Qlik против Tableau, Рыночная Капитализация

Вот скриншоты рыночной капитализации, как для Qlik, так и для Tableau с вчерашними данными:

 

Рис. 1

 

Рис. 2

 

Капитализация Qlik составляет $ 3,1 млрд, в то время как рыночная капитализация Tableau — $ 6,8 млрд. Тоесть капитализация Tableau на $ 3,7 млрд больше. Мы все знаем, что топ-управляющие Qlik выяснили, чего им не хватает в  front end аспекте по сравнению с Tableau и поэтому они приняли разумное решение путем введения Qlik Sense, чтобы стать конкурентноспособными в этом аспекте. Но достаточно ли этого, чтобы стать лидером в сфере BI??

 

На мой взгляд, чтобы стать настоящим лидером в сфере BI, инструмент должен иметь все аспекты Всеобщего источника подключения данных, для этого нужно перетащить визуальные возможности интеграции данных (ETL) и расширенные возможности визуализации (например, пространственный анализ Geo, используя Google Maps), пиксельные и мульти возможности по производству и распределению форматов отчета, способности прогнозирования, в том числе прогностический анализ.

 

Продажи потенциального клиента будут составлять: «Что если базы данных транзакций или источники данных это все, что Вам нужно для требований BI и является одним из инструментов, который имеет все вышеперечисленные возможности»

 

Вот Gartner BI Quadrant за 2015:

 

Рис. 3

На картинке выше видно, что Qlik находится позади Tableau, но на значительном расстоянии. Таким образом, Qlik может стать лидером рынка в сфере BI и может быть помещен в квадрант Gartner в ближайшие дни, как показано ниже, вот мои рассуждения:

Рис. 4

Я доволен приобретением QlikView от NPrinting и это кажется более, чем логичным —  добавление пиксельной возможности отчетности к уже фантастическому инструменту, такому как QlikView. Кроме того, это необходимо для получения инструмента смешивания данных, такого как Alteryx, способного выполнять интеграцию и визуальное управление данными путем быстрого и простого смешивания данных, что сделает процесса разработки более эффективным, а также сделаетоздаст визуальную интерпретацию потока данных и сделает ее понимание и отладку легкой для пользователей. QlikView уже оснащен отличной составляющей сценариев, но добавление сопротивления и понижение зрительных узлов (с узлами, имеющими все стандартные функции, такие как соединение, манипуляция и особенности пользовательских сценариев QlikView) к сценарию/макету интеграции данных сделает процесс разработки приложений еще более быстрым и эффективным.

Простыми словами:

Qlik: Самостоятельный инструмент визуализации данных

Alteryx: Самостоятельный инструмент ETL

Qlik Nprinting: Самостоятельный инструмент отчетности

Другие потенциально полезные инструменты для Qlik для приобретения:

  1. QVSourceThe QlikView & Qlik Sense API Connector: QlikView или QlikSense должны обладать универсальными возможностями соединителя для подключения всех основных источников данных и этого можно достичь путем приобретения QVSource
  2. GeoQlik / QlikMaps: Qlik необходимо добавить простые возможности интеграции карты в приложение и это можно сделать путем приобретения GeoQlik / QlikMaps

Я предлагаю интегрировать все эти функции Qlik  в стандартную продукцию QlikView и QlikSense и выпустить на рынок 2 основных продукта:

  1. QlikView and QlikSense (Desktop &  Server):QlikView/QlikSense + Alteryx + QVSource + QlikMaps
  2. Qlik NPrinting:Это должно заменить издателя линии

Несмотря на то, что в настоящее время нет хорошего инструмента с третьей стороны, который мог бы интегрировать стандартные отраслевые статистические пакеты аналитики, такие как SAS, SPSS или R в/из QlikView, поэтому было бы хорошо для Qlik развивать что-то вроде этого, чтобы добавить аналитике интеллектуальный потенциал в QlikView и QlikSense.

Qlik движется в правильном направлении, объявив что Qlik Cloud даст клиентам возможность разрабатывать приложения QlikView, не беспокоясь о вопросах инфраструктуры и обслуживания.

Я огромный поклонник продукции Qlik и вот мои мысли о том, как Qlik стать лидером на рынке  B и я буду счастлив узнать Ваши мысли по этому поводу?


Найти решение у бизнес-партнера Tableau в России.

Форум разработчиков Tableau. Получите ответы на все вопросы по Tableau!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

64 queries in 0,191 seconds
Website nonton bokep jepang