Анализ производительности труда c помощью QlikView и Qlik Sense

Введение: Ориентирование QlikView

В этой демонстрации мы просмотрим несколько сценариев, которые освещают уникальные возможности и достоинства предлагаемые QlikView, чтобы помочь финансовым менеджерам и пользователям работать более эффективно.

Это приложение – довольно типичное приложение по анализу производительности труда для сети больниц. Общая цель для поставщиков – обеспечивать сбалансированное соотношение медсестер и пациентов и укладываться в бюджет. Не смотря на то, что это демо имеет дело с сферой здравоохранения, важно помнить, что цели анализа могут быть применимы для любой другой сферы деятельности.

Первое, что мы хотим показать – это ассоциативные связи, что является основным принципом, в соответствии с которым пользователь анализирует и понимает информацию в QlikView. На закладке Dashboard, вы можете увидеть несколько списков с отборами с левой стороны. Мы также можем увидеть таблицы верхнего уровня и визуальные объекты, такие как линейная диаграмма и связанная с ней таблица. Если мы выберем значение в одном объекте, например, отдел  “Nursing”, все объекты и метрики в приложении моментально пересчитаются в соответствии с выборкой.
 Qlik Sense

Таким образом, мы можем увидеть, например, что отдел «nursing» в целом работает в соответствии с планом, за исключением высокого процента сверхурочного времени. Затем, мы можем выбрать госпиталь «Augusta». QlikView подсветит выбранное значение зеленым цветом, показывая все связанные значения белым, а не связанные значения серым цветом. Это и есть то, что мы называем ассоциативностью, которая возможна благодаря тому, что the средства QlikView позволяют автоматически построить все ассоциативные связи между данными. Например, все месяца изображаются белым цветом, так как в каждом из них проявлял какую-либо активность отдел «nursing». Все другие отделы , такие как Food Services, подкрашены в серый. Например, Западный регион (Western Region) показывается белым, тогда как другие регионы остаются серыми.

Мы также можем увидеть, что процент сверхурочного времени для данного госпиталя (Августа) даже выше, чем средний процент — 8.38% против 5.21%. Если дальше мы выберем 2012 год в фильтре годов и январь в фильтре месецев, то увидим, что процент сверхурочного времени вырос до 10.58%. Увидев это мы можем проследовать дальше, чтобы увидеть, что произошло в январе, что вызвало такой высокий процент сверхурочного времени.

Очистить выборку

Другой способ, с помощью которого пользователь может находить и взаимодействовать с информацией в QlikView – через глобальный поиск. Предположим, я отправляюсь в госпиталь  Central Valley на следующей неделе и хочу узнать о состоянии дел там. Вместо того, чтобы быть вынужденным использовать традиционный поиск, я могу искать напрямую и перейти к данным по Central Valley.

Я могу написать ключевое слово для поиска, например ‘Central’ в поисковой строке. Я вижу, что поиск идет по всем измерениям – так как у меня есть совпадения с госпиталями, кодом должности и регионом. Я выбираю ‘Central Valley’  из списка наименований госпиталей и приложение обновляется. Таким образом, мне, как пользователю, даже не нужно знать, где что-то искать, я просто могу написать это в поисковой строке и я получу список всех совпадений во всех измерениях.

Финансовый сценарий: Западный Региональный Финансовый Директор

Как Финансовый Директор сети госпиталей Западного региона, я ищу все области, которые не выполняют финансовые цели, включающие затраты и производительность. Я перехожу на закладку Dashboard, чтобы посмотреть в  разрезах верхнего уровня несколько KPI, базирующихся на целевых показателях. Я могу налету корректировать знчения целевых метрик, а также динамически менять отображение линейного графика, базирующегося на выбранных измерениях и датах. В отчетной системе я буду или ограничивать предопределенные разрезы или мне нужно будет создавать дополнительные отчеты, добавляя их к разрастающемуся множеству отчетов.

Я, как финансовый директор западного региона, выбираю Западный (Western) из списка регионов. Во вступлении я обнаружил высокий процент сверхурочной работы в отделе «Nursing». Чтобы разобраться в этом, я могу выбрать отдел «Nursing» в фильтре по отделам. Я сразу могу увидеть, что значения показателей в разрезе года выглядят не очень хорошо в плане достижения целей. Красные точки показывают, что значения показателей выше нормы. Мне необходимо действать быстро и углубиться, чтобы найти основные причины.

Я хочу понять больше о количестве сверхурочных часов, поэтому я собираюсь перейти на закладку Overtime и посмотреть, могу ли я выделить какие-либо тенденции. На закладке Overtime я могу увидеть диаграмму рассеяния, которая поможет мне понять пару показателей. На оси Х отображается количество пациентов в каждом госпитале, на оси Y – показывается процент переработок для каждого госпиталя. Размер каждого шарика показывает количество сотрудников, работающих полный рабочий день, а цвет шарика дает понять какие госпитали достигают нашей цели по соотношению количества сотрудников к количеству пациентов (FTE/OB) (серый), а какие не достигают (красный).
QlikView
Один из госпиталей привлек моё внимание. Он находится в стороне от других госпиталей на диаграмме, в верхнем правом углу, показывая высокий процент сверхурочной работы и высокое количество пациентов. Красный цвет показывает, что превышен допустимый порог сверхурочных работ. Я хочу внимательнее рассмотреть этот госпиталь, так что я выделяю этот шарик на графике, чтобы выбрать его.

 

Сводная таблица для госпиталя Howell под диаграммой рассеяния развернута и показывает все отделы и смены. Мне интересно, проявляется ли высокий процент переработок в отделе nursing во всех группах. Для этого я снимаю фильтр по отделу nursing из моей текущей выборки, нажав на ластик. Я хочу рассмотреть более высокий уровень, чтобы понять, какой из отделов вызывает высокий процент сверхурочной работы. Я нажимаю правой кнопкой мыши на отдел и выбираю ‘collapse all’ для более удобного отображения. Я сразу вижу, что проблему вызывают отделы Food Services и Nursing, и у отдела Nursing самый высокий процент переработок 10.23%. Затем, я разворачиваю отдел nursing, чтобы показать отдельные смены. Сразу становится ясно, что у weekend shift самый высокий процент переработок и у медсестер, стабильно, вне зависимости, будний день или выходной и большое количество регулярных часов.

Теперь мне интересно, как оплачивается работа медсестер госпиталя Howell, по сравнению с другими госпиталями? Мне нужно снять фильтр с госпиталя Howell и снова выбрать отдел nursing, таким образом я могу видеть отделы nursing всех госпиталей.

 

После снятия фильтра по госпиталю Howell, я могу увидеть, что Howell по-прежнему один из худших госпиталей по проценту сверхурочных работ. Мне интересно, есть ли госпиталь с хорошими показателями по сестринскому отделу? Мне нужно учитывать количество пациентов в госпитале в моем бизнес анализе.  Я вижу серую точку в нижнем правом углу (то есть низкий процент переработок и высокое количество пациентов) и  обнаруживаю, госпиталь Idaho Falls с 1.1% переработок. Я выбираю Idaho Falls на графике. Однако, я хочу видеть оба эти госпиталя вместе, поэтому я выбираю госпиталь Howell вместе с Idaho Falls удерживая клавишу CTRL или с помощью удерживающего нажатия на мобильном устройстве.

 

Очистить выборку.

 

Сейчас я хочу увидеть, как обстояли дела по сверхурочной работе в госпитале Howell из года в год. Для этого я перехожу на вкладку Cost Trends. Я вижу, что с января 2011 по июнь 2012 показатели по сверхурочной работе выросли. Нам необходимо поговорить или провести коллективное совещание с управляющим отдела Nursing госпиталя Howell, чтобы дать ему или ей знать о тенденциях и увидеть, как мы можем решить это.
 Qlik Sense

Нам так же нужно дать управляющему отдела Nursing госпиталя Howell инструмент, с помощью которого он сможет отслежитвать ежедневную продкутивность своего отдела, таким образом мы переходим на вкладку Productivity Report, чтобы показать ему или ей показатели. Выбрав текущую неделю (6/25/2012), мы можем увидеть индекс производительности для каждой недели. Мы можем увидеть, что индекс производительности упал с 116% до 98%.

В нашей системе анализа мы можем в любое время переключиться на госпиталь Idaho Falls для сравнения. Выбрав Idaho Falls, стоит отметить, что тренд стоимости сверхурочных работ в госпитале Idaho Falls также вырос. Не смотря на то, что сейчас госпиталь Idaho Falls укладывается в целевые показатели, на эту  тенденцию можно воздействовать до того, как она обострится.

Я решил оставить заметку для менеджера отдела Nursing и других отделов, чтобы они увидели и отреагировали. Правой кнопкой мыши  явыбираю заметки/добавить новую заметку. Я называю заметку ‘Growing Overtime Variance’ («Рост отклонений сверхурочной работы») и задал вопрос, почему это так. Я сделал снимок и назначил доступ менеджеру отдела nursing и другим пользователям.

Результаты:

Как финансовый директор сети госпиталей западного региона, я хотел увидеть, есть ли какие-либо тенденции внутри моего региона, которые мне нужно распознать. На дэшборде я обнаружил, что процент сверхурочных работ для недели, месяца и года был выше планового.
 Qlik Sense

На закладке Overtime (сверхурочные) я смог обнаружить отстающий госпиталь (Howell) и увидеть, что у него высокий процент сверхурочных. Мы обнаружили, что основная причина высоких сверхурочных была смена Weekend, и что у медсестер один из самых высоких процентов переработок с самым большим количеством постоянных часов.  На трендах затрат мы можем видеть, что у госпиталя Howell вырос как процент сверхурочных, так и постоянных часов в течение последних 18 месяцев и мы смогли дать менеджеру отдела «nursing» госпиталя Howell возможность увидеть показатели продуктивность его отдела на ежедневной основе. В процессе, мы также обнаружили что-то в другом госпитале (Idaho Falls), получив возможность начать действовать заранее и смягчить дальнейшие затраты.

Найти решение у бизнес-партнера QlikTech (QlikView) в России.

Форум разработчиков QlikView и Qlik Sense. Получите ответы на все вопросы по QlikView и Qlik Sense!

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

62 queries in 0,332 seconds