RSS
24 ноября 2015 
gromych Патрик Лундблад написал интересную статью в этом блоге под названием «Анализ того, как Правильно Выбрать Диаграмму». Сатья объясняет, какая диаграмма лучше передает то, что мы хотим передать при помощи нашего набора данных. Развивая эту концепцию на шаг дальше, мы можем обнаружить дополнительные переменные, которые помогут понять, какая диаграмма подойдет лучше всего. А какие другие переменные? Такие вещи, как размер экрана и тип модели взаимодействия являются важными факторами, влияющими на пригодность графика.
Давайте рассмотрим классический пример: Ежеквартальные продажи по регионам. Мы должны спросить себя: «Что я хочу показать?» Я хочу сравнить регионы и даты. Во-вторых, спросите себя: «Какие данные у меня есть?» У меня есть одна переменная на предмет, Продажи и несколько других категорий. Это подскажет мне, какую гистограмму выбрать. Сгруппированная гистограмма поможет мне увидеть именно ту информацию, которая мне нужна.
Даже если сгруппированные гистограммы являются идеальнымы для визуализации данных на настольном компьютере или ноутбуке, было бы ли это моим первым выбором, если схема будет демонстрироваться на экране 4″ мобильного устройства? Вероятно, нет. Вместо этого, я бы хотел создать горизонтальную гистограмму, или даже, возможно, изменить тип диаграммы на столбчатую для того, чтобы упростить пользовательский опыт.
Процессор, память и модель реагирования подключения к сети
Так как процессор каждого устройства и память являются двумя факторами, которые могут ограничить объем данных, способных обрабатываться устройством, было бы хорошо агрегировать большие наборы данных перед их отправкой на устройство. Это позволит свести к минимуму обработки в устройстве, а также создать новый набор данных, который может потребовать совершенно нового визуального представления. В идеале, мы должны быть в состоянии отображать различные уровни агрегации данных и, следовательно, разные типы диаграмм, основанных на вычислительной мощности устройства.
Тот же принцип относится и мобильным данным. В целях оптимизации работы пользователей, мы должны быть в состоянии обнаружить, когда устройство находится в зоне слабого сигнала или принадлежит к медленной сети. Это позволит нам динамически выбирать тип диаграммы, который лучше всего подходит для конкретных условий.
Отзывчивая визуализация данных по-прежнему актуальна для разработчиков и дизайнеров, а в будущие годы мы должны разработать новые принципы реагирования визуализации данных, чтобы ответить на вопрос: «Как правильно выбрать схему.» Эти принципы установят основные направления того, как представлять данные с учетом таких факторов как устройство размеров экрана, вычислительная мощность, или подключения беспроводной передачи данных. Эта новая модель поможет нам в процессе принятия решений о том, какой тип диаграммы выбрать, а также о том, как будет трансформироваться и преобразовываться график, чтобы эффективно передавать данные на различные устройства, от настольных компьютеров и телефонов до крошечных портативных экранов.
Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.
Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!
Опубликовано в рубрике