Практика бизнес-анализа для BI-систем

ЗАЧЕМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ SETANALYSIS

Анализ множеств (Set Analysis) позволяет создать выбор, отличный от активного, в используемой в таблице или графике. Созданная группа позволяют сравнить агрегирование этой группы и группы из текущего выбора.
Эти агрегаты позволяют сравнить, например, продажи текущего месяца и месяца в предыдущем году.
Анализ множеств (Set Analysis) изменяет контекст только для выражения, которое использует его. Другое выражение без какого-либо выбора получит контекст по умолчанию, стандартный выбор или группу альтернативного состояния.

Множества могут использоваться в функциях агрегирования.Функции агрегирования как правило агрегируют множества возможных записей, определенных текущей выборкой. Однако выражением множества может быть определено альтернативное множество записей. Поэтому множество имеет принципиальное сходство с выборкой. В случае использования выражение множества всегда начинается и заканчивается фигурными скобками, например {BM01}.

Анализ множеств применим, как в QlikView, так и в Qlik Sense.

Из данной статьи Вы узнаете, как можно в QlikView (Qlik Sense) управлять выдаваемыми таблицей значениями.

Очень часто в процессе разработки аналитических приложений возникает необходимость выполнять операции с файлами и папками. Ниже будут рассмотрены варианты обработки файловой структуры с помощью QlikView.

ЗАГРУЗКА ИМЁН ПАПОК И ФАЙЛОВ

Для получения имён папок в QlikView есть специальная функция DirList(), для файлов используется аналогичная FileList().

Загрузить список папок в корне диска C:

Инкрементальная загрузка является распространенной задачей в отношении баз данных. Она определяется тем, что загружает из базы данных только новые или измененные записи. Все прочие данные так или иначе должны уже быть доступны. С помощью QVD-файлов QlikView (Qlik Sense) в большинстве случаев можно выполнить инкрементальную загрузку.

Основной процесс приведен ниже:

1. Загрузите новые данные из таблицы базы данных (процесс происходит медленно, но загружается ограниченное число записей).

2. Загрузите старые данные из файла QVD (загружается много записей, но процесс происходит значительно быстрее).

Объединение — операция объединения двух таблиц в одну. Записи результирующей таблицы представляют собой комбинации записей в исходных таблицах. При этом две такие записи, составляющие одну комбинацию в результирующей таблице, как правило, имеют общее значение одного или нескольких общих полей. Такое объединение называется естественным. В программе QlikView (Qlik Sense) объединение может выполняться в скрипте, создавая логическую таблицу.

Префикс Join в программе QlikView (Qlik Sense) является мощным инструментом для объединения нескольких таблиц данных в модель данных. Единственным недостатком является то, что объединенные таблицы могут оказаться большими, из-за чего могут возникнуть проблемы при выполнении. Альтернативой соединению Join в ситуациях, когда необходимо найти одиночное значение в другой таблице, является сопоставление. В этом случае не будут загружены ненужные данные, которые могли бы замедлить вычисления и создать ошибки при вычислениях, поскольку при соединении может измениться число записей в таблицах.

Таблица сопоставления состоит из двух столбцов: поле сравнения (входные данные) и поле со значением сопоставления (выходные данные).

Префикс intervalmatch для операторов LOAD или SELECT используется для связывания дискретных числовых значений с одним или несколькими числовыми интервалами. Это очень полезная функция, которая может использоваться, например, в производственных средах, как показано в примере ниже.

Пример:

Взгляните на две расположенные ниже таблицы. В первой таблице задано время начала и конца выполнения различных заказов. Во второй таблице заданы некоторые отдельные события. Как связать отдельные события с заказами, чтобы знать, например, какие заказы были затронуты нарушениями и в какие смены были выполнены определенные заказы?