Практика бизнес-анализа для BI-систем

Продолжая тему линейных графиков, которую я начал несколько недель назад, давайте посмотрим, как настроить линейный график, чтобы помочь нам увидеть то, что мы хотим.

Отображение Самого важного

В приведенном ниже примере я хочу показать эволюцию Продаж по магазину в течение долгого времени, но бывает так, что у компании слишком много магазинов (линий), чтобы легко определять их в таблице.

Я все еще могу получить значение из этого графика; глобальная тенденция все еще видна. Похоже, продажи уменьшаются с течением времени, но детали теряются в цветовом беспорядке.

Так как цвет не помогает мне лучше декодировать эту схему, я объединю цветовые линии.

Теперь я гораздо лучше тенденцию своей компании, количество продаж снижается на основе перекрытия отдельных поведенческих моделей в магазинах, но детали все еще скрыты при помощи зеленого цвета.

Выбирая магазин, я мог изолировать его и получить свои данные. Это здорово и быстро, но не дает мне видеть выбранный магазин в контексте. То, что я хотел бы видеть — это эволюция продаж конкретного магазина против всех остальных продаж.

Следующим шагом, который поможет избежать фильтрации диаграммы при выборе имени магазина, будет включение набор анализа в мое выражение.

Оригинальное выражение:  sum(Sales)

Новое выражение:       sum({<Store=, [Store Name]=>} Sales)

Избегая фильтрации моего графика по Магазинам или Выборе Названий магазина

Теперь мне нужно подчеркнуть магазин внутри диаграммы. Я буду опять использовать Цветовые Свойства Фона для выражения, чтобы этого добиться.

if(isnull(only([Store Name])) ,ARGB(20,200,200,200),ARGB(190,43, 123, 70))

Это выражение сделает серыми все невыбранные магазины и выделить наш выбор(ы).

С этой новом графике, мой выбор поможет мне увидеть детали магазина и сохранить выбранный магазин(ы) в контексте. Я вижу глобальную тенденцию и сравниваю ее с любым магазином при помощи поиска и отбора.

Дополнительный совет: Если Вы внимательно посмотрите на эти два граифка выше, Вы сможете заметить небольшую цветовую разницу на втором изображении темно-зеленой линии; это потому, что зеленая линия находится под несколькими полупрозрачными серыми линиями и он выглядит немного по-другому. Сортировка измерений поможет Вам предотвратить это. В этом случае я сортирую Название Магазина по объемам продаж с использованием следующих выражений.

aggr(sum(Sales),[Store Name])

Вы можете увидеть этот график в рамках демо анализа данных Розничного EPOS.

Линейный график за пределами Вашего воображения

Вот некоторые творческие и по-настоящему классные техники нестандартного использования линейных диаграмм, которые мне встречались в последнее время:

График Параллельных Координат

Это вариация диаграммы была впервые введена  aes некоторое время назад. Этот график отлично отображает пути данных между различными измерениями; нужно дать людям понять что-то настолько сложное, чтобы увидеть, как протекает динамика данных. Посмотрите на это демо

Динамическая Сеть Блок-схемы

Если Вы часто летающий пассажир, то Вы, вероятно, читали  журналы из кармашка на сидении. Одно из моих самых любимых чтений на борту — это карты с маршрутами авиакомпаний по всему миру. Мэтью Кроутер растянул объект линии диаграммы QlikView для отображения информации таким же образом, но сохраняя душу QV (ассоциацию). Если Вы хотите знать, как это сделать, то должны прочитать статью: Новый Тип Диаграммы QlikView: динамическая сеть Блок-схемы | QVDesign

Ассоциативная Кривая Диаграмма

Основываясь на тех же принципах, но развив их немного сильнее, Мэтью представил эту новую схему и назвал ее ассоциативной кривой диаграммы. Вы можете ознакомится с этой статьей в блоге Метью

Наслаждайтесь работой с Qlik!

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!