3 тенденции в data-storytelling (рассказы историй о данных)

Рассказы историй о данных (data-storytelling) подвергаются большим изменениям и под влиянием окажется и то как мы рассматриваем данные в жизни (журналистика данных) и то, как данные будут представлены деловом мире. А 2016 год только ускорит эту тенденцию.

Еще пару лет назад, данные анализировались в первую очередь в решениях созданных для мониторов или ноутбуков. Эти решения были полноценными приложениями для анализа данных. Вы могли изучать, детализировать и рассматривать различные варианты работы с данными. На тот момент,при работе с компьютером в основном использовалась мышь или клавиатура. Но мир меняется. Во-первых, мы стали мобильными. Во-вторых, социальные сети видоизменили использование контента. Мы быстро просматриваем огромные потоки данных, на сайтах вроде Twitter, Facebook и Buzzfeed. Это привело к увеличению использования технологий data-storytelling («рассказах историй о данных»): использование прокрутки для публикаций видео, звуков и изображений, которые будут добавлены или убраны из текста истории. Хорошим примером этого года является «The Dawn Wall», удивительное повествование о 19-дневном свободном восхожденим в Национальном парке Йосемик в Калифорнии от Нью-Йорк Таймс.
Эти тенденции оказывают влияние на интерактивную журналистику данных и сокращают использования анализа данных в привычном виде. Может ли это означать, что данные играют меньшую роль в журналистике? Это не совсем так. Давайте рассмотрим влияние на журналистику данных.

1.Прокрутка анимирует графики.



Нажмите на изображение, представленное выше для перехода к полной интерактивной версии.

Прокрутка, а не клики мышью, служит для смены просматриваемых графиков. Хороший пример – статья: «Почему Пинеллас – худшее место во Флориде для темнокожих для поступления в государственную школу» , газета Тампа Бай Таймс рассказывает печальную историю повышения уровня сегрегации школ округа Пинеллас во Флориде. Переход от графика к графику при помощи прокрутки, упрощает рассказ истории и централизирует данные на экране. Простым примером послужила статья Нью-Йорк Таймс «Как США и ОПЕК управляют ценами на нефть». И снова, каждый переход по графикам при помощи прокрутки, обеспечивает новую визуализацию основного параграфа.


Нажмите на изображение, представленное выше для перехода к полной интерактивной версии.

Ханна Фаирфилд, старший графический редактор в Нью-Йорк Таймс, отметила эту тенденцию в прошлом году на Tapestry, конференции по проблемам передачи данных. «Дизайн для мобильных устройств требует тщательного редактирования, так как графика и текст должны тесно переплетаться и работать вместе», говорит она. Автор утверждает, что вместо ожидания от читателя исследования большого объема визуализированных данных при помощи фильтров, для человека более эффективен поверхностный осмотр наиболее показательных данных.

2. Вставка простых диаграмм для внесения их в контекст.


Нажмите на изображение, представленное выше для перехода к полной интерактивной версии.

Вторым эффектом является переход от больших, комплексных приложений для анализа данных к более простым чартам/диаграммам, которые встраиваются в истории. Эти решения позволяется делать например решение Qlik Sense Cloud. Диаграммы работают в интерактивном режиме (на них можно что-то выбирать, выделять), но в тоже время, они находятся в соответствии с текстом истории. Свежим примером является статья Инги Тинг в Sydney Morning Herald «Научное исследование наиболее популярных дат для проведения свадьбы в Австралии».

«Разделение истории на графики – наилучший способ взять ее собой в поездку», говорит Тинг.

3. Упрощение – высший приоритет

Научный репортер Buzzfeed, Питер Алдхауз перешел от автономных настольных компонентов к простым анимированным диаграммам D3, или зацикленным GIF. «В основном, наша аудитория пользуется доступом к нашему контенту через мобильный телефон», говорит он. «Я избегаю графиков, которые потребуют от людей, нажатия кнопок или переходов к меню».


Нажмите на изображение, представленное выше для перехода к анимированной версии.

Эта тенденция также была отмечена Ароном Пилхофером, главным редактором The Guardian в превосходной статье «Policy Vizpodcast», изданной в июле прошлого года. Он сообщил Джону Швабишу, что «сложные приложения для анализа данных» больше не являются жизнеспособными. Вместо них, «данные должны дополнять текст, внося органичность в изложение фактов».

Независимо от данных, с которыми мы работаем, наша цель состоит в том, чтобы помочь людям увидеть вещи, которых они не видели прежде. Сами по себе диаграммы этого не делают. Отдельный текст также этого не делает.

Только сочетание двух компонентов вместе поможет нам сделать это лучше. 2016 год будет интересным годом для продуктов с технологиями data-storytelling («рассказах историй о данных»).

В России и в бизнесе эти технологии могут применяться время совещаний и планерок. Мы уже увидели первые результаты применения этой технологии после многочисленных успешных внедрений Qlik Sense.

Если вы заинтересовались внедрением такого решения — обращайтесь к нам в BI Consult:

10 причин попробовать использовать Tableau 10.2

В воздухе пахнет весной. А знаете, что еще витает в воздухе? Сладкий аромат Tableau 10.2. Мы с радостью заявляем о том, что 10-ый релиз Tableau уже готов к использованию. Tableau 10.2 предлагает совершенно новый интерфейс и множество новых функций, направленных на помощь в подготовке, анализе и презентации данных.

Далее будет представлен обзор 10 новых наиболее интересных возможностей Tableau 10.2.

1. Связь между базами данных

Несовместимые данные теперь могут сосуществовать вместе. В Tableau можно соединять данные из различных источников, таких как Excel и Oracle, а также создавать интегрированные источники данных. Также в Tableau 10 появилась возможность извлекать данные из этих источников и публиковать их.

2. Tableau Mobile теперь и для Android

Вы просите – Tableau делает. Tableau Mobile теперь можно использовать для телефонов на базе ОС Android.

3. Конструктор для устройств

Tableau упростил процесс совместного доступа к данным дашбордов с любых экранов. С помощью Tableau 10 вы можете разрабатывать, адаптировать и публиковать единую панель управления с оптимизированными для планшетов и телефонов представлениями. Также была добавлена функция форматирования рабочих журналов: теперь у вас есть возможность изменения стиля шрифта во всем журнале одним нажатием кнопки.

4. Глобальные межбазовые фильтры

С помощью межбазовых фильтров можно применить единый фильтр для большинства источников данных в рабочем журнале. Данные фильтры упрощают анализ данных в нескольких источниках информации.

5. Кластеризация

С помощью мощной аналитической панели Tableau 10 вы можете проводить кластерный анализ, просто перетаскивая необходимый данные. Используйте создание кластеров для визуализации точечной сетки и группировки ваших данных.

6. Пользовательские регионы (улучшенные возможности геоаналитики)

Данная опция предназначена для упрощения планирования продаж. У вас есть возможность создавать карты территорий сбыта или регионального исследования данных.

7. Авторизация через web

Возникли сложности с браузером? Не стоит волноваться. Всегда можно воспользоваться авторизацией через web. Нужно добавить опубликованные источники данных и авторские панели управления непосредственно в браузере.

8. Аналитика источников данных

Оцените, какие источники данных наиболее актуальны для вашей организации. Проводите мониторинг избранных и часто используемых источников одним взглядом.

9. Коннекторы

Tableau добавляет и совершенствует коннекторы так, чтобы у вас появилась возможность быстрее анализировать данные. Наслаждайтесь подключением к страницам Google, Quickbooks Online, Kognitio, memSQL, OData и WDC 2.0 для интернет-данных.

10. Управление мобильными устройствами

ВЫ можете масштабировать использование Tableau Mobile. Теперь в решение добавлена поддержка AirWatch и MobileIron для корпоративной версии Tableau Mobile.

Хотите быть в курсе последних обновлений Tableau?

Запишите в закладки наш сайт https://www.biconsult.ru, там мы публикуем последние версии приложений для бизнес-аналитики.

Хотите начать работу с Tableau 10.2?

Скачайте дистрибутив в разделе сайта «Скачать».

Самостоятельный бизнес-анализ с помощью Qlik Sense– заметки на полях


Часть 1. Бизнес-сценарии

Мы потратили много часов осуществляя реализации BI внутри разных компаний и в процессе получили несколько интересных идей. Теперь эти идеи стали достаточно зрелыми, прошли проверку на практике, и мы верим, что они достойны общего внимания. Не имеет значения, как далеко вы зашли в апробировании потенциальных подходов (возможно, этот процесс в самом разгаре!) — я надеюсь, что эта попытка описать возможные сценарии пригодится всем. Все сценарии предполагают, что ИТ играет основную роль в управлении инфраструктурой, масштабированием, безопасностью данных, а также в принятии управленческих решений.

Сценарий 1. Панель управления «dashboard» Qlik Sense + схемы данных для отделов.


Данный сценарий предполагает углубленное понимание аналитических данных на ежедневной основе. Он может применяться как для независимых сотрудников, так и для команды. Взаимодействие бизнес-пользователей с опубликованными рабочими журналами здесь уместно, но ограничивается простой фильтрацией.

Категории пользователей: профессиональные аналитики;

Технические навыки: средние/высокие навыки пользования SQL, средние/высокие навыки пользования Qlik Sense;

Обучение Qlik Sense: 2-3 полных дня (предпочтительно) или непрерывное обучение с нуля;

Лицензия: индивидуальная версия Qlik Sense.

Плюсы:

  • Полное самообслуживание в подходах BI без использования ИТ при анализе данных;
  • Широкий диапазон доступных данных для анализа практически без ограничений;
  • Быстрый отклик для сложных и нерегламентированных бизнес-задач.

Минусы:

  • Требует высококвалифицированных аналитиков;
  • Скорее всего, потребуется обучение по оптимизации производительности запросов Qlik Sense для конкретного источника данных (например, Vertica).

Советы:

  • Создайте «тестовую среду», которая позволит аналитикам обрабатывать запросы и взаимодействовать самостоятельно и без присмотра. Приветствуется дальнейшее продвижение приложений внутри компании.

Сценарий 2. Панель управления «dashboard» Qlik Sense + пользовательские хранилища данных.


В данном сценарии бизнес-пользователи несут полную ответственность за анализ данных. ИТ предоставляют пользовательские хранилища данных.

Категории пользователей: бизнес-пользователи, линейные руководители;

Технические навыки: базовое знание SQL, базовые/средние знания Qlik Sense;

Обучение Qlik Sense: две-три сессии по 2-3 часа + сетевая поддержка на ежедневной основе;

Лицензия: корпоративная лицензий Qlik Sense Enterprise.

Плюсы:

  • Легкий доступ к данным для ad-hoc анализа;
  • Самостоятельное нахождение ответов на крайне важные бизнес-вопросы;
  • Публикация результатов для дальнейших ad-hoc запросов с нескольких устройств.

Минусы:

  • Добавление любых данных предполагает поддержку ИТ;
  • Требует тщательно разработанных словарей данных (data dictionaries).

Советы:

  • Сделайте сбор требований совместным и регулярным процессом. Это обеспечит своевременную и качественную доставку данных;
  • Проведите обучение бизнес-пользователей в 2-3 хорошо структурированных этапа с перерывом в 2-3 недели, чтобы дать время на проработку программного обеспечения и формирование потребностей в новых навыках.
  • Фокусируйтесь на получении визуализации, а не на таблицах.

Сценарий 3. Сетевая работа с сервером Qlik Sense + шаблон приложения


Данный сценарий полностью рассчитан на модели данных, опубликованные аналитиками, и имеет мощные возможности для работы по сети с Qlik Sense Server.

Категории пользователей: руководители направлений, топ-менеджеры;

Технические навыки: базовый уровень Qlik Sense;

Обучение Qlik Sense: однократная 30 минутная демосессия + сетевая поддержка;

Лицензия: Qlik Sense Enterprise (Server).

Плюсы:

  • Нет необходимости в специальном обучении;
  • Легкое освоение базовых навыков работы в Qlik Sense, мощные возможности самостоятельной работы с BI (веб-доступ);
  • Доступ к данным через панель управления в любом веб-браузере;
  • Может стать основой для самостоятельной BI-аналитики топ-менеджерами.

Минусы:

  • Высокий уровень точности в подготовке данных и разработке шаблонов приложений;
  • Любые изменения в модели данных требуют разработки и перепубликации шаблона.

Советы:

  • Попытайтесь выбрать наиболее дальновидного управленца или исполнителя, работающего с большими объемами данных, который сможет помочь в распространении информации;
  • Изучите аналитические потребности, обеспечьте наличие специалиста в конкретной области;
  • Начните с простой визуализации, но будьте готовы к повышению сложности;
  • Обеспечьте как можно больше поддержки ad-hoc запросов.

Я высоко ценю любые комментарии и с нетерпением жду описаний вашего опыта.

Реализация стратегии самообслуживания в бизнес-аналитике

По данным отраслевых новостей, одной из главных тенденций бизнес-аналитики в 2016 году является «самообслуживание» (self-service). Так что же такое самообслуживание в бизнес-аналитике, и как реализовывать стратегию по самообслуживанию? Я постараюсь рассказать о самом главном в этой статье.

Параллель с кассой самообслуживания

Давайте посмотрим на сферу розничной торговли и ее состояние несколько лет назад. Я не помню точно, кто был первым – Walmart или Tesco, но один из этих сетевых магазинов ввел кассы самообслуживания. Это был огромный шаг вперед, возникала необходимость передислокации кассиров в другие сферы, где они были нужнее, с целью общего снижения затрат. Кассы самообслуживания должны были быть интуитивно понятными и удобными, чтобы получить высокую отдачу от инвестиций. Вы же не хотите, чтобы после вашей покупки прозвучал сигнал: «Неопознанный предмет в сумке»!!

Были клиенты, которые быстро приспособились к новой технологии. Они самостоятельно выполняли покупки, наслаждаясь свободой и возможностью делать приобретения так, как им хочется (например, складывать все так, как они считают нужным – моющие средства для чистки в одно место и т.п.). Но в то же время было много людей, которые хотели, чтобы их покупки были аккуратно разложены в пакеты обслуживающим персоналом, и им было все равно, когда помидоры сплющивались под весом большой банки какого-то моющего средства.

В связи с этим перед магазинами стояли две задачи:

  1. Предоставить клиенту возможность оформления заказа с высокой скоростью и высоким уровнем надежности.
  2. Надлежащим образом контролировать данную технологию в целях предотвращения ее неправомерного использования, поскольку она в значительной степени основана на честности покупателя.

Что такое самообслуживание в бизнес-аналитике?

Gartner определяет самообслуживание в бизнес-аналитике следующим образом:

«Самообслуживание в бизнес-аналитике определяется как право конечных пользователей проектировать и развертывать свои собственные отчеты и анализ в рамках утвержденной и поддерживаемой архитектуры и инструментов».

Другими словами, оно предоставляет инструменты и архитектуру для расширения возможностей бизнес-пользователей получать определенное представление благодаря данным. Если вы подумаете об этом, то поймете, что это не сильно отличается от технологии самостоятельного использования кассы, которое встречается в Walmart или Home Depot. Дополнительная сложность – это понимание данных и инструментов бизнес-аналитики: это немного сложнее, чем сканирование штрих-кода в супермаркете.

Реализация стратегии самообслуживания в бизнес-аналитике

Ниже я изложил основы процесса с четырьмя принципами реализации стратегии успешного самообслуживания, которая принесла бы высокий ROI, позволяя аналитикам и бизнес-пользователям воспользоваться преимуществами данных и инструментов наиболее эффективным и контролируемым образом. Все принципы имеют важное значение и без надлежащего исполнения всех четырех, стратегия перехода на самообслуживание может не дать желаемого результата.

Инструмент бизнес-аналитики

Пространство бизнес-аналитики в настоящее время переполнено. Пару лет назад существовали только программы QlikView и Tableau, которые обеспечивали хорошие возможности визуализации и простоту использования. Но сегодня есть много других инструментов, которые обеспечивают эквивалентную функциональность или даже еще лучшую, например Qlik Sense. Добавьте в список направление Big Data и вы действительно будете перегружены большим количеством поставщиков и инструментов, которые утверждают, что они способны делать то, что не способен был делать ни один человек до них.

Целью здесь должна быть поддержка потребностей широкого круга пользователей. Некоторые ИТ-пользователи хотят развивать свои отчеты и поставлять их в заранее определенном формате (вспомните кассовые аппараты в магазинах). Другие – более авантюрны и хотели бы изучить данные сами, создавая диаграммы/отчеты. Вы можете использовать несколько инструментов, поскольку один может не удовлетворить все ваши запросы. Кроме того, вы должны рассмотреть вопрос о зрелости конечных пользователей и соответствии целям.

Словарь данных и управление (Data Dictionary and Governance)

Словарь данных и управление могут быть отдельной темой для обсуждения. Но с целью увеличения принятия бизнес-пользователями бизнес-аналитики — словарь данных, который предоставляет подробную информацию обо всех переменных (полученных также непосредственно из источника), должен быть доступен в среде бизнес-аналитики. Как минимум, словарь данных должен предоставлять подробную информацию о метрических определениях и группировках, а также обеспечить преемственность данных в исходной системе.

В рамках управления данными должна быть приемлемая политика использования с четкими руководящими указаниями о том, как получить доступ к данным и их использовать. Это должно помешать пользователям сходить с ума, пытаясь определить свои собственные показатели и расчеты. Управление данными не касается блокировки данных или разрешения лишь немногим получать к нему доступ. Это касается ввода надлежащего контроля с учетом происходящей демократизации бизнес-аналитики в масштабах предприятия.

Центр передового опыта

Роль ИТ в качестве центра разработки отчета быстро меняется, поскольку бизнес-аналитика становится мейнстримом. Команда бизнес-аналитики должна быть центром передового опыта, который состоит из бизнес-пользователей (желательно владельцев бизнес-процессов), данных и инструментов бизнес-аналитики. Это – изменение образа мышления по сравнению с традиционной моделью. В традиционной модели команда по отчетам лишь берет заказы у бизнеса и создает каждый отчет в соответствии с требованиями. Основной упор делается на создание отчета, а не на централизацию модели данных. Это должно измениться. Команда бизнес-аналитики очень близка к данным. Команда должна поощряться и иметь более глубокое понимание бизнес-процессов и данных, чтобы получить более глубокие знания об инструментах, чтобы пользователи, получившие «неопознанную переменную в отчете», знали к кому обратиться.

Коммуникация и тренировка

Последняя, но не менее важная опора стратегии самообслуживания – непрерывная коммуникация и обучение. Есть несколько пользователей, которые хорошо овладеют инструментами и данными после нескольких тренировок. Это потому, что они являются постоянными пользователями данных. Большинство остальных ищут данные только тогда, когда есть необходимость – ежемесячно, ежеквартально, или при анализе некоторых нормативных требований. Должна существовать постоянная связь со всеми пользователями на регулярной основе, чтобы они получали представление о новых доступных источниках данных, новых метрических определениях, новых возможностях инструментов и т.д. Это также может послужить форумом для обратной связи, который может использоваться для обновления материалов по обучению.

Выводы

В заключение отметим, что стратегия самообслуживания будет успешной, если всем четырем столпам стратегии реализации будет уделяться равное значение. Самая большая награда для любого предпринимателя или любой ИТ-команды, на мой взгляд, это удовлетворение от понимания того, что продукт, который они построили, в настоящее время используется и имеет стоимость.

Удачи Вам с реализацией, я с нетерпением жду Ваших историй успеха и отзывов о содержании этой статьи.

Qlik Sense Cloud Plus уже здесь

Мы уже долгое время являемся фанатами Qlik Sense Cloud. Вы можете бесплатно создать полномасштабное приложение BI в своем браузере, а еще я открыл, что его можно запустить быстрее, чем десктопную версию Qlik Sense (кстати, это чуть ли не единственный способ работать с Qlik Sense под MacOS на MacBook). В последнее время появилась новая кнопка в пользовательском интерфейсе, анонсирующая запуск Qlik Sense Cloud Plus.

Что являет собой облако Qlik Sense?

Для тех, кто еще не испробовал его, рассказываем: Qlik Sense Cloud – версия Sense, которую можно запустить в браузере без любых установок. Все что вам необходимо – зарегистрировать аккаунт в Qlik (если вы еще этого не сделали) на сайте. Затем просто авторизоваться и далее перейти на сайт.

Отсюда можно загрузить наборы данных из источников и построить приложение на них. Также вы можете загрузить данные из бесплатных наборов, доступных в Qlik Data Market.

Qlik предусматривает ряд обучающих ресурсов «Приступая к работе» (Getting started), которые помогут вам при построении приложений. После их создания можно поделиться приложениями или отдельными диаграммами с другими пользователями, как мы делали ранее в предыдущих статьях нашего блога.

Что являет собой Qlik Sense Cloud Plus?

Некоторое время назад, мы посмотрели видео от Mайка Таралло из Qlik, в котором раскрываются некоторые новые возможности Qlik Sense Cloud с оплатой по подписке. Данное видео доступно ниже:

Я не смог найти более подробной информации о сервисе или о том, в каком направлении он будет развиваться в будущем, но все же это интересный шаг вперед, открывающий большое количество функциональных возможностей за достаточно небольшую плату.

Где я могу пройти регистрацию?

Для того, чтобы зарегистрироваться, вам нужно просто войти в Qlik Sense Cloud и кликнуть на кнопку «Обновить» в верхней части экрана:

Далее у вас появиться экран, показывающий, что вы получите дополнительно в Qlik Cloud Plus. Более подробно о этом чуть позже:

В нижней части колонки Cloud Plus находится кнопка «Подписка», которая переведет вас к экрану оплаты.

Этот экран описывает модель подписки и сумму, которую вы будете платить ежемесячно до момента отмены подписки. Можно принять T&Cs (как и следовало ожидать), а затем выберите на опцию PayPal или «оплата кредитной картой»:

Оплата через PayPal проста и безболезненна, как и покупки чего-либо онлайн. Есть еще пару наборов условий, которые можно принять на следующем экране, прежде чем вы выберете способ оплаты. Появится экран подтверждения, после чего вам будет предложено вернуться к Qlik Sense Cloud:

Вернувшись к облаку, вы сможете увидеть подтверждение того, что оплата прошла, в виде изменения иконки:

Что вы получаете дополнительно?

Преимуществами подписки на Plus (в соответствии с информацией на экране), после того, как вы зарегистрируетесь, станут: неограниченное количество общих каталогов, приложений размером до 75 Мбайт (в три раза больше, чем в бесплатной версии), колоссальные 10 Гбайт для хранения файлов данных и доступ к пакету Essentials в Qlik Data Market. Я еще не исследовал, что дополнительно я получу при подписке на Qlik Data Market, но я с нетерпением жду возможности это проверить.

Два основных ограничения бесплатного Qlik Sense Cloud все еще очевидны. Я теперь могу поделиться своим облаком с необходимым количеством людей (при условии, что они также подписались на Qlik Sense Cloud). Но все еще существует ситуация, при которой все люди, с которыми вы делитесь приложениями, могут видеть и все остальное, чем вы делитесь с кем-то другим. Будем надеяться, как только модель подписки будет полностью отлажена, возможно будет создан отдельный уровень, где станет возможным разграничения прав доступа и более безопасное совместное использование приложений.

Также вы будете ограничены в функционале загрузки данных — доступны Qlik Data Market и загрузка из файлов. Для более удобного использования инструмента нужно добавить загрузку из файлов из-за пределов Qlik Cloud или автоматизированную загрузку.

Устранение ограничений, связанных с размером и возможностям совместного использования, делает Sense Cloud больше, чем тестовой средой, как это было раньше, однако как я вижу, здесь еще не все доведено до конца, чтобы заменить Qlik Sense в серьезных задачах.


А вот эти опции достаточно очень интересны и они являются частью полной установки Qlik Sense Enterprise. В скором времени нам обещают использование этого функционала и в Qlik Sense Cloud.

Хоть это обновление, может быть, и не столь впечатляющее, как я подумал, когда я увидел название видео в своей почте (я оптимист!), это – еще один признак того, что Qlik – дальновидная инновационная компания, которая продолжает развиваться.

Qlik Sense против Tableau – сравнение аналитиков Butler

И Qlik, и Tableau являются одними из ведущих игроков в относительно новой сфере визуализации данных. Эти платформы, наряду со многими другими, поддерживают простые в использовании инструменты по визуализации и обнаружению данных, что позволяет пользователям различного уровня квалификации описывать оперативную деятельность с помощью диаграмм, информационных панелей, карт, таблиц и других визуальных элементов. Но подход данных платформ существенно отличается.

Прежде чем принять решение, какое решение бизнес-аналитики выбрать, необходимо прочитать обзор и сравнить все варианты: для этого нужно найти независимый и уважаемый источник информации, а это трудно. Недавно аналитики Butler опубликовали полное сравнение Qlik Sense и Tableau. Так какую же платформу следует выбрать?

Приговор «Отчета о позиционировании Qlik Sense и Tableau» заключается в следующем:

Tableau предоставляет вам платформу для визуализации данных, которая проста в использовании, но ограничена по функциональности. Qlik, в свою очередь, предлагает QlikView для анализа и Qlik Sense для самообслуживания по аналитике. Выбирайте Tableau, если ваши потребности просты и относительно ограничены. Используйте Qlik Sense, если вам нужна простота в использовании, но существует много источников разнообразных данных и, возможно, вам понадобится более изощренный анализ. Qlik Sense – это ответ на вызов касательно «простоты в использовании», брошенный Tableau, но, к счастью, эта программа подразумевает зрелую среду для расширения и поддержки разработчиков – чрезвычайно важную для реальной бизнес-аналитики. Выбор прост: ни один из этих продуктов не делает скидок. Если ваши потребности просты и, вероятней всего, такими и останутся, то любой продукт удовлетворит ваши потребности. Но более разумно предположить, что ваши будущие потребности неопределенны, поэтому лучше отдать предпочтение Qlik Sense.

Рейтинг

Загрузить Полный отчет о позиционировании Qlik Sense и Tableau (11 страниц)

Чтобы узнать больше о Qlik Sense, зайдите на нашу страницу и загрузите Qlik Sense Desktop.

5 вещей, которые я хотел бы знать о Tableau, когда начинал его использовать

С самого первого дня знакомства с Tableau я понял, что эта платформа станет фантастически удобным инструментом для визуализации данных, составления больших отчетов и анализа информации. Три года спустя я пришел к выводу, что должен освоить и более продвинутые функции Tableau, которые действительно помогут повысить эффективность его использования. Однако если бы я мог вернуть время на 3 года назад и уже тогда разобраться с 5 основополагающими принципами работы Tableau, я бы избежал многих проблем.

Зеленый против Голубого

Зеленые поля данных являются непрерывными (могут содержать бесконечное число значений), а синие поля данных – дискретными (содержат конечное число значений). Tableau работает по-разному в зависимости от того, какой тип поля используется для визуализации. Я не буду вдаваться в подробности, так как есть большая статья, которая действительно хорошо описывает эти различия. Но подчеркну еще раз, что голубым будут заданы заголовки, цвета категорий и мультивыборные фильтры, а зеленым цветом задаются оси, градиентные цвета и фильтры диапазона. Это основополагающие вещи для понимания тех принципов, в соответствии с которыми Tableau представляет материал на экране: если вы не понимаете этих различий, я рекомендую вам прочитать статью трижды, прежде чем приступать к работе!

Разбивка и адресация

Табличные расчеты являются одним из самых мощных инструментов в Tableau, но они также и одни из самых сложных. Когда я начал использовать табличные расчеты, в основном я думал над тем, что же предпринять для получения корректных результатов. Изучив основы теории (в частности, разобравшись, что подразумевается под «разбивкой» и «адресацией»), я смог понять, что, где, когда, почему и как производится в табличных расчетах.

Руководство по Tableau гласит:
«Поля адресации определяют, какую часть таблицы вы обрабатываете. Поля разбивки определяют, как сгруппировать расчеты».

Что касается меня, то я не нахожу это пояснение полезным. Давайте попробуем перефразировать и упростить его таким образом, чтобы его можно было применить к расчету таблицы, с которой мы работаем в Tableau. Если поля разбивки «группируют вычисления», мы могли бы начать говорить «на одного клиента», или «на один продукт», или «по способу передачи, комбинации хранилища» и т.д.

Полями адресации являются те, которые используются в производимом расчете. Исходя из этого можно продолжить примеры: «вычислить % от общей суммы для каждого региона» или «вычислить разницу для каждой категории». Составьте эти два утверждения вместе, и мы получим что-то, напоминающее обычное предложение и более понятное.

В приведенном выше примере мы получаем «вычисление процента по каждому региону от общего числа по каждой категории». Мне, чтение вслух утверждений такого типа помогает определить, как настроить вычислительную операционную панель.
Примечание: При использовании кнопки быстрого доступа меню «Compute using» («Вычислить, используя»), будет установлено все, выбранное в ячейке адресации («для каждой»), а также для любого другого измерения, используемого в отображении ячейки разбивки.
Гораздо больше информации о том, как как сделать расчет таблицы, можно получить, перейдя по этой и этой ссылкам.

Tableau прописывает язык запросов с помощью перетаскивания
Tableau – довольно грамотное программное обеспечение, использующее все виды передовых технологий, что позволяет быстро создавать сложные визуализации из огромных массивов данных с помощью простого перетаскивания. Но само ядро Tableau «разговаривает» с вашими данными, используя форму SQL, а затем из источника данных направляет на экран результаты через «переводчик». Понимая то, что происходит внутри приложения, вы сможете управлять им очень эффективно и элегантно. Установите параметр на строку, а меру в ячейку, и вы напишете запрос вдоль строк:

SELECT Region, Sum(Sales) FROM Orders GROUP BY Region

Задайте другие параметры в поле фильтра, и будет добавлено условие «WHERE» («ГДЕ»). Выполните сортировку, и вы получите «ORDER BY» («УПОРЯДОЧИТЬ ПО») и т.д.

Почему это важно? Всякий раз, когда я останавливаюсь и не знаю, какие поля использовать или как их настроить, я спрашиваю себя: «Как бы я сделал это без Tableau?», то есть какие шаги необходимо предпринять, чтобы получить необходимый результат в базе данных или электронной таблице. Использование такого взгляда на настройку часто помогает мне обнаружить недостающее звено, необходимое в Tableau.

Конечно, если вы не знакомы с базами данных и SQL, вы все равно можете стать опытным пользователем Tableau, но, если у вас уже есть хотя бы небольшой опыт работы с фоновым анализом данных, он поможет вам усовершенствовать работу с Tableau. Проверьте файл log.txt в каталоге «My Tableau Repository» («Мой архив Tableau»), чтобы увидеть, что происходит в фоновом режиме.

Порядок операций

При добавлении поля в визуализацию или поле фильтров, а также при выполнении пользовательского вычисления кажется, что все эти элементы вычисляются одновременно. На самом деле в Tableau все делается в определенном порядке, и, зная этот порядок, можно легко построить вашу визуализацию, добившись необходимых результатов.

Порядок обработки процессов:

  • Контекстные фильтры создают временную таблицу в источнике
  • Верхний N- и/или условные фильтры — часть вашего оператора SELECT (ВЫБОР) в запросе
  • Стандартные фильтры применяются в качестве условия WHERE (ГДЕ)
  • Вычисляются массивы
  • Применяются табличные расчеты
  • Создается макет таблицы и осей
  • Учитываются все поля страницы
  • Рисуется разметка

Знания о том, что стандартный фильтр вводится после активации верхнего N-фильтра, но прежде производится табличный расчет, могут помочь вам выйти из ситуаций, когда, например, не отображается процент от общего количества при фильтрации.

Использование функции INDEX (и ее близких родственников)

Несмотря на то, что я рассмотрел все доступные функции решения еще на раннем этапе своего стремления стать опытным пользователем Tableau и был осведомлен о функциях INDEX, FIRST и LAST, до недавнего времени я использовал их неправильно. Теперь я знаю, что они делают, и использую их все время для достижения необходимого результата.

По сути, INDEX создает ранжированную или упорядоченную визуализацию деталей на экране либо использует другие метрики: это гибкая функция, которая позволяет сортировать, фильтровать и отображать данные такими способами, которые в иных случаях не доступны.

Вот несколько примеров использования этих специальных функций:

Вы можете скачать бесплатно персональную версию Tableau, QlikView, Qlik Sense и других систем бизнес-анализа у нас на сайте.

Советы по построению dashboard для смартфона

Я редко получаю запросы на системы бизнес-анализа для смартфонов, вероятно, потому, что к ним, как правило, интерес вторичен. Большинство систем бизнес-анализа не могут автоматически преобразовывать свои дэшборды в формат телефона качественно, поэтому построение dashboard на смартфоне не являются приоритетной задачей. Вот несколько полезных фактов, которые были определены мной при работе с этими крошечными панелями управления:

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФОКУСА И КОНТЕКСТА ПРИБОРНОЙ ПАНЕЛИ

По причине маленького рабочего пространства, а также вследствие того, что пользователь всегда находится в мобильном устройстве, необходимо сосредоточиться непосредственно на том, что должен увидеть пользователь. Мобильные панели управления направлены на получение готовых ответов на вопросы. Например:

«Когда я нахожусь в движении, мне бы хотелось видеть [_________]».

«Было бы полезно, прежде чем я попаду в офис или к клиенту, увидеть увеличилось или уменьшилось [________]».

«Мне бы хотелось заявить о том, что мы повысили ожидаемые показатели в этом месяце, пока я был на встрече вице-президентов».

Вследствие пространственных ограничений вы не можете предоставлять большое количество информации или подробности. Не так уж просто подавить привычку к панели управления, которую Вы построили с целью использования на компьютере или ноутбуке и может быть очень непросто предоставить достаточное количество контента.

Например, объем продаж в декабре – ограниченный объем без учета диаграмм, демонстрирующих тенденции продаж или региональные продажи, или же количества отчетов, соответствующих данным продажам, или изменений за прошлый месяц, и так далее – все они не могут быть показаны на таком маленьком экране.

ИНТЕРАКТИВНОСТЬ: СУЩЕСТВУЕТ ПРИЛОЖЕНИЕ, КОТОРОЕ ОБЕСПЕЧИВАЕТ ЭТО

Давайте рассмотрим этот факт. Смартфоны могут быть достаточно надоедливыми. Сжатие и расширение данных для лучшей видимости или отслеживания связей может провоцировать появление проблем. Добавляя большое количество фильтров или элементы интерактивности в панели управления, можно создать лишь еще больше трудностей для пользователей. К счастью, существуют приложения для решения этого вопроса. Приложение Qlik Sense или Tableau Mobile оптимизирует фильтры, делая их популярными и легкими в использовании. Также они обеспечивают логическую прокрутку, перемещение, сжатие и масштабирование.

К сожалению, мой телефон, а также более устаревшие модели не поддерживают данные приложения. В случае войны роботов мой телефон будет посажен на кол перед домом в качестве предупреждения для остальных представителей роботехники. Ну а сейчас, мой телефон – лучшее из худших средств для построения панели управления в данной сфере 🙂

Если вы представитель предприятия, использующего большое количество брендов, размеров и поколений телефонов, у вас будет возможность найти размер и уровень интерактивности, которые вам подойдут. Если большинство использует большие iPad или Galaxy Note – вам повезло! Вот рабочий ресурс с данными CSS для современных мобильных устройств, которые могут стать полезными при принятии решений о размере вашей панели управления.

Используйте Story Points

Story Points очень круто работают на смартфонах. Они очень важны для групп объединённых панелей управления несмотря на то, что они не обязательно должны иметь Story. В данном примере есть множество панелей управления с разнообразными направлениями, позволяющими пользователю перемещаться по Story Points в поисках необходимых им специальных параметров.

Для данной панели управления выбран размер 350 x 600 – для Story, и 320 x 460 – для панели управления. На моем телефоне (с параметрами 320 x 460) верхняя их часть обрезается, но я все равно могу ее открыть. Также даже моими полными пальцами можно прокручивать вверх-вниз. Я добавил текстовое окно с границей на панели управления в качестве ориентира при размещении элементов, но решил оставить ее и в готовом продукте как ориентир для просмотра.

Что касается интерактивности, я задавал минимальное количество фильтров – не более трех на приборной панели и только те, которые характерны для диаграмм в пределах приборной панели (без глобальных фильтров). Это уменьшает путаницу и помогает обеспечить производительность.

На панели управления «SALES MAP» взаимодействие с картой идет довольно гладко и всплывающие подсказки хорошо функционируют, появляются и исчезают на интуитивном уровне при возникновении необходимости в них.

Панель управления городскими продажами (последний пункт истории, «CITY SALES»), вероятно, является самой сложной в этой группе. Есть два выпадающих фильтра и два действия диаграммы. В диаграмме тенденций сбыта есть маленькие тонкие окошка, которые позволяют пользователю совершить фильтрацию по периоду времени. Я не рекомендую использовать эту диаграмму, если вы любите людей, для которых создаете ее. Я оставил ее в качестве примера возникновения возможных проблем. Попробуйте воспользоваться ею на своем телефоне. Широкие большие поля гораздо проще использовать в качестве фильтра.

Рассмотрим широкие и длинные панели управления

Широкая панель:

Другая возможность заключается в схеме расположения ваших диаграмм на одной панели управления – по горизонтали или по вертикали. Горизонтальный пример использует те же самые схемы расположения диаграммы на одной панели управления с размером 1320 пикселей в ширину. Окантованные текстовые поля разбивают ее на четыре экрана визуализации. Опять же фильтры и действия распространяются только на диаграммы в пределах этих визуализаций.

С данным форматом диаграмм довольно легко взаимодействовать, но я не хочу иметь слишком много карт, так как время загрузки может значительно увеличиться.

Вертикальная панель:

Вертикальный пример (320 x 1860) выглядит ровным, похожим на широкую панель управления, но немного в другом стиле – на светлом фоне, с синей строкой заголовка, располагающейся посередине экрана, а не на его границе. Лично я считаю темный фон более легким для восприятия глазом, но отдаю предпочтение вертикальной прокрутке перед горизонтальной.

Надеюсь, эти примеры помогут вам разобраться с некоторыми из решений, которые вы должны будете принять в следующий раз при построении dashboard для смартфонов. Но больше всего я надеюсь, что вы вдохновитесь и не будете бояться приручить и управлять своим «слишком умным» телефоном.

Раскрываем тайны корпоративной версии приложения Qlik Sense

Оказалось, что самообслуживание – это только начало. Сегодня хотелось бы раскрыть секреты, которые вендор не сообщил во время запуска Qlik Sense состоявшегося в 2014 году.

В чем выражается важность платформы?

Во время первой презентации Qlik Sense, вендор заявлял, что разделение на 2 продукта — QlikView и Qlik Sense сделано адресно для удовлетворения быстро растущих потребностей пользователей для самостоятельной визуализации данных и исследований. Тем не менее, это было только начало, так как корпоративная версия Qlik Sense Enterprise, охватывает более широкий спектр действий, чем самостоятельная визуализация данных и исследования и на этом основывается платформенный подход вендора.

Рынок бизнес-аналитики изменился и все больше пользователей проявляет интерес к разнообразным вариантам самостоятельного анализа данных. В корпорациях однако, есть свои правила использования данных из внешних хранилищ, свои правила совместного использования отчетности (централизованный анализ). И появление современной BI-платформы — Qlik Sense, включая корпоративную версию Qlik Sense Enterprise, охватывает все эти случаи использования. Одна платформа, все случаи использования, низкая стоимость владения и лучшие, более устойчивые результаты.

Варианты использования платформы Qlik Sense.

Мы определили пять основных случаев использования платформы бизнес-аналитики:

  • Самообслуживание и визуализация данных – Децентрализация анализа и исследования для индивидуального и группового исследования;
  • Направленный анализ – Централизованное использование направленного анализа с целью объединения нескольких работников умственного труда;
  • Анализ для внедрения – Внедрение аналитики в веб-приложения и корпоративные версии приложений.
  • Пользовательские аналитические приложения – Аналитические приложения, разработанные по специальным требованиям заказчика для внутреннего и внешнего использования;
  • Отчетность и сотрудничество – Точечное распределение отчетов, данных и совместная работа в пределах предприятия.

Для пояснения, Майк Таралло из Qlik разработал серию видео об этом, в которых также рассказывается в чем польза этих вариантов использования бизнес-аналитики и как их применять в компании.

Если у Вас в компании еще нет средств для бизнес-аналитики, то мы рекомендуем начать работу в этом направлении с использования корпоративной версии Qlik Sense — единая платформа, единый UX, HTML 5 (использование на любых устройствах) и адаптированный дизайн плюс модель распределенных и общих данных с богатым управлением для всех 5 направлениях использования.

Если Вы используете QlikView то имейте ввиду, что Qlik Sense и QlikView имеют общий движок в версии 12. У решения QlikView есть план развития и с каждым новым выпуском QlikView будет усовершенствоваться. И так, если Вы сделаете ставку на QlikView, вы можете с уверенностью продолжить управление вашей аналитической средой, а если возникнет необходимость расширения возможностей использования, Вы можете рассмотреть добавление корпоративной версии Qlik Sense Enterprise.

Чем отличается наша платформа?

На самом деле, у Qlik очень специфическое отношение к фокусированию платформы визуальной аналитики. В отличие от большинства других «платформ», Вам не потребуется большое количество пластов инфраструктуры лишь для того чтобы получить один отчет или панель управления, или решение по самообслуживанию. С помощью Qlik Sense, у вас есть возможность приступить к работе, имея один простой вариант использования и возможность использовать остальные в любое время. Это возможно только при условии наличия современной визуальной аналитической платформы, имеющим следующие технологии:

  • Интеграция и управление данными для обеспечения комплексного и масштабного анализа;
  • Ассоциативная индексация данных для обеспечения поддержки исследований, рассказов о данных (data story-telling) и открытий в свободном режиме;
  • Управление и безопасность для защиты целостности данных;
  • Библиотека современных визуализаций данных;
  • Открытый и стандартный API-доступ с максимальными возможностями расширения;
  • Комплект инструментов, обеспечивающий ускорение и упрощение разработки и создания приложений;
  • Возможность выбора дистанционной модели использования (облако);
  • Широкий спектр экосистем и коммуникаций для стимуляции инноваций (активное коммьюнити);

Конечно, многие вендоры претендуют на то, чтобы называть продукт — платформой, но мы вполне уверены в уникальности платформы Qlik.

Для корпоративного использования платформы Qlik Sense Enterprise — обращайтесь ко мне или получите дополнительную информацию у нас на сайте:

Обнаружение мошенничества с помощью Qlik

Рост рынка кредитов порождает долгосрочный доход для банков, если рассматривать его на долгой перспективе. И банки нанимают новых менеджеров по развитию бизнеса, торговых представителей, внедряют системы электронного маркетинга и рассылают SMS с помощью различных сервисов. чтобы увеличить свой бизнес и выдать больше займов/ссуд своим клиентам.

Чтобы выполнить план по продажам менеджеры по развитию бизнеса и маркетинг меньше обращают внимание на оценку рисков и следовательно много кредитов выдается клиентам, которые не планируют их возвращать.

Ассоциативная модель данных QlikView и Qlik Sense дает новые возможности в определении мошенничества и представляет новые методы выявления афер с высокой степенью точности, а также способна останавливать сценарии мошенничества в режиме реального времени.

Хотя никакие меры по предотвращению мошенничества не могут быть совершенными, значительно улучшить ситуацию можно путем анализа связей в существующих данных. Часто эти связи остаются незамеченными до тех пор, пока не станет слишком поздно, хотя эти связи часто содержат лучшие подсказки.
Понимание связей между данными и выделение этих связей — это не сбор новых данных. Найти связи можно в уже существующих данных, простым пересмотром проблемы и взглядом на нее по-новому: как в ассоциативной модели данных QlikView или Qlik Sense.

Пример: Одностороннее банковское мошенничество

Одностороннее мошенничество — это мошенники, которые используют бенковские продукты: кредитные карты, кредиты, овердрафты и незащищенные банковской кредитные линии без намерения выплачивать их. Это – серьезная проблема для банков.
Как правило, банки, увеличивают выделение ресурсов по просроченным кредитам (NPL) для кредитных неплательщиков, что приводит к увеличению процентной ставки, для обеспечения безопасности банковских инвестиций.
Поражающая величина этих потерь, скорее всего, является результатом двух факторов. Первый, основывается на том, что одностороннее мошенничество очень трудно обнаружить. Мошенники ведут себя очень похоже на законных клиентов, до того момента, пока они не «попадутся», вычищая все свои счета и быстро исчезая.
Вторым фактором, является экспоненциальный рост общей стоимости мошенничества в зависимости от количества участников в кольце мошенничества.

Эти схемы потенциально приводят к большому ущербу, однако они довольно уязвимы для методов обнаружения с помощью анализа данных.

Типичный сценарий
Хотя точные детали каждого одностороннего мошеннического сговора варьируются от операции к операции, ниже приведен рисунок иллюстрирующий, обычную работу кольца мошенников:

  1. Группа из двух или более людей организовывают кольцо мошенников;
  2. Кольцо разделяет подмножество легитимной контактной информации, например, номеров телефонов и адресов, объединяя их, с целью создания ряда синтетических особенностей;
  3. Участники кольца открывают счета, используя эти синтетические особенности;
  4. Новые счета добавляются к оригинальным: незащищенные кредитные линии, кредитные карты, защита овердрафта, персональные кредиты и т.д.;
  5. Как правило, счета используются, с регулярными покупками и своевременными платежами;
  6. С течением времени банки увеличивают оборотные кредитные линии, в следствии наблюдаемого ответственного кредитного поведения;
  7. В определенный день мошенники снимают максимальную сумму со всех своих кредитных линий, и исчезают;
  8. В результате происходит расследование, но коллекторы не в состоянии добраться до мошенников;
  9. Безнадежная по отношению к взысканию задолженность списывается.

Как приложение Qlik может помочь заранее предотвратить мошенничество?

Мы можем получить комплексный описательный глубокий анализ различных взаимоотношений между различными субъектами в основных записях. На изображении ниже продемонстрированы основные записи в левой части изображения, а правая часть отображает детали кредита. Каждая запись имеет свои расчетные цифры, которые показывают их повторение в различных основных записях, а также в сделках.

На изображении ниже показано, что идентификационный адрес AD-005 появился два раза в основной записи в течение четырех кредитов, что означает, что тот же адрес используется для различных клиентов в основной базе данных клиента. Все выглядит хорошо с остальной информацией, кроме повторения этого адреса. В то время как данные показывают, что один из выданных кредитов находится в статусе просроченного кредита (NPL), что означает, что два других кредита находятся под угрозой.

На изображении ниже, показано, что есть одна характерная черта для трех кредитов и все три ссуды в статусе просроченного кредита (NPL). При выборе любой подозрительной записи, приложение QlikView/Qlik Sense раскрывает всю информацию, связанную с сомнительными записями.

На приведенном выше рисунке показана полная взаимосвязь основных данных и различных объектов и создает кольцо мошенничества.

Обращайтесь к нам, если вам интересует создание системы анализа данных для обнаружения мошенничеств (fraud-management).

31 queries in 0,248 seconds