Вы задумываетесь, сколько вы тратите на поездки на Uber? А что будет если наложить все маршруты на карту? Были ли скачки цен на одинаковые маршруты? C кем и с каким водителем вы больше всего ездили? Изучали тренды или в какие часы вы больше всего ездили?
Уверен, что вы задавали себе эти вопросы. Мы задавали и поэтому обрадовались когда энтузиасты QlikView сделали приложение позволяющее анализировать данные по поездкам на Uber.

Данные находятся среди нас и мы сами — это данные. Иногда из них можно извлечь что-нибудь полезное. Мы надеемся, что это приложение поможет вам понять (а может быть прогнозировать?) ваше использование приложения и услуг Uber.
Возможности:
- Поддержка мультивалютности (£, $ and €)
- Поддержка различных стран
- Оттестировано в: UK (Англия), FR (Франция) and US (CA) (США, Калифорния)
- Тренд использования
- Маршруты на Google maps
- Тепловая карта маршрутов на Google Maps
- Поездки дневные/в разбивке по часам на тепловой карте
- Анализ выбросов
- Рейтинг «с кем ездили»
- Отклонения от маршрутов совместно с маршрутом от Google
- Поддержка всех типов машин: UberPOOL, UberX, UberXL, UberExec and UberLUX
- Типы оплаты — с коррекцией, кредиты и промо-акции
- Включенные сборы: Fare Charged, Base, Normal, Surge, Distance, Time, Subtotal, Uber Credit, Minimum Fare, Total, Split Fee, Split Paid, Rounding Down and Safe Rides



Скачать приложение можно по ссылке.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.
Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!
RSS
22 мая 2017
gromych
Опубликовано в рубрике