RSS
22 мая 2017 
gromych 2016 Gartner Magic Quadrant для Business Intelligence был выпущен в феврале этого года. Отчет вызвал настоящий переполох на различных блогах и в социальных сетях, так как большинство производителей «старой школы» были исключены из квадранта лидеров. В нем остались только Tableau, Microsoft и Qlik в качестве лидеров.
На прошлой неделе появилось много интересных исследований в блогах, которые повлекли дальнейшее комментарии и и привели к интересным мыслям о текущем состоянии рынка BI и аналитики. Попробуем рассмотреть этот отчет с новым подходом.
Расширение «Рассказы для Qlik» (Narratives for Qlik)
Это расширение было выпущено 20 января 2016. В пресс-релизе говорится, что:
Narratives for Qlik автоматически генерируют динамические рассказы, которые сопровождают визуализацию Qlik Sense, объясняя, самое интересное и важное из графиков и диаграмм Qlik, тем самым ускоряя понимание данных.
Мы подумали, что это звучит весьма перспективным и решили загрузить расширение и попробовать его на практике. Что бы Рассказы для Qlik могли сделать из Magic Quadrant?
Первая попытка
Первое, что мы сделали, было ввести все баллы от 2010 — 2016 Магические Quadrants в файл Excel — это перевели оси квадранта с пределами от 0 (минимальный балл) до 100 (максимальное количество баллов). Счет 50 на обеих метриках означает, что платформа помещается в точном центре квадранта. (ввод всех этих данные был довольно трудоемким, поэтому для того, чтобы спасти время других людей, не стесняйтесь загрузить файл MS Excel — ссылка в конце статьи).
Далее, мы загрузили данные в Qlik Sense и создали точечный график (заимствуя идеи для цветового кодирования из предыдущей статьи).
После использования расширения — получилась ошибка:
Итак, это не сработало. Давайте попробуем что-нибудь другое.
Вторая попытка, линейный график
Так как расширение «Рассказы для Qlik» (Narratives for Qlik) не поддерживает Scatter Plot, мы решили создать линейную диаграмму, показывающую баллы каждой платформы на протяжении многих лет. Балл былы рассчитан путем умножения баллов по осям и потом привели их к диапазону от 0 до 100. 100 является лучшим результатом и 0 является худшим.
Результаты были отображены в виде графика:
Когда мы запустили расширение второй раз, оно спросило — какую диаграмму нужно использовать. После нажатия на линейную диаграмму появился автоматически созданный рассказ. В расширении есть несколько параметров, которые вы можете изменить: (Многословность и Формат Истории; Параграф или список — Verbosity and Story Format; Paragraph or Bullet List), но мы просто использовали настройки по умолчанию:
Выглядит странно..
В целом рассказ выглядел интересным, но сразу появился ряд вопросов. Например, на основании каких данных был сформирован этот текст? В рассказе упоминается только 9 поставщиков, в то время как их в данных 36. Никакой причины, почему были выбраны именно эти 9 поставщиков, показано не было. Хотя надо признать, что именно они представляли интерес для анализа.
Кроме общего рассказа, были представлены данные нескольких платформ (Microsoft, IBM и SAS), но опять не было понятно, почему были выбраны именно они. После проверки (правой кнопкой мышки) и выбрав описание — мы увидели, что расширение получило доступ ко всем данным.
По ощущениям, чувствуется, что включение и исключение части данных, должно улучшить полезность и удобство применения данного расширения для пользователей, но безусловно, необходимо еще с этим разобраться.
Третий раз — все получилось!
Для третьей попытки, мы решили ограничить платформы — лидеры, этого года: Tableau, Microsoft и Qlik. Полный рассказ, прилагаем:
Тенденции платформ:
За годы с 2010 по 2016 растут показатели трех производителей — больше всех вырос Tableau (178,5%) и меньше всех Microsoft (6,07%) за этот период. Показатели всех трех производителей снижались, в процентном соотношении, между 2014 и 2015. Показатели Qlik растут постоянно и особенно сильно расли в течение трех периодов с 2010 по 2013. Показатели Tableau наиболее волатильны (отклоняются), а Qlik был самым стабильным.
Для Microsoft:
За весь период показатель вырос на 6,07% (от 42 до 44.55). Наибольшее увеличение в процентах было на 47.47% от 30.21 до 44.55 и произошло между 2015 и 2016. В абсолютных цифрах самый большой рост произошел на 15,61 от 43,52 до 59,13 между 2012 и 2013. Между 2012 и 2015 наблюдался значительный положительный пик, начиная с 43.52, достигнув 59.13 на 2013 и заканчивая 30.21. Между 2013 и 2016 наблюдался минимум на графике, начиная с 59.13, снизившись до 30.21 в 2015 году и заканчивая 44.55. Показатель колебался от 30,21 (2015) и до 59.13 (2013), и среднее значение получилось — 44.43. Показатель показал снижение в течении самого длинного промежутока с 2013 по 2015 год — падение 48,91%.
Для Qlik:
За весь период показатель вырос на 29,27% (29,89 с 38,64). Наибольшее увеличение в процентах было на 23,68% от 35,64 до 44,08 (+8.44), и произошло между 2012 и 2013. Между 2010 и 2015 наблюдался значительный положительный пик, начиная с 29.89, достигнув 44.08 на 2013 и заканчивая 32.94. Показатель колебался от 29,89 (2010) и до 44.08 (2013) и среднее значение получилось — 36.81. Показатель показал рост в течении самого длинного промежутка с 2010 по 2013 — рост 47,47%. Показатель показал снижение в течении самого длинного промежутка с 2013 по 2015 год — падение 25.27%.
Для Tableau:
За весь период показатель вырос на 178,5% (13,77 с 38.35). Наибольшее увеличение в процентах было на 54,44% от 19,38 до 29,93, произошло между 2011 и 2012 г. В абсолютных цифрах самый большой рост произошел на 10.63 от 29.93 до 40.56, между 2012 и 2013. Между 2010 и 2016 наблюдался значительный положительный пик, начиная с 13.77, достигнув 44.02 на 2014 и заканчивая 38.35. Показатель колебался от 13,77 (2010), чтобы 44.02 (2014) и среднее значение получилось — 32.31. Показатель показал рост в течении самого длинного промежутока с 2010 по 2014 год — рост 219.68%. Показатель показал снижение в течении самого длинного промежутка с 2014 по 2016 год — падение 12,88%.
Что вы думаете по поводу этих рассказов?
Вывод
Данное расширение достаточно странно работает с большим количеством выбранных данных (но возможно, мы еще не очень хорошо разобрались в настройках), но мы очень впечатлились тем, какую описательную часть оно генерирует. Эти рассказы действительно указывают на интересные вещи, которые не сразу очевидны, когда вы глядите на график или диаграмму. Мы запланировали использование этого расширения в будущих проектах.
Наблюдая за развитием интересных расширений для QlikView и Qlik Sense и предоставлением клиентам большого количества дополнительных возможностей, подобно «Рассказам для Qlik» (Narratives for Qlik) — можно с уверенностью сказать, что это скажется на оценках Gartner и в следущем году Qlik будет опять помещен в квадрант лидеров.
Скачать Magic Quadrant data in Excel
Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.
Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!
Опубликовано в рубрике