с данными и извлекают информацию из них. «Рыцари» охраняют хранилище данных. Но этот подход должен измениться, если топ-менеджеры хотят сохранить свое правление в экономической среде.

И хотя лидеры несут ответственность за поощрение и поддержку грамотности данных в рамках всего бизнеса, важно помнить, что они должны сами быть грамотными в отношении данных. Qlik также отмечает, что только 24% лиц, принимающих решения, считают себя по-настоящему ориентированными на данные, оставляя много возможностей для роста.

Руководители, которые показывают пример, расширяя свои навыки работы с данными, не только укрепят собственный потенциал, но также будут способствовать развитию культуры грамотности данных среди сотрудников.

Ник Блевден, руководитель отдела бизнес-аналитики и продуктов данных в Lloyds, комментирует:

«В цифровой экономике все наши сотрудники являются пользователями данных, и мы работаем с огромным спектром навыков грамотности данных. Нет необходимости стыдиться или бояться необходимости повышения квалификации. Однако к этому нужно относиться серьезно – особенно в такой отрасли, как наша, где мы испытываем сильное конкурентное давление и должны действовать максимально эффективно».

Он также добавляет: «В конечном итоге все сотрудники, занимающиеся данными в нашей организации, имеют одну общую черту: они хотят понять, какую ценность они могут извлечь из данных. Получив прямую выгоду от своей трудовой жизни и, возможно, даже от карьерного роста, они захотят продолжать взаимодействовать с нами и получать доступ к данным независимо».

Устраняя пробел в навыках передачи данных, на каком бы уровне он ни возникал, они строят мост к новым бизнес-возможностям.

Влияние грамотности данных на бизнес и бизнес-аналитику

Сотрудники, которым не хватает навыков грамотности данных, не работают на том же уровне, как те, кто уверенно использует данные в своих ролях.

В результате тем, кто не работает с данными, запрещается извлекать информацию, которая может привести к инновациям или повысить их производительность. Когда 48% сотрудников предпочитают доверять своей интуиции, а не результатам аналитической обработки данных, движение в сторону бизнес-аналитики и ценным инсайтам останавливается.

И то же самое относится к бизнесу в целом. Чем выше уровень грамотности корпоративных данных, тем большую ценность может принести бизнес.

Преодоление барьеров грамотности данных

Информационная перегрузка часто приводит к путанице и заставляет сотрудников отстраняться от выполнения задачи. В игре с данными перегрузка информацией имеет тот же эффект и создает барьер для понимания и применения данных.

Хотя предоставление доступа к данным является ключевым компонентом демократизации, оно является лишь одним из элементов более широкого решения. Просто увеличивая доступ к данным, вы рискуете перегрузить сотрудников информацией. В результате они могут чувствовать себя перегруженными и стать менее продуктивными.  

Еще одним препятствием на пути к грамотности данных является постоянное изменение технологии бизнес-аналитики. Сотрудники должны постоянно учиться и осваивать новые технологии, и это тоже может вызывать стресс. Изучение новых приложений требует времени и умственной энергии как для сотрудников, так и для руководителей. 

Тем не менее, как лидер бизнеса, вы должны обеспечить, чтобы демократизация данных стала реальностью в вашем бизнесе. И убедиться, что эти усилия не идут вразрез с благополучием сотрудников. Речь идет о понимании человечески фактора. Подумайте, как ваш бизнес может активно поддерживать сотрудников в освоении новых методов работы с данными. 

Устранение разрыва в навыках грамотности данных

Повышение квалификации сотрудников повышает их уверенность и готовность работать с данными. Благодаря поддержке и обучению они начнут использовать данные в своей работе.

Вы можете помочь сократить разрыв, выполнив следующие шаги для развития и укрепления рабочей силы, управляемой данными:

1. Четко установите ваши ожидания от данных

Чего вы хотите достичь с вашими данными? Как это принесет пользу вашему бизнесу, которую вы сможете измерить? Определите четкие цели для ваших данных и то, как разные руководители будут достигать этих целей.

Независимо от того, является ли пользователь данных ярким «рыцарем данных» или обычным бизнес-пользователем, все пользователи данных могут извлечь выгоду из анализа и повысить свою производительность и достичь целей бизнеса.

2. Создайте дорожную карту данных

Чтобы проложить путь к рабочей силе, управляемой данными, вам необходимо сначала внимательно изучить состояние данных в вашей организации. Ваши выводы помогут вам определить, какие ресурсы нужны вашим сотрудникам для достижения бизнес-целей.

Следующие три области фокусировки помогут вам удержаться на правильном пути:

• Оценить отдельные уровни грамотности данных
• Определить, какую технологию требует каждый тип пользователя
• Определить потребности данных для каждого пользователя данных, чтобы быть продуктивным

И не забывайте о человеческом факторе – речь идет не просто о предоставлении технологии, например, но и о поддержке их правильного и уверенного использования.

3. Переобучите сотрудников

Как бизнес, вы должны предоставить сотрудникам все инструменты, которые им необходимы для получения максимальной отдачи от данных. И это может включать, например, развитие их базовых знаний о грамотности данных. Кроме того, им потребуется практическое обучение тому, как эффективно использовать технологии, и простые в использовании программные решения для изучения и анализа данных в удобном темпе.

Чтобы объединить преимущества анализа данных и максимизировать ценность для бизнеса, команды также должны иметь возможность легко делиться своими выводами.

Практическое обучение грамотности

Чтобы улучшить знания сотрудников о грамотности данных, Qlik и Data Literacy Project предлагают комплексное обучение от базового до специализированного уровня.

Пользователи данных могут начать с бесплатной оценки проекта «Data Literacy», чтобы измерить уровень своей грамотности. Сайт также предоставляет пользователям персонализированную дорожную карту, чтобы шаг за шагом улучшить свои знания и навыки грамотности данных. Это отличный способ вовлечь их и развить чувство любопытства, чтобы узнать больше.

Простые в использовании решения для анализа данных

Еще один способ поддержки пользователей данных – использование удобных решений, таких как аналитика самообслуживания.

Поскольку все больше пользователей получают доступ к данным в своих повседневных задачах и становятся уверенными пользователями этих данных, им требуются интуитивно понятные решения, соответствующие их возможностям. И этот растущий спрос на рынке удовлетворяется аналитикой самообслуживания. Разработчики получают все больше запросов на создание решений самообслуживания в бизнесе.

И хотя эта тенденция позволяет тем, у кого более низкий уровень грамотности данных, получать доступ к данным и анализировать их независимо от групп, занимающихся наукой о данных, для разработки этих решений может потребоваться время.

Решения для самообслуживания, наподобие тех, которые предлагает Vizlib, предоставляют интуитивно понятные и простые в использовании инструменты бизнес-аналитики. Благодаря дополнительным продуктам Vizlib для Qlik Sense пользователи не нуждаются в каких-либо навыках программирования и могут безопасно создавать индивидуальные, привлекательные визуализации данных.  

Когда пользователи данных получат поддержку, которая им так необходима на пути к грамотности данных, они будут более уверенно изучать и анализировать данные. Их растущее владение этим новым языком откроет путь к собственному росту и большую ценность для бизнеса. Проведите их через подъемный мост в страну знаний, возможностей и производительности.

• Учебный центр по технологиям анализа данных и BI: расписание/запись на учебные курсы, тестирование разработчиков — https://education.biconsult.ru/
• Присоединяйтесь к QUBIC – сообщество профессионалов в области BI! Наши страницы в соц.сетях – расписание учебных курсов, бесплатные учебные материалы, анонсы мероприятий: https://vk.com/club165575964 и https://www.facebook.com/qubicspb
• Неофициальный форум разработчиков QlikView & Qlik Sense Russian forum
• Канал на Youtube – много обучающих видео и записи вебинаров
• Готовые решения “Конструктор финансовой отчетности” и “Анализ продаж”