RSS
23 ноября 2015 
gromych Калибровочные графики широко использовались в панелях и аналитических приложениях несколько лет назад и до сих пор используются, но, когда Вы последний раз видели красивую панель, на которой используется один из этих старомодных спидометров?
Если Вы являетесь опытным пользователем QlikView/dev, Вы можете быть знакомы с стилями калибровочных графиоков, как показано на рисунке. Сегодня я хотел бы, чтобы Вы исследовали вместе со мной, как QlikView может помочь Вам превратить скучный датчик в нечто другое.
Давайте начнем с такого простого вопроса – что у этих графиков общего?
Кроме того, что они все используют одинаковую цветовую палитру и стиль и, даже если Вы не заметили это с первого взгляда, все диаграммы принадлежат к одному типу. Мы выбрали калибровочный график. На самом деле, все это диаграммы являются компонентами нового демо-приложения под названием анализ !OEE. Это приложение является реконструкцией уже существующего приложения, которое было создан в качестве демонстрации для обрабатывающей промышленности.
Природа производства, в сочетании с природной склонностью отраслей имитировать физическую среду, широко используется разработчиками драйверов датчиков и/или спидометров на приборных панелях. Это обоснование основывается на реализации образов, которые знакомы инженерам и людям с опытом, использующим промышленное оборудование.
Так как мы начали работать в предыдущем приложении редизайна, у нас была одна четкая цель. Мы хотели бы сохранить суть калибровки в новом приложении, но нам также необходимо модернизировать внешний вид старых спидометров. Чтобы сделать это, мы провели некоторое время, исследуя различные варианты, пока не нашли, как преобразовать их в новый ‘плоский’ тип датчиков.
Все новые калибровочные стили, как на рисунке, представляют только один показатель за раз (в любом случае, датчики плохо работают с более, чем одной мерой). Кроме того, мы используем цвет, чтобы подчеркнуть текущее состояние для каждого KPI, так что пользователю на самом деле не нужно устанавливать положение иглы, чтобы понять данные, но он/она должны определить код цвета. Если цветовой код привлекает внимание пользователя, то он/она могут тратить больше времени на детали. Мы соединили соседние текстовые объекты, делая весь график гораздо более интересным и полным.
Результатом является гораздо более чистое ых, в котором нам удалось сохранить дух калибровки.
Калибровочные графики имеют плохую репутацию как объекты для визуализации данных, зачастую потому что они дают пользователю слишком мало информации, порой это из-за слабой реализации, чаще из-за того, что они были разработаны как объекты в реальной жизни, а не как дата-центрические объекты. После того, как Вы увидите новые стили, Вы можете пересмотреть свою позицию и дать второй шанс калибровочным графикам, не так ли?
Наслаждайтесь работой с Qlik!
Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.
Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!
Опубликовано в рубрике