Практика бизнес-анализа для BI-систем

В этой статье пойдёт речь об отличном инструменте для анализа данных — Tableau. Если быть точнее, это не просто инструмент, это — BI платформа, которая, согласно ежегодному авторитетному исследованию Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms, является одним из лидеров рынка платформ для бизнес-аналитики. Приведу несколько примеров использования Tableau:

Автор статьи — Мария Мазюк Описание работы, сценарии использования и примеры вычислений Функции для работы с датами в Tableau позволяют настраивать фильтры и сравнивать показатели в текущем и предыдущем периодах. Выбор функций зависит от структуры источников данных и поставленных задач по визуализации. В данной статье я рассмотрю функции дат, наиболее частые сценарии их использования и […]

Автор статьи — Мария Мазюк При разработке дашбордов для отделов продаж и маркетинга частой задачей является настройка фильтров по дате таким образом, чтобы в визуализацию включались только закрытые периоды: полный месяц, полная неделя. В данной статье на приведенном ниже примере, используя датасет Superstore, мы рассмотрим, как настроить фильтр по дате для полного месяца и полной недели. […]

Автор статьи — Мария Мазюк Использование большего количество данных позволяет построить более точный прогноз. В Tableau прогноз временных рядов строится с помощью экспоненциального сглаживания на основании данных, включенных во View. Как спрогнозировать значения численного показателя, используя больше данных, чем мы собираемся отобразить? В данной статье мы рассмотрим, как построить прогноз в Tableau на основании данных […]

Автор статьи — Мария Мазюк Целью визуализации данных является облегчение восприятия массивов информации и выявления закономерностей, которые сложно заметить в текстовой таблице. Перед публикацией визуализаций аналитикам следует проверять результаты своей работы на наличие элементов, которые могут сбить с толку конечного пользователя. В данной статье мы рассмотрим основные принципы восприятия визуальной информации пользователями и наиболее частые […]

Автор статьи — Мария Мазюк Анализ временных рядов Анализ временных рядов помогает выявить сезонные колебания метрик (например, объемов продаж) и тренд во времени, а также построить прогноз для заданного периода в будущем. Данный анализ может дать бизнесу 2 главных преимущества: 1.Выявление сезонных колебаний помогает спланировать логистику в компании и занятость работников: если вы знаете в […]

Автор статьи — Мария Мазюк Если дашборд Tableau включает большие объемы данных, то могут возникнуть проблемы со скоростью отображения визуализаций. В данной статье мы рассмотрим способы оптимизировать производительность дашборда.

Автор статьи — Мария Мазюк Анализ покупательской корзины (Market Basket Analysis) помогает выявить, какие товары приобретаются вместе чаще других. Используя результаты такого анализа, можно настроить рекомендации товаров в интернет-магазине и email-рассылке, разместить часто покупаемые вместе товары друг рядом с другом в супермаркете или каталоге. Удачное внедрение рекомендаций на основе анализа покупательской корзины способствует повышению среднего чека заказа. […]

Автор статьи — Мария Мазюк Регулярные выражения Необходимость в использовании регулярный выражений (RegEx) может возникнуть при работе с неструктурированными данными, как комментарии, объявления, URL. Также я часто использую RegEx для форматирования подписей к данным на графике при использовании параметра для переключения метрик. Регулярные выражения в Tableau позволяют захватывать подстроки в строковых значениях полей для дальнейшего […]

Автор статьи — Мария Мазюк После потраченных времени и усилий на анализ и визуализацию данных, необходимо, чтобы представленные вами выводы были верно интерпретированы. Контекст призван гарантировать верную интерпретацию и наладить коммуникацию между автором и пользователем. Дополнение визуализаций контекстом помогает конечным пользователям вникнуть в суть анализа и облегчает понимание объекта и результатов анализа, которые пытается донести […]